Изкуственият интелект разпознава депресията, като говори - Алтернативен изглед

Изкуственият интелект разпознава депресията, като говори - Алтернативен изглед
Изкуственият интелект разпознава депресията, като говори - Алтернативен изглед

Видео: Изкуственият интелект разпознава депресията, като говори - Алтернативен изглед

Видео: Изкуственият интелект разпознава депресията, като говори - Алтернативен изглед
Видео: Privacy, Security, Society - Computer Science for Business Leaders 2016 2024, Март
Anonim

Учените създадоха изкуствена невронна мрежа, която може да определи дали човек има признаци на депресия от речта на човек, записан в аудио или текстов формат. В същото време работата на алгоритъма не зависи от контекста на разговора, тоест няма значение за какво говори човекът, невронната мрежа може да намери тревожни сигнали дори в най-абстрактния разговор. Резултатите от изследванията ще бъдат представени на конференцията Interspeech 2018; резултатите от него могат да бъдат прочетени на уебсайта на Масачузетския технологичен институт.

Към днешна дата вече има алгоритми, които могат да проследят отговорите на пациента на въпросите на лекаря и да поставят диагноза въз основа на тях. Такива невронни мрежи анализират казаното от пациента и въз основа на това те решават дали човек има депресия или не. Обикновено лекарите питат за предишни състояния на психичното здраве, избор на начин на живот и т.н. Както отбелязват авторите на новото проучване, подобни разговори имат малка прилика с обикновените разговори, които човек води в живота. Следователно, целта им беше да научат невронна мрежа да анализира не какво казва човек, а как го прави.

За да обучат невронната мрежа, авторите са използвали повече от 140 аудио, видео и текстови файлове със записи на интервюта с пациенти с различни психични разстройства. Първо, специално поканените експерти ръчно оценяват всяко интервю по скалата от 0 до 27. Ако лекарят даде интервюто с „оценка” по-висока от 15, тогава пациентът показва признаци на депресия. След тренировка невронната мрежа започна сама да задава точки. Точността на диагнозата (тя е оценена в сравнение с присъдата на експертите) е средно 77%.

Създаденият алгоритъм анализира речта на пациента, докато темата за разговор може да бъде най-абстрактната. Според авторите тази технология в бъдеще може да бъде много полезна за хора, които не могат да посетят лекар или не искат. Въз основа на новата разработка е възможно да се създаде например мобилно приложение, което да проследява съобщенията на човека и неговите телефонни обаждания и само въз основа на тази информация открива признаци на депресия.

Препоръчано: