Представянето на обекти и редактирането на цифрови изображения понякога може да отнеме часове, но екип от изследователи от MIT и IBM се стремят да променят това. Те обучиха AI да генерира фотографски изображения от нулата и интелигентно редактира отделни обекти в рамките на тези изображения.
На първо място, това изобретение може да бъде полезно за художници и дизайнери, но също така дава поглед върху алгоритъма за изучаване на контекста на невронните мрежи и екипът от автори се надява да използва този инструмент за идентифициране на фалшиви или променени изображения.
Инструментът, наречен GANpaint Studio, понастоящем се предлага като безплатна демонстрация. Вместо ръчно да добавите липсващото дърво към изображението, можете да кажете на AI къде смятате, че обектът трябва да бъде, и той ще добави дърво, което съответства на голямата картина. Можете също така да измиете определени предмети, например табуретки от снимка на кухненски интериор.
Докато процесът на разработване на инструмента продължава, но учените се надяват, че един ден GANpaint Studio ще може да редактира дори видеоклипове. Ако например някои важни реквизити липсват в определена сцена, редакторите могат да ги добавят по-късно с помощта на изкуствен интелект.
В процеса на създаване на GANpaint Studio изследователите бяха изненадани да открият, че системата е научила прости правила относно връзката между обектите. Например, тя някак знае, че вратата не е свързана с небето. Тъй като GANpaint Studio използва GANs, колекция от невронни мрежи, предназначени да се конкурират помежду си, AI трябва да използва своя вътрешен "здрав разум" за вземане на решения. Например, от него зависи дали в тревата се появява облак. Тази информация може да помогне на изследователите да разберат по-добре как невронните мрежи научават контекста и какво възприемаме като здрав разум.
Докато изкуственият интелект на GANpaint Studio улеснява създаването на фалшиви изображения, той също може да помогне на компютърните учени и програмистите да се научат да ги откриват. „Трябва да изучите противника си добре, преди да можете да се защитите срещу него“, каза Джун Ян Джу, един от съавторите на статията на GANpaint Studio. Изследователите ще представят работата си на конференция следващия месец. Междувременно можете да изпробвате тяхното изобретение на практика.
Игор Абрамов