DeepMind, ръката на Google за изкуствен интелект (AI), се присъедини към глобалната изследователска общност, изучаваща новия коронавирус, COVID-19.
DeepMind е най-известен със своя AI, който лесно побеждава най-добрите световни играчи Go и StarCraft II. В момента изследователската лаборатория използва своята система, за да помогне на изследователите в борбата с епидемията.
За да изучават вирус и да разработят ваксина, учените трябва първо да разберат как функционира той, а именно структурата на вирусни протеини. Това е продължителен процес, който отнема месеци и може не винаги да дава резултати. Учените се обърнаха към компютърните прогнози, използвайки система за дълбоко обучение, известна като AlphaFold.
Работата по коронавируса е в ход в лаборатории по целия свят. DeepMind се надява да помогне на тези изследвания, като „освободи структурни прогнози за няколко малко известни протеини, свързани със SARS-CoV-2, вируса, причиняващ COVID-19“. Системата използва метод за машинно обучение без моделиране на околната среда, който може да се използва за прогнозиране на протеиновите структури при липса на подобни протеинови структури.
DeepMind се надява да спести на учените месеците, които обикновено отнемат, за да определят протеиновата структура на вируса. „Познаването на структурата на един протеин осигурява важен ресурс за разбиране как той функционира, но експериментите за определяне на структурата могат да отнемат месеци или повече“, се казва в официалния блог на компанията.
Предвид „потенциалната тежест и времева рамка“, DeepMind заяви, че ще прескочи експерименталния процес на валидиране или ще изчака партньорска проверка от академичната общност преди публикуването. Това е в съответствие с други изследователски проучвания по темата, които се появяват както в рецензирани списания, така и в предпечатни отпечатъци, тъй като процесът може да отнеме месеци.
„Подчертаваме, че тези структурни прогнози не са тествани експериментално, но се надяваме те да допринесат за научната общност за това как работи вирусът и да послужат като платформа за генериране на хипотези за бъдеща експериментална работа по разработването на терапевтични средства.“се казва в публикация в блога.
Екипът отбелязва, че предоставените данни „не са основният фокус на текущата терапевтична дейност“, но могат да помогнат за общо разбиране. „Важно е да се отбележи, че нашата система за прогнозиране на структурата все още е в процес на развитие и не можем да сме сигурни в точността на структурите, които предоставяме, въпреки че сме уверени, че системата е по-точна от предишната ни система CASP13. Потвърдихме, че нашата система предоставя точна прогноза за експериментално определената структура на SARS-CoV-2, съхранявана в банката за данни за протеини, което ни дава увереност, че нашите прогнозни модели за други протеини могат да бъдат полезни “, казаха изследователите.
Промоционално видео:
Отворен лиценз ще позволи на всеки изследовател да разработи, адаптира или сподели резултатите от изследванията на DeepMind. Google придоби базираната в Лондон изследователска организация DeepMind за 400 милиона паунда през 2014 г. Преди това компанията е използвала AI за здравни изследвания, разработвайки модели за идентифициране на очни заболявания и откриване на рак на шията.
Alibaba също прави изследвания на коронавирус. Така изследователи от китайска корпорация обявиха разработването на алгоритъм за машинно обучение, който може да открие пневмония, причинена от новия коронавирус COVID-19 с точност 96%, като го отличава от възпаления от различен характер. Според азиатския преглед Nikkei, анализът ще изисква КТ на гърдите на пациента. След анализ на изображението в продължение на 20 секунди, системата дава отговор - лекарят ще се нуждае от множество изображения и поне 15 минути време.
Алгоритъмът е обучен на 5000 изображения на белите дробове на пациенти с потвърдена коронавирусна инфекция и вече се използва в поне 100 болници в Китай.