През пролетта на тази година инженерите на Google Brain представиха AutoML изкуствен интелект, способен да създаде свой уникален AI без човешка намеса. Не толкова отдавна стана известно, че AutoML е първият, който създаде системата за компютърно зрение NASNet, значително превъзхождаща всички аналози, създадени от човека. Тази система, базирана на AI, може да се превърне в сериозна помощ при разработването например на автономни автомобили, както и в робототехниката, което ви позволява да изведете визията на роботите на съвсем ново ниво.
AutoML се развива според така наречената система за укрепване на обучението. Всъщност това е контролна невронна мрежа, която независимо развива напълно нови невронни мрежи за всякакви специализирани задачи. В този случай основната цел на AutoML беше да създаде система за най-точно разпознаване на обекти на видео в реално време. AI независимо обучи нова невронна мрежа, проследявайки грешките й и правейки корекции в работата си. Процесът на обучение се повтаря много хиляди пъти, докато системата започне да функционира. Нещо повече, тя надмина всички съществуващи подобни невронни мрежи, създадени и обучени от хората.
Според официалното изявление на Google, точността на разпознаваемост на NASNet е 82,7%. Това е с 1,2% по-добре от предишния рекорд, поставен през септември тази година от експерти от Оксфорд и Момента. Невронната мрежа също се оказа 4% по-ефективна от аналозите със 43.1% средна точност. Опростена версия на NASNet, пригодена за мобилни платформи, превъзхожда подобни невронни мрежи с повече от 3%. В бъдеще тази система може да се използва за създаване на автономни автомобили, защото за тях компютърното зрение е невероятно важно. Междувременно AutoML продължава да създава нови невронни мрежи и кой знае какви висоти ще може да постигне в близко бъдеще.
Сергей Грей