В научнофантастичните романи от 60-те години изкуствен интелект се очертава като герой. В книгите компютрите не само общуваха с хората на обикновен естествен език и взимаха трудни решения, но и се разпознаваха като личности. Дали ще остане вечна мечта или компютрите рано или късно ще могат да настигнат хората?
Ще могат ли компютрите да мислят като хората? Това е вълнуващ и много интересен въпрос и колкото повече го изучаваме, толкова повече научаваме за себе си и процесите на нашето мислене. Въпреки уникалността на човешкото мислене, компютрите могат значително да превъзхождат хората при определени задачи. Малцина от нас могат да умножат две десетични числа в съзнанието си, да победят световния шампион по шахмат или дори да намерят най-добрия маршрут през задръстен град. Но когато става дума за взаимодействие човек-компютър, нещата далеч не са блестящи. Да не говорим за проблемите, които изискват човешкото възприятие и интуиция за тяхното решение - тук компютрите могат да бъдат напълно безполезни.
Способност за учене
Компютрите имат огромна изчислителна сила, но те нямат човешки чувства и емоции, нито човешка чувствителност. Това е основната фундаментална разлика между компютър и човек. Разликата се състои не в нивото на ума, а в нивото на чувствата и емоциите, които точно определят как и защо мислим. А това от своя страна ни дава възможност да се самоучим под въздействието на някакъв вид вътрешни стимули - за разлика от компютър, способността на който да учим е повече или по-малко строго ограничена от рамката на софтуера. Компютърът решава отделни проблеми много по-ефективно от човек, но машината не може да мисли като човек.
Един от характерните примери за отражението на начина ни на мислене е езикът. Почти всеки естествен език често нееднозначно дефинира различни понятия, следователно за компютър признаването на значението на дори обикновения текст е сериозен проблем. За да може компютърът да обработва такава информация, човек трябва да прибегне до „превод“- формализиране на реч, текст или всякаква друга информация. Но не можем да очакваме компютър да направи това сам. Разбира се, с помощта на програми той ще може да формира отговор за нас, който ще има смисъл и изглежда напълно човечен. Но това всъщност е имитация, а не истинско човешко мислене. Компютърът в този случай е често използвано средство за обработка на информация.
Почти точна имитация
Промоционално видео:
Съвременните софтуерни алгоритми и изчислителната мощност позволяват на компютрите днес да имитират човешкото поведение толкова точно, че много медии пишат сериозно за „мисленето“. Нашият компютър IBM Watson стана широко известен, който надмина човека в игровото шоу Jeopardy (руски аналог - "Собствена игра"), а въпросите на играта, така и отговорите на компютъра бяха формулирани на естествен език. Независимо от това, Уотсън не е модел на човешкия мозък, а специализирана система за обработка на информация, която анализира въпросите на естествения език, използвайки алгоритми и оценява вероятността за конкретен отговор от обширна база данни, базирана на натрупана статистика. И въпреки че в момента Уотсън е най-модерната система, способна да „разбира“заявките на естествен език и да отговаря на тях, уверявам ви, чевътре в нашия компютър няма да намерите човек - във всеки смисъл на думата.
Механистичен начин
Преминаването от външно имитиране към реално моделиране на човешкото мислене изисква решаване на съвсем различен проблем. Създаването на компютър, който не само ще действа в рамките на дадена програма, но всъщност мисли като човек, изисква повторение на биологичния път, който природата вече е извървяла. Всъщност трябва да изградите аналог на човешкия мозък и да дадете на машината всички онези канали за комуникация с външния свят, които човек притежава. Разбира се, всичко това е спекулативно, тъй като практическото изпълнение на подобен проект все още е невъзможно дори да си представим. И то не толкова заради несъвършената технология или липсата на изчислителна сила, а защото все още не разбираме как работят човешкият мозък и нашето възприятие.
Човешкото възприятие е огромна мистерия. Засега никой дори няма груба представа как работи, в научното проучване на този въпрос (психолози, биолози и кибернетици също се занимават с това) ние сме в началото на пътя. Опитайте се да си представите обемите от данни, които влизат в мозъка: визуални (с огромна разделителна способност), аудио данни, тактилни, температурни, вкусови, обонятелни, емоционални. Цялата тази информация засяга емоционалното състояние, което се отразява на анализа, обработката на данни и вземането на решения. Мозъкът обработва това гигантско количество информация паралелно и в реално време. Сега дори нямаме идеи как би било възможно да се симулира такава схема изцяло в хардуер (въпреки че, разбира се, някои елементи вече се използват при разработването на нови архитектури).
Имаме ли нужда от супер мозък
Важен аспект на моделирането е енергийната ефективност. Човешкият мозък с тегло около 1,5 кг консумира около 30 вата. Съвременните суперкомпютри заемат цели сгради, а консумацията на енергия се изчислява в мегавати. Това означава, че ако бихме могли да изградим механичен модел на човешкия мозък, тогава той би бил огромен и ще консумира много порядъци повече енергия от първоначалния, да не говорим за охлаждането. Технологиите обаче не стоят неподвижно - както IBM, така и други компании работят върху нови архитектури на процесори, върху нови полупроводникови материали, които ще намалят консумацията и размера на компютрите. В допълнение, паралелизацията на изчислителните процеси ще помогне за повишаване на ефективността. Квантовите компютри са доста обещаващи в това отношение.
Кога ще бъде? Ако си поставим такава задача днес и осигурим достатъчно финансиране, това може да отнеме сто години (това е доста оптимистична прогноза). Но дали такава цел ще бъде оправдана? Създаването на модел на човешкия мозък няма да осигури нищо принципно ново за решаване на ежедневни проблеми, с които традиционните компютри могат да се справят. Освен това ще трябва да се сблъскате не само с технологични, но и с етични проблеми. Те обаче ще възникнат във всеки случай, защото обикновените компютри навлизат във всички нови ключови области на човешката дейност. Например, вече няма съмнение, че скоро компютрите ще контролират автомобилите, и тук влизаме в областта на етиката - кой ще носи отговорност в случай на авария? Но не се страхувам от новите технологии. В крайна сметка компютърът е само инструментпомагайки да направим света по-удобен за нас, хората.
Дейвид Ferrucci, AI специалист, ръководител на семантичен анализ и интеграция в изследователския център IBM Thomas Watson, IBM Emeritus, създател на суперкомпютъра IBM Watson.
Интервюират: Алексей Левин, Олег Макаров, Дмитрий Мамонтов
