Дори и въпреки факта, че съвременните роботи са много добри в работата с различни видове обекти, първо е необходимо да се поставят данни за тези обекти в тяхната програма. И ако робот се натъкне на нещо, с което не знае как да се справи, той кара колата в ступор. Въпреки това група изследователи от Масачузетския технологичен институт (MIT) са създали алгоритъм, който ще обучава роботи да взаимодействат с обекти, които никога досега не са срещали.
Според Engadget инженерите от лабораторията за компютърни науки MIT са отговорни за разработката. И тяхното изобретение може да направи роботите по-полезни не само в производството, но и у дома. В момента основният тип софтуер, вграден в роботи, ви позволява да изпълнявате изключително ограничен набор от команди: например, изберете между обектите (известни досега на програмата) тази, която е необходима в момента, или преместете обекти, предварително написани в алгоритъма, от място на място.
Нов AI от MIT, наречен DON (Dense Object Nets), ще позволи на роботите да определят структурата и целта на обекта, който виждат в момента. Например, маратонка трябва да се постави върху подметката и е по-удобно да държите чашата за дръжката и за предпочитане да не я обърнете, тъй като може да се напълни с течност. Въз основа на данните, включени в програмата, невронната мрежа може самостоятелно да се подобри, като научи нови теми за себе си. Освен това AI помни не само конкретни обекти, но и тяхното предназначение. Например, ако му бъде дадена задача да изучава даден предмет, ИИ ще направи няколко снимки и ще ги сравни с наличните. Тогава обектът на практика се разлага на „съставни части“, съставя се рамката на обекта и най-важните му точки. След това ще бъде възможно да взаимодействате с обекта. Освен това,ако многократно давате задача да намерите обект сред същите подобни, невронната мрежа не само веднага ще го идентифицира, но и ще запомни целия клас от подобни обекти, осъзнавайки, че можете да взаимодействате с тях по същия начин, както с оригиналния.
Владимир Кузнецов