Днес ще говорим за изкуствен интелект и конвергенция. Нийл Якобщайн е специалист по изкуствен интелект с богат опит (над 25 години консултации). В момента той изучава ИИ и роботика в Университета по сингулярност на Питър Диамандис, друга видна фигура в ИИ, удължаване на живота, роботика и други футуристични области. По време на тазгодишното изобилие360 Нийл прогнозира пет тенденции, които според него ще придобият сцепление през следващите 5 години.
Прогнози за изкуствения интелект за 2019-2024 г
AI ще породи нови нечовешки резултати в разпознаването на образи и интелигентността
AlphaGo Zero, компютърна програма за машинно обучение, обучена да играе в сложната игра на go, побеждава световния шампион за 2016 г. 100-0. Но вместо да се учи от хората, AlphaGo Zero тренира, като играе срещу себе си - техника, известна като укрепване на обучението.
Изграждайки собствените си знания от нулата, AlphaGo Zero демонстрира нова форма на креативност, свободна от човешки пристрастия. По-важното е, че този тип разпознаване на модели и модели позволява на машините да натрупват хиляди години знания за няколко часа.
Въпреки че подобни системи все още не могат да отговорят на въпроса "Какво е портокалов сок?" или се конкурират с интелигентността дори на петокласник, те стават все по-стратегически сложни, сливайки се с други форми на силно фокусиран изкуствен интелект. През следващите пет години кой знае какви наследници ще се появят за AlphaGo Zero, развивайки както бизнес техники и функции, така и ежедневието на човек.
Промоционално видео:
Лекарите рискуват позициите си, като не използват машинно обучение за диагностициране и планиране на лечение
Наскоро група китайски и американски изследователи създадоха AI система, която диагностицира често срещаните детски заболявания - от грип до менингит. Обучена от електронни медицински записи, събрани от 1,3 милиона амбулаторни посещения на 600 000 пациенти, програмата AI се е научила да диагностицира заболявания с безпрецедентна точност.
Докато американската система за здравеопазване не разполага със същото ниво на универсални здравни данни, както някои китайски системи, и двете идват напред в медицинския ИИ. Д-р Кан Джан, ръководител на Центъра за офталмологична генетика в Калифорнийския университет в Сан Диего, е създал своя собствена система, която открива признаци на диабетна слепота въз основа както на текстови, така и на медицински изображения.
Якобщайн прогнозира, че в бъдеще „ще видим преломна точка, в която клиницистите смятат, че би било рисковано да не използват машинно обучение и ИИ в ежедневната си практика, тъй като важен диагностичен сигнал може да бъде пропуснат“.
Квантовият пробив ще ускори драстично откриването и тестването на наркотици
Учените преценяват, че има 10 (до 60-та сила) лекарствени молекули - повече от атоми в нашата Слънчева система. Но днес учените са в състояние да предвидят състава на лекарствата въз основа на свойствата на молекулната структура и след това да синтезират много варианти за тестване на хипотезата.
Квантовите изчисления имат потенциала да превърнат този отнемащ време и скъп процес в ефективен, да не говорим за възможен разрушителен протокол за откриване на наркотици.
„Квантовите изчисления ще имат голямо индустриално въздействие“, казва Якобщайн, „не чрез нарушаване на криптирането, а чрез нахлуване в лекарствения дизайн чрез масово паралелни процеси, включващи суперпозиция, квантова намеса, заплитане. Те значително ще надминат класическите изчисления."
AI ще ускори както уязвимостта, така и сигурността на системите за сигурност
Тъй като AI е включен в почти всеки аспект от нашия живот, кибератаките стават все по-заплашителни. Дълбоките атаки могат да използват съдържание, генерирано от AI, за да избегнат контрола върху човека и AI.
Последните примери включват фалшиви видеоклипове на бившия президент на САЩ Барак Обама, в които той изрича фалшиви изречения и изкуствен интелект, който подвежда друг алгоритъм, „замествайки“знака „STOP“със знак за ограничение на скоростта до 60 км / ч. Без адекватна защита, AI системите могат да бъдат манипулирани за изпълнение на всякакъв брой разрушителни задачи, било то съсипване на репутацията или измама на автономни превозни средства.
Според Якобщайн: „Всички имаме системи за сигурност в сградите, в домовете си, в системата на здравеопазването, контрола на въздушното движение, финансовите институции, военните и разузнавателните общности. Но всички знаем, че тези системи периодично се хакват - и ще виждаме това все повече и повече. По този начин, както бизнесът, така и вие имате възможност да мислите сега и да присъствате на безопасност, преди да е станало твърде късно."
Системите за проектиране AI ще осигурят пробив в атомно прецизното производство
Точно както съвременният компютър промени отношенията ни с битове и информация, AI ще предефинира и революционизира връзката ни с молекули и материали. В момента AI се използва за търсене на нови материали в областта на чистите технологии: слънчеви клетки, батерии и устройства за изкуствена фотосинтеза.
Експертите в бранша казват, че днес са необходими 15 до 20 години, за да се създаде един-единствен нов материал. Но тъй като системите за проектиране на AI бързо набират сила, това драстично ще ускори процеса на откриване, което ни позволява да се справим с належащи проблеми като климатичните промени.
Атомно прецизното производство ще ни позволи да произведем невъобразимото по-рано.
Как ще изглежда изкуственият интелект след пет години?
Само през последните три години страните по целия свят подписаха национални стратегии за ИИ и планове за увеличаване на иновациите. Предприятията също проявяват активен интерес към сцената, наемайки инженери от ИИ и технически консултанти, които да използват това, което се нарича "електричество на 21 век", както го нарече Андрю Нг.
Ако вашият бизнес не започне да внедрява развитието на изкуствения интелект вече сега, той може много скоро да остане без работа. Съгласни ли сте с това твърдение?
Иля Кел