IBM обяви първото предизвикателство за своите бъдещи компютърни чипове TrueNorth, така наречените "невроморфни" компютри, които са физически структурирани като мозък: да изследват масата данни, събрани от истински човешки мозък, и да ги осмислят. Този тип задачи са почти невъзможни за повечето традиционни компютри, но IBM се надява, че с новата си технология ще може да наблюдава човешкия мозък в реално време - и евентуално да се намеси.
Особено големи и много опасни епилептични припадъци са резултат от мащабни бури на електрическа активност, които бушуват в двете полукълба на мозъка. Лекарите се борят да намерят надеждни подписи за тези бури, така че ранното откриване и ефективните мерки за противодействие често не са възможни. Но невронните мрежи са идеални за намиране на такива сложни модели. IBM захранва новите си невроморфни чипове TrueNorth с данни за електроенцефалограма (ЕЕГ) от епилептици с надеждата, че те могат да идентифицират модели, свързани с големи припадъци. Истинският потенциал обаче се крие в приложенията и уникалните предимства на невроморфната архитектура.
IBM вече е свързвал конвенционалните цифрови компютри в симулации на човешкия мозък веднъж. Беше също толкова сложен, но работеше 1500 пъти по-бавно от оригинала. Изследователите на IBM отбелязват, че реалният ограничаващ фактор не е изчислителната мощност, а електричеството. Ако вземем конвенционалните цифрови алгоритми, използвани за бавна симулация, и просто ги ускорим 1500 пъти, ни трябват около 12 гигавата мощност. И докато лабораториите не бъдат оборудвани с ядрени реактори, ще трябва да се намери по-добър начин.
За щастие имаме добър план: човешкият мозък. В края на краищата човешкият мозък през цялото време работи с цялата сложност на човешкия мозък и изисква само 20 вата - достатъчно за захранване на малка крушка. Невроморфните чипове на IBM TrueMorph също са по-енергийно ефективни.
Тези чипове са идеални за стартиране на код, който анализира данни. Сложният и фин анализ на данни с помощта на традиционен хардуер ще разреди огромна батерия за няколко часа; с TrueNorth или подобна архитектура, може да е възможно да ги носите върху тялото и да ги поддържате една седмица или дори една седмица.
Крайната цел на IBM е да използва TrueNorth за откриване на припадъци в реално време - или чрез имплант или носимо устройство. Енергийно ефективният чип ще може да наблюдава и чете ЕЕГ на потребителя, идентифицирайки предстоящ припадък. Тогава той ще може да ви изпрати сигнал през смартфон или директно до пункта за първа помощ и в бъдеще дори да въведе необходимите лекарства.
Промоционално видео:
Носимите технологии изискват революция в енергетиката или енергийната ефективност. Ако някога ще имаме устройства, които получават електричество от дрехите ви, например, имаме нужда от чипове, които не изискват големи количества енергия. Невроморфните чипове могат да бъдат едно такова решение. Мониторингът на епилепсията е само едно от възможните приложения.