Желанието за оцеляване ще направи роботите интелигентни - Алтернативен изглед

Желанието за оцеляване ще направи роботите интелигентни - Алтернативен изглед
Желанието за оцеляване ще направи роботите интелигентни - Алтернативен изглед

Видео: Желанието за оцеляване ще направи роботите интелигентни - Алтернативен изглед

Видео: Желанието за оцеляване ще направи роботите интелигентни - Алтернативен изглед
Видео: Малко описание в the MALL от роботите за тези които го испуснаха сорииии😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😫😱 2024, Може
Anonim

Невролозите твърдят, че биологичният принцип на хомеостазата ще създаде интелигентни роботи, с чувства и мисли.

В съвременния свят роботите изпитват не повече чувства от камък, потопен в новокаин. Въпреки това може да има начин да научите роботи да се чувстват, казват невролозите Кингсън Ман и Антонио Дамасио. За да направите това, просто трябва да създадете робот, който усеща опасност и разбира заплахите за собственото си съществуване. Тогава той ще трябва само да развие чувства, които ще определят поведението му, което е необходимо за осигуряване на оцеляване. „На съвременните роботи липсват сетива“, пишат Менг и Дамасио в своята статия в Nature Machine Intelligence. "Те не могат да определят състоянието на своите вътрешни процеси в менталното пространство."

Учените са предложили начин да дарят машини (като роботи или хуманоидни андроиди) с „изкуствени еквиваленти на сетивата“. Всъщност роботите трябва да бъдат принудени да се придържат към биологичния принцип на хомеостазата - да им внушават желание за оцеляване. Осъзнаването от изкуствен интелект на вътрешните му процеси в рамките на оцеляването е равносилно на роботизирана версия на чувствата.

Кингсън Ман и Антонио Дамасио са уверени, че сетивата не само ще придадат на прилика инстинкт за самосъхранение, но и ще позволят на изкуствения интелект по-точно да имитира човешкия интелект.

Тази нова интелигентност ще бъде подходяща за голямо разнообразие от задачи. Да направиш роботите наистина умни е възможно само чрез чувства, Менг и Дамасио вярват, а чувствата са присъщи само на тези, които се стремят да оцелеят. Когато хората поддържат робота в работно състояние (всичките му проводници са свързани, той получава достатъчно енергия, не се прегрява или замръзва), няма нужда да се тревожи за самосъхранението. Следователно той не се нуждае от чувства, а само спокойно докладва за неизправности.

Чувствата мотивират живите същества да търсят оптимални условия и условия, необходими за оцеляване. Изкуственият интелект, осъзнал собствената си уязвимост, трябва да направи същото.

Способността за създаване на машини с чувства идва от последните разработки в две ключови изследователски области: мека роботика и задълбочено обучение. Напредъкът в меката роботика може да донесе чувства, а новите техники за дълбоко учене ще позволят сложните изчисления, необходими за превеждане на тези чувства в поведение за оцеляване.

Дълбокото обучение е съвременен потомък на старата идея за изкуствените невронни мрежи - набори от взаимосвързани изчислителни елементи, имитиращи нервните клетки на жив мозък. Моделите в един слой се предават на следващото ниво и след това на следващото, което позволява на машината да разпознава шаблони в шаблони. Дълбокото обучение позволява на роботите да класифицират модели в категории, идентифицирайки обекти (като котки) или да определят дали СТ сканиране открива признаци на рак или друго заболяване.

Промоционално видео:

Чрез изчислително представяне на състоянието на околната среда, дълбоко учещата машина може да трансформира входните данни в картина на възникващата ситуация. Такава умна машина, както посочват Менг и Дамасио, може да "свърже сетивни модалности": например да разпознае как движенията на устните (визуалната модалност) съответстват на гласните звуци (слухова модалност).

Способността да усещате вътрешните си състояния обаче е безполезна без заплаха за съществуването. Ако роботът е изработен от меки материали с вградени сензори, той може да се страхува да не бъде нарязан или наранен и ще се включи в програма, за да избегне нараняване. Освен това, робот, способен да оценява екзистенциалните рискове, може да се научи да разработва нови методи за защита, вместо да разчита на съществуващите програми за действие. Разработването на нови методи за самозащита също може да доведе до подобрени умения за мислене.

Следователно, самозащитата може да мотивира роботите по същия начин, както известните три закона за роботика на Исаак Азимов: „Роботът не може да навреди на човек или чрез своето бездействие да позволи на човек да бъде нанесен. Робот трябва да се подчинява на всички заповеди, дадени от човек, освен когато тези заповеди са в противоречие с Първия закон. Роботът трябва да се грижи за своята безопасност до степен, която не противоречи на първия или втория закон."

Автор: Кирил Панов