Сега много от нас са запознати със Закона на Мур, известния принцип, че развитието на изчислителната мощ следва експоненциална крива, удвояваща се в съотношение цена / качество (т.е. в скорост на единица разход) на всеки 18 месеца или около това. Когато става въпрос за прилагането на закона на Мур за техните собствени бизнес стратегии, дори мислителите на бъдещето не успяват да видят огромната следа от AI. Дори и най-успешните, стратегически бизнесмени, които виждат своята индустрия през и през, не могат да разберат какво е експоненциално развитие. И на тази експоненциална крива има една технология, която особено се възползва от експоненциалната: изкуствен интелект.
Експоненциални криви на хартия
Една от причините, поради които хората не разбират колко бързо изкуственият интелект напредва, е нелепо проста: експоненциалните криви не изглеждат добре, когато ние хората се опитваме да ги обясним на хартия. По практически причини е почти невъзможно напълно да се изобрази стръмният път на експоненциална крива в малко пространство, като диаграма или слайд. Визуално изобразяване на ранните етапи на експоненциална крива не е трудно. Но тъй като по-хладната част от него бързо набира скорост, нещата стават по-сложни.
За да разрешим този проблем с недостатъчно визуално пространство, използваме удобен математически трик - логаритъмът. Благодарение на "логаритмичната скала" научихме как да усукваме експоненциални криви. За съжаление, широкото използване на логаритмични везни също може да причини научна късогледство.
Графика 1.
Логаритмичната скала е проектирана така, че всеки тик по вертикалната ос на y не съответства на постоянно увеличение (както в обичайната линейна скала), а на кратно, например 100. Класическата диаграма на закона на Мур (диаграма 1) използва логаритмична скала за експоненциално подобряване на цената на изчислителната мощност (измерена в изчисления / секунда / долар) през последните 120 години, от механичните устройства от 1900 г. до съвременните графични карти на базата на силиций.
Регистрационните диаграми са се превърнали в ценна форма на стенограма за хора, които са наясно с визуалните изкривявания, които представят подобни диаграми. Вече е удобен и компактен начин за показване на всяка крива, която бързо и радикално нараства с течение на времето.
Промоционално видео:
Логаритмичните диаграми обаче заблуждават човешкото око.
Чрез математическото компресиране на огромни числа логаритмите правят експоненциалният растеж изглежда линеен. Тъй като те компресират експоненти към линейни графики, е по-удобно хората да ги гледат и да спекулират за предстоящото увеличение на изчислителната мощност.
Нашите логически мозъци разбират правилата за слайд. Но нашите подсъзнателни мозъци виждат извити линии и се настройват към тях.
Какво да правя? Първо, трябва да се върнете към първоначалната линейна скала.
Във втората диаграма по-долу данните следват експоненциална крива, но се мащабират линейно по вертикалната ос. Отново вертикалната лента представлява изчислителната скорост (в гигафлопи), която долар може да купи, а хоризонталната ос представлява време. Въпреки това, на диаграма 2, всеки отметка по вертикалната ос съответства на обикновено линейно увеличение само на един гигафлоп (не 100 пъти, както в диаграма 1. Флопът е стандартният начин за измерване на изчислителната скорост, което означава "операции с плаваща точка в секунда".
Графика 2.
Графика 2 показва действителната, истинска експоненциална крива, която характеризира закона на Мур. Гледайки начина, по който е начертана тази диаграма, за нашите човешки очи е лесно да разберем колко бързо е нараснала производителността на компютрите през последните десет години.
Но има нещо нередно във втората диаграма. Може да изглежда, че през 20-ти век цената и производителността на компютрите изобщо не са се подобрили. Това очевидно не е така.
Графика 2 показва, че използването на линейна скала, за да се покаже как се променя законът на Мур във времето, може да бъде ослепително. Миналото изглежда плоско, сякаш няма напредък. Освен това хората погрешно заключават, че настоящият момент от време представлява период на уникален, „почти вертикален“технологичен прогрес.
Линейните везни могат да подмамят хората да вярват, че живеят в разгара на промяната.
Сляпото петно от живота в настоящето
Нека да разгледаме още веднъж графика 2. Гледайки от 2018 г., предишните удвоения между цените и резултатите, които се случват всяко десетилетие през по-голямата част от 20-ти век, изглеждат плоски, почти незначителни. Човек, изучаващ тази диаграма, би казал: Колко съм късметлия, че живея сега. Спомням си 2009 година, когато мислех, че новият ми iPhone е бърз. Нямах представа колко е бавно. Хубаво е, че стигнах до вертикалната част.
Хората казват, че преминахме през „хапка на хокейната пръчка“. Но няма такава преходна точка.
Всяка форма на крива в бъдеще изглежда същата, както в миналото. По-долу, диаграма 3 показва експоненциалната крива на закона на Мур в линеен мащаб, но този път от гледна точка на 2028 година. Кривата предполага, че растежът, който преживяхме през последните 100 години, ще продължи поне още 10 години. Тази диаграма показва, че през 2028 г. един долар може да купи 200 гигафлопа с изчислителна мощност.
Графика 3.
Графика 3 обаче представя и капан за анализатора.
Погледнете внимателно къде точно се намира съвременната изчислителна мощност (2018) на кривата, показана на третата диаграма. От гледна точка на човек, който живее и работи в бъдещата 2028 г., изглежда, че практически няма подобрения в изчислителната мощ през началото на 20 век. Изглежда изчислителните устройства, използвани през 2018 г., бяха малко по-мощни от тези, използвани през 1950 година. Наблюдател може също така да заключи, че настоящата 2028 година представлява кулминацията на закона на Мур, където напредъкът в изчислителната мощност най-накрая нараства.
Графика 3 може да се пресъздава всяка година, като се променя само показаният период от време. Формата на кривата би била идентична, само кърлежите биха се променили по вертикалната скала. Обърнете внимание, че формата на диаграмите 2 и 3 изглежда същата, с изключение на вертикалната скала. На всяка такава графика всеки минал момент би бил равен, когато се гледа от бъдещето, а всеки бъдещ момент би бил рязко отклонение от миналото. Уви, това погрешно схващане би било резултат от дефектна бизнес стратегия, поне що се отнася до изкуствения интелект.
Какво означава?
Експоненциалните теми за промяна са трудни за човешкия ум да разберат и видят с окото. Експоненциалните криви са уникални по смисъла, че са математически самоподобни във всяка точка. Това означава, че винаги удвояващата крива няма плоски части, няма издигащите се части, завои и извивки, за които хората говорят. Формата му винаги ще бъде една и съща.
Тъй като законът на Мур продължава да работи, е изкушаващо да се смята, че точно в този момент достигнахме уникален етап на голяма промяна в развитието на изкуствения интелект (или всяка друга технология, която се простира до закона на Мур). Въпреки това, докато изчислителните мощности продължават да следват експоненциалната крива цена-производителност, вероятно всяко бъдещо поколение ще погледне назад към миналото като ера на сравнително малък напредък. От своя страна, обратното ще остане вярно: всяко сегашно поколение ще гледа 10 години в бъдещето и няма да може да прецени колко напредък в ИИ все още предстои.
По този начин, за всеки, който планира бъдеще, водено от експоненциалния растеж на изчислителната техника, предизвикателството е да преодолее собствените си погрешни тълкувания. Има три диаграми, които трябва да имате предвид, за да оцените истински силата на експоненциалния растеж. Защото миналото винаги ще изглежда плоско и бъдещето винаги ще изглежда вертикално.
Иля Кел
