Представете си как противоречиви чувства могат да бъдат изпитани от експерт по машинно обучение, създаващ система за изкуствен интелект (AI), която един ден, а може би дори много скоро, ще може самостоятелно да създаде нови ИИ. И в същото време тези ИИ ще бъдат по-ефективни от тези, създадени първоначално от самия човек. Идва ера, в която машините ще създадат своя собствена подмяна.
В момента специалистите по машинно обучение са високо ценени на развитите пазари на труда, обаче, когато светът започне да създава софтуер, който може да се „научи да преподава“по свой вид, не е далеч денят, когато такива специалисти ще станат напълно непоискани.
В подобна ситуация групи като Google Brain, OpenAI, DeepMind, както и отдели на най-престижните технологични училища и институти, които разработват системи за машинно обучение, може скоро да се окажат, за да могат тези системи сами да създадат системи за машинно обучение в бъдеще. И което е по-лошо, първите признаци на това могат да се отбележат вече сега. Например, изследователите от Google Brain са разработили програма, способна да създава AI системи, чиято задача е да измерва нивото на ефективност на програмите за обработка на езици. Тестът показа, че програма, написана от машина, се справя с тази задача по-добре от софтуера, написан от хората.
Според MIT Technology Review, ръководителят на екипа за развитие на Google Brain, Джеф Дийн, вижда „автоматизираното машинно обучение“като най-обещаващия изследователски проект за неговия екип.
„В момента, когато решавате проблем, разчитате на собствения си опит, наличните данни и самите реални изчисления. Можем ли да изключим „опита“от тази поръчка, когато става дума за машинно обучение? “, Пита Дийн.
Ако AI се окаже, че е в състояние постоянно да се справя със задачи на нива, сравними с тези, демонстрирани в експеримента с Google Brain, тогава самостоятелно създаденият и самостоятелно учещ се AI може един ден да доведе до по-бързо създаване и адаптиране на новите технологии.
И въпреки това, докато теренът все още представлява интерес само за ентусиасти, вече има все по-голям брой хора по света, които се притесняват, че растежът и развитието на AI системите в крайна сметка биха могли да лишат много от средствата за препитание.
Автоматизацията е предназначена да промени не само икономиката, но и самия принцип на капитализма като цяло, принцип, който не се е променил през вековете. В дългосрочен план машините наистина ще станат по-евтини от наетите работници. В края на краищата шефовете вече не трябва да се притесняват кога да дават и плащат на подчинените си ваканции, застраховки, плащат заплати и дават много други неща, които се изискват и очакват от служителите от техните работодатели. И все пак тази по-евтина и по-ефективна работна сила ще изисква огромни жертви от нас.
Промоционално видео:
Най-големият сектор в икономиката, който ще изпита първите ефекти от автоматизацията, ще бъде производството. Особено в развиващите се страни. Значението на този проблем беше повдигнато дори в прощалната му реч от бившия президент на САЩ Барак Обама:
„Следващата вълна на дезорганизация в нашата икономика няма да дойде от чужбина. Това ще дойде от неумолимия темп на автоматизация, който ще направи много работни места от средната класа просто без значение”, каза Обама.
И много експерти в бранша са съгласни с тези думи. Нещо повече, страдат не само работни места с ниска квалификация. Вече се разработват системи, които да заменят например режисьори на филми, автори на песни, журналисти и много други. И сега, когато вече има AI системи, които могат да създадат някои програми, които функционират много по-ефективно от програмите, написани от хората, трябва да станем по-внимателни към този проблем и накрая да стигнем до разбирането на това, което може да ни предстои над хоризонта.
НИКОЛАЙ ХИЖНЯК