Продължение, част 1 - Сингулярност? Просперитет? Агонията ?.
В нашата епоха на разделение на труда и атомизация, малко хора разбират какво наистина се случва в областта на научния и технологичен прогрес, автоматизация и пазара на труда. Още по-малко хора си представят какво ще се случи в тези области утре, след година. Междувременно настъпват революционни промени. Основната тема на Световния икономически форум в Давос тази година беше "четвъртата индустриална революция".
Според основателя на Световния икономически форум Клаус Шваб, революционните промени са свързани с напредъка на изкуствения интелект, роботиката, автономните превозни средства, 3D печат, нанотехнологиите и други области на авангарда на науката.
Развитието на технологиите за изкуствен интелект е една от основните насоки, по които работят големите технологични компании, включително Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Според официални данни Samsung Venture Investment е инвестирала в седем стартиращи компании, работещи по AI технологии. Те също включват Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights и Maluuba. Като се вземат предвид неизвестните инвестиции, южнокорейската компания е придобила повече от 10 AI стартиращи компании през последните пет години.
На TED във Ванкувър на 17 февруари 2016 г. основателят на Xprize Питър Диамандис и ръководителят на IBM Watson Дейвид Кени говориха за конкуренцията на IBM Watson AI XPRIZE на стойност 5 милиона долара за AI, за да направи убедително TED разговор през 2020 г. Организаторите на конкурса се надяват да вдъхновят разработчиците да създадат технологии, които могат да помогнат на хората да решат най-важните проблеми в света.
Според проучване на CB Insights, обемът на инвестициите в развитието на AI технологиите е нараснал седем пъти от 45 милиона долара през 2010 г. до 310 милиона долара през 2015 година. 2016 г. обещава да бъде гореща, защото числата растат с порядък. През първите месеци на февруари научихме за милиарди долари инвестиции в Съединените щати, а след като AlphaGo спечели древната игра Go, Южна Корея влезе в играта, отделяйки 830 милиона долара на държавно ниво за развитие на изкуствен интелект. Защо казвате корейците? В крайна сметка никой не започна да инвестира в AI след победата на машина над човек в шах? Отговорът е прост - невъзможно е да се изчислят всички вариации на ходовете в „Отиди“, единственият начин да спечелите е да използвате интуицията и творческото мислене. Тоест, точно тези свойства на човешкия ум, които много скептици смятаха за „недостъпни за машината“.
Капиталистите не инвестират милиарди долари в проекти, които имат срок на изплащане повече от 10 години. Изкуственият интелект вече е тук и трябва да измислим как да живеем с него.
Промоционално видео:
Нека видим заедно как се използват подобни системи сега и как могат да се прилагат. Тогава ще ни бъде по-лесно да направим прогноза за процесите, които ще се осъществят в обществото през следващите 5-10 години.
Истинската революция в областта на AI беше направена от конволюционни невронни мрежи. Подходът в задънена улица към изкуствения интелект, който надделя от 70-те до началото на 2000-те, когато изследователите се опитаха да създадат съгласуван ИИ, постепенно се превръща в минало. Сега разработчиците са фокусирани върху изпълнението на отделни разузнавателни функции. Конволюционните невронни мрежи научават всичко отделно. Те могат да се използват на практика и днес.
Конволюционните невронни мрежи могат да разкрият пазарни тенденции и тенденции в класациите на ниво, недостъпно за хората, което несъмнено ще бъде търсено от капиталистите.
Според съществуващите стереотипи кола и емоции са несъвместими неща. Но това е така за съвременния AI? Благодарение на синтеза на технологии за дълбоко учене, машинно зрение и когнитивна невронаука американската компания Emotient разработи софтуерно обучение, което сканира микро-израженията на лицевите мускули (например радост, гняв, наслада), оценява степента на емоционална реакция, внимателност и ангажираност на респондента. Новата технология в крайна сметка ще замени традиционните методи за проучване на пазара: днес някои рекламни агенции са я приели, за да оценят реакциите на целевата аудитория към ново съдържание или продукт. „Емоциите са в основата на продажбите, но никога не успяхме да разберем как точно се чувстват хората“, казва изпълнителният директор на Emotient Кен Денъм.„Милиарди долари се харчат годишно за привличане на нови клиенти. Компаниите и марките провеждат изследвания, опитват се да разберат целевата си аудитория, да научат за техните мотиви и потребителски опит. Реалността обаче е, че е по-вероятно да гадаем, отколкото знаем със сигурност “. Тоест, AI вече се използва активно за анализ на човешките емоции.
Най-силният пробив беше направен от AI, дори в творчески задачи. Например компютърната програма Neural Doodle може да превърне вашето селфи в шедьовър на Renoir или Pablo Picasso. В началото на 2016 г. книгата, написана с използването на изкуствен интелект, се класира за финала на японския литературен конкурс. Историята, озаглавена „Денят, в който компютърът написа роман“, беше избрана за финала на конкурса. Хоши Сингичи. Така виждаме, че автоматизацията преминава от фабрики до офиси и се превръща в „творчески задачи“. Този процес все още е слабо разбран, малко хора говорят за него. Всичко заради съществуващия стереотип, че AI е подходящ за решаване на стандартни логически проблеми, а креативността е присъща само на хората. Най-вероятно много скоро ще видим, че това е просто поредната самонадеяна заблуда.
Преди това задачата за разпознаване на визуална информация беше много трудна за машините; хората в този смисъл значително превъзхождаха AI. Вече конволюционните невронни мрежи могат да определят какво е показано на снимката, да създадат 3d модел с видео и да определят лица с 99% точност при вземане на проби от повече от милион снимки на различни хора. Тоест в известен смисъл те виждат визуална информация като човек и дори по-добра от него, което преди беше проблематично.
Вече технически готов и скоро ще навлезе на пазара, може би една от най-интересните функции на изкуствения интелект, базирана на конволюционни невронни мрежи. Това е разбиране на естествения език и способността за общуване е неразличима от човек. Това отваря перспективите за автоматизиране на огромна армия от офис работници, оператори на телефонни центрове, счетоводители и адвокати.
Цялата тази армия от служители скоро ще бъде хвърлена на колабиращия се пазар на труда. И по-рано в историята на научно-техническата революция огромни маси хора бяха хвърлени на пазара, но веднага бяха отворени нови работни места във връзка с нови индустриални отношения. Но сега не е така. Наближаваме прага, когато ще бъде възможно да се автоматизират всички процеси. И труд, и управление, и креативност.
Как капиталистическият свят отговаря на тези предизвикателства? Какъв е отговорът на лявото движение? Нека обсъдим това заедно и да предложим решения в следващата статия.
