Разпознава лица. Той знае какви видеоклипове може да ви харесат. Той може да е в състояние да препоръча най-доброто лечение специално за вашия случай. Изкуственият интелект и неговата подгрупа от дисциплини - като машинно обучение, обработка на естествен език и компютърно зрение - стават все по-интегрирани в нашето ежедневие, независимо дали ни харесва или не. Това, което някога беше научно-фантастично, сега се превърна в рутинни изследвания и разработки в университетски лаборатории по целия свят.
По същия начин стартъпите, работещи по технологии за изкуствен интелект, увеличиха своите възможности - и заедно с тях цените на акциите нараснаха. Сега над 30 от тези компании се оценяват на 1 милиард долара, според CB Insights. Частните компании с оценка до един милиард доскоро бяха редки, като дори ги наричаха „еднорози“. Сега обаче има повече от 325 от тях, което по обща оценка се превръща в почти трилион долара.
Стартиращите компании с изкуствен интелект са ангажирани с 10% от общия списък и нарастват бързо: през последните 4 години от нула до тридесет и две. Миналата година 17 стартиращи компании с изкуствен интелект достигнаха прага от милиард долара.
Но какво се крие зад всички тези пари?
Големият брат те наблюдава
Нека започнем с лошите новини.
Разпознаването на лицето е може би едно от най-честите приложения на ИИ днес. По принцип това е технология, която съществува от години от човек на име Удроу Бледсо, който използва таблет RAND за полуавтономно съвпадение на лица от база данни. Това беше през 60-те години на миналия век.
Промоционално видео:
Повечето от нас днес са запознати с разпознаването на лица като начин за отключване на смартфони. Но технологията придоби популярност като инструмент за надзор на правоприлагащите органи, особено в Китай.
Не е тайна, че алгоритмите за разпознаване на лица, разработени от няколко AI „еднорога“от Китай - SenseTime, CloudWalk и Face ++ (известен също като Megvii) - се използват за наблюдение на 1,3 милиарда души в страната. Полицията там дори носи очила с изкуствен интелект за тази цел.
Китайският стартъп Yitu Technologies, четвъртият на милиард долара, също разработва платформа за разпознаване на лица със сигурност и разработва системи за изкуствен интелект за здравеопазване. Например, неговата интелигентна четиримерна система за изображения CARE. AITM може да идентифицира различни възпаления в реално време, включително възможно ранно откриване на рак.
Изкуствен интелект: лекар
Както посочва Питър Диамандис, ИИ бързо допълва и подобрява здравеопазването и продължителността на живота. В тази връзка той посочва друг еднорог от Китай: iCarbonX, който планира да използва машини за разработване на индивидуални здравни планове за всеки човек.
Няколко еднорога в здравния хардуер са OrCam Technologies и Butterfly. Първата, израелска компания, е разработила носимото устройство MyEye за хора със зрителни увреждания, което се прикрепва към очила. Устройството може да идентифицира хора и продукти и да чете текст, като предава информация, използвайки дискретен звук.
Базираната в Кънектикът мрежа за пеперуди е напълно обновила пазара на здравеопазване с преносима ултразвукова машина, която работи със смартфон.
„Orcam и Butterfly са невероятни примери за това как машинното обучение може да бъде интегрирано в решения, които осигуряват постепенни подобрения дори на най-модерните технологии на ултраконкурентните пазари“, казва Андрю Байнс, главен инвестиционен директор в Comet Labs.
Изкуствен интелект: шофьор
В портфолиото на Comet Labs има два еднорога с изкуствен интелект: Megvii и Pony.ai.
Вторият е един от стартъпите на стойност три милиарда долара, разработващи технологии за изкуствен интелект в самоуправляващите се автомобили, а другите два са Momenta.ai и Zoox.
Основана през 2016 г. близо до Сан Франциско (и със седалище и в Китай), Pony.ai дебютира своята система за самоуправление PonyAlpha миналата година. Тази платформа използва разнообразни сензори (LiDAR, камери и радар) за навигация в околната среда, но нейните „технологии за сливане на сензори“опростяват задачата, като избират най-надеждните данни от сензора за всеки даден сценарий на шофиране.
Zoox е друг стартъп в Сан Франциско, основан преди няколко години. В края на 2018 г. той получи зелена светлина от щата Калифорния, за да стане първата компания за автономни превозни средства, която превозва пътници в пилотна програма. Междувременно китайският Momenta.ai тества автономност от ниво 4 за своята система за самоуправление. Нивата на автономно шофиране се оценяват от нула до пет, като петото ниво е равно на шофьора.
В момента шумът около автономното шофиране е на върха си и Бирнс вярва, че регулаторните контролно-пропускателни пунктове ще поддържат повечето автомобили, управляващи самоуправление, на празен ход в обозримо бъдеще. Изключение ще бъде Китай, който използва "системен" подход към автономния транспорт.
„Ако автономният транспорт решава по-сериозни проблеми, например с трафика, и привлича държавна подкрепа, той ще има потенциал за бързо развитие. Ето защо вярваме, че Pony.ai ще бъде победителят в тази област."
Изкуствен интелект: автоматизация на процесите
Технология, задвижвана с AI, която само феновете на емблематичната класика на Office Space ще оценят е Robotic Process Automation (RPA).
Компаниите от RPA поемат ежедневната бек офис работа, като попълване на фактури или обработка на застрахователни искове, и я възлагат на ботове. Тогава интелигентната част влиза в игра, тъй като ботовете могат да манипулират неструктурирани данни, като текст в имейл или дори видеоклипове и снимки, за да изпълняват все по-голямо разнообразие от задачи.
Automation Anywhere и UiPath, двете стари компании, основани през 2003 и 2005 г., правят това. И само от 2017 г. те са събрали 1 милиард долара общо финансиране.
Изкуствен интелект: Киберсигурност
Киберсигурността е друга индустрия, в която ИИ стимулира инвестициите в стартиращи компании. Големи имена като CrowdStrike, Darktrace и Tanium използват разнообразни техники за машинно обучение, за да защитят компютрите и други ИТ активи, освен просто да актуализират антивируса си до последната версия.
Darktrace например черпи вдъхновение от имунната система на човека. Неговите алгоритми могат да „научат“уникалния дизайн на всяко устройство и потребител в мрежата, като идентифицират възникващи проблеми, преди нещата да излязат извън контрол.
И трите компании се използват от големи корпорации и правителства по света.
Какво следва?
Най-скъпият стартъп в света, китайската Bytedance, в момента се оценява на 75 милиарда долара. Тя какво може да направи? Създавайте новини и 15-секундни вирусни видеоклипове. Компании като Comet Labs обаче не инвестират в такива компании.
Byrnes вижда истинска стойност в стартиращите компании, които възприемат „подходи, базирани на данни към проблеми, уникални за уникалните индустрии“. Например, базирана в Чикаго еднорог Uptake Technologies анализира данни от машини, от вятърни турбини до трактори, за да предскаже проблеми, преди те да засегнат машините. PingThings, малка компания, извършва подобен анализ за сектора на енергийните услуги.
Иля Хел