Причината тази (и други) статии да излезе наяве е проста: може би изкуственият интелект е не просто важна тема за дискусия, а най-важната в контекста на бъдещето. Всеки, който вникне дори малко в същността на потенциала на изкуствения интелект, признава, че тази тема не може да бъде пренебрегната. Някои - и сред тях Илон Мъск, Стивън Хокинг, Бил Гейтс, не най-глупавите хора на нашата планета - вярват, че изкуственият интелект представлява екзистенциална заплаха за човечеството, сравнима по мащаб с пълното изчезване на нас като вид. Е, отпуснете се и поставете и-те за себе си.
„Ние сме на прага на промените, сравними с произхода на човешкия живот на Земята“(Vernor Vinge).
Какво означава да си на ръба на такава промяна?
Изглежда, че не е нищо особено. Но трябва да помните, че да сте на такова място в графиката означава, че не знаете какво е отдясно. Трябва да почувствате нещо подобно:
Чувствата са съвсем нормални, полетът върви добре.
Промоционално видео:
Бъдещето идва
Представете си, че машина на времето ви е пренесла до 1750 г., време, когато светът изпитва постоянни прекъсвания на електрозахранването, комуникацията между градовете означава изстрели с оръдия и целият транспорт се движи със сено. Да кажем, че стигнете там, вземете някого и го доведете до 2015 г., покажете как е тук. Не можем да разберем какво би било за него да види всички тези лъскави капсули, летящи по пътищата; говорете с хора от другата страна на океана; погледнете спортни игри на хиляда километра разстояние; чуйте музикално изпълнение, записано преди 50 години; играйте с магически правоъгълник, който може да направи снимка или да заснеме момент на живо; изграждане на карта с паранормална синя точка, показваща нейното местоположение; погледнете лицето на някого и общувайте с него на много километри и т.н. Всичко това е необяснима магия за почти тристагодишни хора. Да не говорим за Интернет, Международната космическа станция, Големия адронен колайдер, ядрените оръжия и общата теория на относителността.
Подобно преживяване няма да бъде изненадващо или шокиращо за него - тези думи не предават цялата същност на психическия колапс. Нашият пътешественик може да умре напълно.
Но има интересен момент. Ако се върне към 1750 г. и започне да ревнува, че искахме да видим реакцията му към 2015 г., той може да вземе машина на времето с него и да се опита да направи същото с, да речем, 1500. Той ще лети там, ще намери човек, ще го вземе през 1750 г. и ще покаже всичко. Човекът от 1500 г. ще бъде шокиран извън всякаква степен, но е малко вероятно да умре. Въпреки че той, разбира се, ще бъде изненадан, разликата между 1500 и 1750 е много по-малка, отколкото между 1750 и 2015 г. Човек от 1500 г. ще бъде изненадан в някои моменти от физиката, ще бъде изумен от това, което Европа е станала под твърдата пета на империализма, ще нарисува нова карта на света в главата си … Но ежедневието през 1750 г. - транспорт, комуникации и т.н. - едва ли ще го изненада до смърт.
Не, за да може човек от 1750 г. да се забавлява като нас, той трябва да отиде много по-далеч - може би година като тази през 12 000 г. пр. Н. Е. д., още преди първата земеделска революция да роди първите градове и концепцията за цивилизация. Ако някой от света на събирачите на ловци, от времето, когато хората са били по-скоро друг вид животни, е видял огромните човешки империи от 1750 г. с техните високи църкви, кораби, пресичащи океаните, концепцията им да са „вътре“в сграда, всичко това знание - най-вероятно щеше да умре.
И тогава, след смъртта, той би завидял и би искал да направи същото. Ще се върне преди 12 000 години, на 24 000 пр. Н. Е. д., щял да вземе човек и да го доведе своевременно. И нов пътешественик щеше да му каже: „Е, добре, благодаря.“Защото в този случай човек от 12 000 г. пр. Н. Е. д. човек трябва да се върне 100 000 години назад и да покаже на местните аборигени огън и език за първи път.
Ако трябва да транспортираме някого в бъдещето, за да бъдем изненадани до смърт, напредъкът трябва да измине определено разстояние. Трябва да се достигне точката на прогреса на смъртта (TPP). Тоест, ако по времето на ловците-събирачи TSP отне 100 000 години, следващата спирка се е състояла вече през 12 000 г. пр. Н. д. След него напредъкът вече беше по-бърз и коренно преобрази света към 1750 г. (приблизително). След това отне няколко стотин години и ето ни.
Тази картина - където човешкият прогрес се движи по-бързо с течение на времето - футурологът Рей Курцвейл нарича закона за ускоряване на възвръщаемостта в човешката история. Това се случва, защото по-напредналите общества имат способността да движат напредъка с по-бързи темпове от по-слабо развитите общества. Хората от 19-ти век са знаели повече от хората от 15-ти век, така че не е изненадващо, че напредъкът през 19-ти век е бил по-бърз, отколкото през 15-ти век и т.н.
В по-малък мащаб това също работи. Back to the Future излиза през 1985 г., а миналото е през 1955 г. Във филма, когато Майкъл Дж. Фокс се завръща през 1955 г., той е изненадан от новостите на телевизорите, цената на содата, липсата на любов към китарния звук и вариациите в жаргона. Това беше различен свят, разбира се, но ако филмът беше заснет днес, а миналото беше през 1985 г., разликата щеше да бъде много по-глобална. Марти Макфлай, назад във времето от дните на персонални компютри, Интернет, мобилни телефони, би бил далеч по-без значение от Марти, който отиде до 1955 г. от 1985 г.
Всичко това се дължи на закона за ускоряване на възвръщаемостта. Средният темп на напредък между 1985 и 2015 г. е по-бърз от този от 1955 до 1985 г. - тъй като в първия случай светът е по-развит, той е наситен с постиженията през последните 30 години.
По този начин, колкото повече постижения, толкова по-бързо настъпват промените. Но не би ли трябвало това да ни остави определени намеци за бъдещето?
Курцвейл предполага, че напредъкът през целия 20 век е могъл да бъде постигнат само за 20 години при ниво на развитие от 2000 г. - тоест през 2000 г. темпът на напредък е бил пет пъти по-бърз от средния темп на напредък през 20 век. Той също така вярва, че напредъкът през целия 20-ти век е еквивалентен на напредъка от периода от 2000 до 2014 г., а напредъкът на друг 20-ти век ще бъде еквивалентен на периода до 2021 г. - тоест само за седем години. След няколко десетилетия целият прогрес на 20 век ще се извършва няколко пъти в годината, а след това - само след месец. В крайна сметка законът за ускоряващата се възвръщаемост ще ни доведе до точката, че напредъкът през целия 21 век ще бъде 1000 пъти по-голям от напредъка на 20 век.
Ако Курцвейл и неговите поддръжници са прави, 2030 г. ще ни изненада по същия начин, по който човекът от 1750 г. би изненадал нашата 2015 г. - тоест следващата TSP ще отнеме само няколко десетилетия - и светът от 2050 г. ще бъде толкова различен от съвременния, че едва ли можем разбирам. И това не е фантазия. Това е мнението на много учени, които са по-умни и по-образовани от вас и мен. И ако погледнете историята, ще разберете, че това предсказание следва от чистата логика.
Защо тогава, когато сме изправени пред изявления като „светът след 35 години ще се промени до неузнаваемост“, ние скептично свиваме рамене? Има три причини за скептицизма ни относно бъдещите прогнози:
1. Що се отнася до историята, ние мислим по прави линии. Опитвайки се да визуализираме напредъка през следващите 30 години, ние разглеждаме напредъка на предходните 30 като индикатор за това колко вероятно е да се случи. Когато мислим как ще се промени нашият свят през 21 век, ние вземаме напредъка на 20 век и го добавяме към 2000 година. Същата грешка, която прави нашият човек от 1750 г., когато получи някой от 1500 г. и се опитва да го изненада. Интуитивно мислим линейно, когато трябва да сме експоненциални. По същество футурологът трябва да се опита да предвиди напредъка през следващите 30 години, като не гледа на предходните 30, а съдейки по текущото ниво на напредък. Тогава прогнозата ще бъде по-точна, но все пак до портата. За да мислите правилно за бъдещето, трябва да видите нещата да се движат с много по-бързи темпове, отколкото сега.
2. Траекторията на скорошната история често изглежда изкривена. Първо, дори стръмна експоненциална крива изглежда линейна, когато видите малки части от нея. Второ, експоненциалният растеж не винаги е плавен и еднороден. Курцвейл вярва, че напредъкът се движи по змийски криви.
Такава крива преминава през три фази: 1) бавен растеж (ранна фаза на експоненциален растеж); 2) бърз растеж (експлозивна, късна фаза на експоненциален растеж); 3) стабилизация под формата на специфична парадигма.
Ако погледнете последната история, частта от S-кривата, в която се намирате в момента, може да скрие скоростта на напредъка от вашето възприятие. Част от времето между 1995 и 2007 г. беше отделено за експлозивното развитие на Интернет, представянето на Microsoft, Google и Facebook за обществеността, раждането на социалните мрежи и разработването на мобилни телефони, а след това и смартфони. Това беше втората фаза от нашата крива. Но периодът 2008-2015 беше по-малко разрушителен, поне по отношение на технологиите. Тези, които мислят за бъдещето днес, могат да отнемат последните няколко години, за да преценят общия темп на напредъка, но те не виждат по-голямата картина. Всъщност сега може да назрява нова и мощна фаза 2.
3. Собственият ни опит ни кара да настръхваме стари хора, що се отнася до бъдещето. Ние основаваме идеите си за света на собствения си опит и този опит определи скоростта на растеж в близкото минало за нас като нещо естествено. Освен това въображението ни е ограничено, защото те използват нашия опит, за да прогнозират - но по-често просто не разполагаме с инструментите за точно предсказване на бъдещето. Когато чуем прогнози за бъдещето, които противоречат на нашето ежедневно възприятие за това как работят нещата, ние инстинктивно ги смятаме за наивни. Ако ви кажа, че ще доживеете до 150 или 250 години или може би няма да умрете изобщо, инстинктивно ще си помислите, че „това е глупаво, от историята знам, че през това време всички са умрели“. Така е: никой не е доживял да види такива години. Но нито един самолет не е летял преди изобретението на самолета.
По този начин, въпреки че скептицизмът ви се струва разумен, той по-често греши. Трябва да приемем, че ако се въоръжим с чиста логика и изчакаме обичайните исторически зигзаги, трябва да признаем, че много, много, много трябва да се променят през следващите десетилетия; много повече от интуитивно. Логиката също така диктува, че ако най-напредналите видове на планетата продължават да правят гигантски скокове напред, все по-бързо и по-бързо, в един момент скокът ще бъде толкова силен, че ще промени драстично живота, какъвто го познаваме. Нещо подобно се случи в процеса на еволюция, когато човекът стана толкова умен, че напълно промени живота на всеки друг вид на планетата Земя. И ако отделите малко време за четене на това, което се случва сега в науката и технологиите, бихте моглизапочнете да виждате определени улики за това какъв ще бъде следващият гигантски скок.
Пътят към свръхразузнаването: какво е AI (изкуствен интелект)?
Подобно на много хора на тази планета, и вие сте свикнали да мислите за изкуствения интелект като за глупава научна фантастика. Но напоследък много сериозни хора проявяват загриженост за тази глупава идея. Какво не е наред?
Има три причини, които водят до объркване около термина AI:
1. Свързваме AI с филмите. "Междузвездни войни". „Терминатор“. „Космическа одисея от 2001 г.“. Но подобно на роботите, ИИ в тези филми е фантастика. Така холивудските ленти разреждат нивото на нашето възприятие, ИИ става познат, познат и, разбира се, зъл.
2. Това е широко поле на приложение. Започва с калкулатор във вашия телефон и разработване на самоуправляващи се автомобили до нещо далеч в бъдещето, което ще направи революция в света. AI означава всички тези неща и това е объркващо.
3. Използваме ИИ всеки ден, но често дори не го осъзнаваме. Както каза Джон Маккарти, изобретателят на термина „изкуствен интелект“през 1956 г., „след като работи, вече никой не го нарича AI“. ИИ стана по-скоро митична прогноза за бъдещето, отколкото нещо реално. В същото време в това име има и привкус на нещо от миналото, което така и не стана реалност. Рей Курцвейл казва, че чува хора, които свързват ИИ с факти от 80-те години, което може да се сравни с „твърдението, че интернет е умрял с доткомите в началото на 2000-те“
Да бъдем ясни. Първо, спрете да мислите за роботи. Роботът, който е контейнерът за ИИ, понякога имитира човешката форма, понякога не, но самият ИИ е компютърът вътре в робота. AI е мозък, а роботът е тяло, ако изобщо има тяло. Например софтуерът и данните на Siri са изкуствен интелект, женският глас е олицетворение на този AI и в тази система няма роботи.
Второ, вероятно сте чували термина „сингулярност“или „технологична сингулярност“. Този термин се използва в математиката, за да опише необичайна ситуация, при която обичайните правила вече не работят. Във физиката се използва за описване на безкрайно малката и плътна точка на черна дупка или първоначалната точка на Големия взрив. Отново законите на физиката не работят в него. През 1993 г. Вернор Винге написва известно есе, в което прилага термина към момент в бъдещето, когато интелигентността на нашите технологии надминава нашата - в този момент животът, какъвто го познаваме, ще се промени завинаги и обичайните правила за съществуването му вече няма да работят. … Рей Курцвейл допълнително усъвършенства този термин, като посочи, че сингулярността ще бъде постигната, когато законът за ускоряващия откат достигне крайна точка,когато технологичният прогрес се движи толкова бързо, че ние преставаме да забелязваме неговите постижения, почти безкрайно бързо. Тогава ще живеем в един напълно нов свят. Много експерти обаче спряха да използват този термин, така че нека не го използваме често.
И накрая, въпреки че има много видове или форми на ИИ, които произтичат от широкото понятие за ИИ, основните категории на ИИ са калибър. Има три основни категории:
1. Тесно фокусиран (слаб) изкуствен интелект (AI). UII е специализирана в една област. Сред тези ИИ има и такива, които могат да победят световния шампион по шах, но това е всичко. Има един, който може да предложи най-добрия начин за съхраняване на данни на вашия твърд диск и това е всичко.
2. Общ (силен) изкуствен интелект. Понякога се нарича също AI на човешко ниво. AGI се отнася до компютър, който е толкова умен, колкото човек - машина, която е способна да извършва всякакви интелектуални действия, присъщи на човека. Създаването на AGI е много по-трудно от AGI и все още не сме стигнали до това. Професор Линда Готфредсън описва интелигентността като „в общ смисъл психически потенциал, който, наред с други неща, включва способността да разсъждава, да планира, решава проблеми, да мисли абстрактно, да разбира сложни идеи, да се учи бързо и да се учи от опита“. AGI трябва да може да прави всичко това толкова лесно, колкото и вие.
3. Изкуствен свръхразузнаване (ISI). Оксфордският философ и теоретик на изкуствения интелект Ник Бостром определя свръхразузнаването като „интелигентност, която е далеч по-умна от най-добрите човешки умове в почти всяка област, включително научно творчество, обща мъдрост и социални умения“. Изкуственият свръхразум включва както компютър, който е малко по-умен от човек, така и такъв, който е трилиони пъти по-умен във всяка посока. ISI е причината за нарастващия интерес към AI, както и факта, че думите "изчезване" и "безсмъртие" често се появяват в такива дискусии.
В днешно време хората вече са победили първия етап от AI калибъра - AI - по много начини. Революцията на AI е пътуване от AGI през AGI до ISI. Този път може да не оцелеем, но определено ще промени всичко.
Нека разгледаме отблизо как водещите мислители в тази област виждат този път и защо тази революция може да се случи по-бързо, отколкото си мислите.
Къде сме в този поток?
Фокусираният изкуствен интелект е машинен интелект, който е равен или по-голям от човешкия интелект или ефективността при изпълнение на конкретна задача. Няколко примера:
„Автомобилите са претъпкани с ICD системи, от компютри, които определят кога трябва да се включи антиблокиращата система, до компютър, който определя параметрите на системата за впръскване на гориво. Самоуправляващите се автомобили на Google, които в момента се тестват, ще съдържат здрави системи за изкуствен интелект, които усещат и реагират на света около тях.
- Вашият телефон е малка фабрика за ICD. Когато използвате приложението Maps, получавате препоръки за изтегляне на приложения или музика, проверявате времето за утре, говорите със Siri или правите каквото и да било друго - използвате AI.
- Вашият имейл филтър за нежелана поща е класически тип AI. Започва с измисляне на начина за разделяне на нежеланата поща от използваеми имейли и след това се учи, когато обработва вашите имейли и предпочитания.
- И това е смущаващо чувство, когато вчера сте търсили отвертка или нова плазма в търсачката, а днес виждате предложения от полезни магазини на други сайтове? Или когато социалната мрежа ви препоръчва да добавите интересни хора като приятели? Всичко това са AI системи, които работят заедно, като определят предпочитанията ви, извличат данни за вас от интернет, стават все по-близки и по-близки до вас. Те анализират поведението на милиони хора и правят изводи въз основа на тези анализи, за да продадат услугите на големи компании или да направят услугите им по-добри.
- Google Translate е друга класическа AI система, която е впечатляващо добра в определени неща. Разпознаването на глас също. Когато самолетът ви кацне, терминалът за него не е идентифициран от човек. Цената на билета е същата. Днес най-добрите пулове в света, шах, табла, булдозер и други игри са представени от тясно фокусиран изкуствен интелект.
- Google Search е един гигантски AI, който използва невероятно умни методи за класиране на страници и определяне на SERP.
И това е само в потребителския свят. Усъвършенстваните ICD системи се използват широко във военната, производствената и финансовата индустрия; в медицинските системи (помислете за Уотсън на IBM) и т.н.
Пътят от AGI до AGI: защо е толкова труден?
Нищо не разкрива сложността на човешкия интелект повече от опитите да се създаде компютър, който е също толкова умен. Изграждане на небостъргачи, летене в космоса, тайните на Големия взрив - всичко това е глупост в сравнение с повтарянето на собствения ни мозък или поне само разбирането му. Понастоящем човешкият мозък е най-сложният обект в познатата вселена.
Може дори да не подозирате каква е трудността при създаването на AGI (компютър, който като цяло ще бъде умен като човек, а не само в една област). Изграждането на компютър, който може да умножи две десетцифрени числа за части от секундата, е парче торта. Създаването на някой, който може да погледне куче и котка и да каже къде е кучето и къде е котката е невероятно трудно. Създайте AI, който може да победи гросмайстор? Свършен. Сега се опитайте да го накарате да прочете параграф от шестгодишна книга и не само да разбере думите, но и значението им. Google харчи милиарди долари, опитвайки се да направи това. Със сложни неща - като изчисления, изчисляване на стратегии на финансовия пазар, превод на език - компютърът се справя с това с лекота, но с прости неща - визия, движение, възприятие - не. Както се изрази Доналд Кнут, „AI сега прави почти всичкокоето изисква „мислене“, но не може да се справи с това, което хората и животните правят, без да мислят."
Когато се замислите за причините за това, осъзнавате, че нещата, които ни се струват прости, изглеждат само така, защото са оптимизирани за нас (и животните) през стотици милиони години еволюция. Когато посегнете към обект, мускулите, ставите, костите на раменете, лактите и ръцете мигновено изпълняват дълги вериги от физически операции, синхронни с това, което виждате, и движат ръката си в три измерения. Изглежда ви просто, защото идеалният софтуер във вашия мозък е отговорен за тези процеси. Този прост трик прави процедурата за регистрация на нов акаунт чрез въвеждане на криво написана дума (captcha) проста за вас и по дяволите за злонамерен бот. За нашия мозък това не е трудно: просто трябва да можете да виждате.
От друга страна, умножаването на голям брой или играта на шах са нови дейности за биологичните същества и ние нямахме достатъчно време да се усъвършенстваме в тях (не милиони години), така че не е трудно компютърът да ни победи. Само помислете: Бихте ли предпочели да създадете програма, която може да умножава големи числа, или програма, която разпознава буквата Б в милионите си изписвания, в най-непредсказуемите шрифтове, ръчно или с пръчка в снега?
Един прост пример: когато погледнете това, вие и вашият компютър осъзнавате, че това са редуващи се квадрати от два различни нюанса.
Но ако премахнете черното, веднага описвате пълната картина: цилиндри, равнини, триизмерни ъгли, но компютърът не може.
Той ще опише това, което вижда като разнообразие от двуизмерни форми в различни нюанси, което по принцип е вярно. Мозъкът ви върши много работа, интерпретирайки дълбочина, игра в сянка, светлина в картина. На снимката по-долу компютърът ще види двуизмерен бяло-сиво-черен колаж, когато в действителност има триизмерен камък.
И всичко, което току-що очертахме, е върхът на айсберга, когато става въпрос за разбиране и обработка на информация. За да достигне едно ниво с човек, компютърът трябва да разбере разликата в фините изражения на лицето, разликата между удоволствие, тъга, удовлетворение, радост и защо Чацки е добър, а Молчалин не.
Какво да правя?
Първата стъпка към изграждането на AGI: увеличаване на изчислителната мощ
Едно от необходимите неща, които трябва да се случат, за да стане възможно AGI, е да се увеличи мощността на компютърния хардуер. Ако една система за изкуствен интелект трябва да бъде толкова умна, колкото мозъка, тя трябва да съответства на мозъка в сурова изчислителна мощ.
Един от начините да увеличите тази способност е чрез общия брой изчисления в секунда (OPS), които мозъкът може да произведе, и можете да определите този брой, като откриете максималния OPS за всяка мозъчна структура и ги съберете.
Рей Курцвейл заключава, че е достатъчно да се направи професионална оценка на OPS на една структура и нейното тегло спрямо теглото на целия мозък и след това да се умножи пропорционално, за да се получи общата оценка. Звучи малко съмнително, но той го е правил много пъти с различни оценки на различни области и винаги е измислял един и същ брой: около 10 ^ 16 или 10 квадрилиона OPS.
Най-бързият суперкомпютър в света, китайският Tianhe-2, вече надмина този брой: той е в състояние да направи около 32 квадрилиона операции в секунда. Но "Tianhe-2" заема 720 квадратни метра пространство, консумира 24 мегавата енергия (мозъкът ни консумира само 20 вата) и струва 390 милиона долара. Не говорим за търговска или широко разпространена употреба.
Kurzweil предлага да преценим здравословното състояние на компютрите по това колко OPS можете да си купите за $ 1000. Когато този брой достигне човешкото ниво - 10 квадрилиона OPS - AGI може да се превърне в част от живота ни.
Законът на Мур - исторически надеждното правило, според което максималната изчислителна мощ на компютрите се удвоява на всеки две години - предполага, че развитието на компютърните технологии, подобно на движението на човека през историята, нараства експоненциално. Ако поставим това в съответствие с правилото на Kurzweil за хиляда долара, вече можем да си позволим 10 трилиона OPS за 1000 долара.
Експоненциалният растеж на изчислителната техника: 20 - 21 век. Вдясно има правило за слайд, а върху него - мозъкът на насекомо, мишка, човек и всички хора; вляво - изчисления в секунда за $ 1000; отдолу - година.
Компютрите за 1000 долара заобикалят мозъка на мишката в своята изчислителна мощ и са хиляда пъти по-слаби от хората. Това изглежда като лош показател, докато не си спомним, че компютрите са били трилион пъти по-слаби от човешкия мозък през 1985 г., милиард през 1995 г. и милион през 2005 г. До 2025 г. трябва да имаме достъпен компютър, който да се конкурира с изчислителната мощ нашият мозък.
По този начин суровата мощност, необходима за AGI, вече е технически достъпна. В рамките на 10 години тя ще напусне Китай и ще се разпространи по целия свят. Но само изчислителната мощност не е достатъчна. И следващият въпрос: как да осигурим интелект на човешко ниво с цялата тази сила?
Втората стъпка към създаването на AGI: придаване на интелигентност
Тази част е доста трудна. В интерес на истината никой не знае как да направи машина интелигентна - все още се опитваме да разберем как да създадем интелект на човешко ниво, който да различава котка от куче, да изолира В, нарисувано в снега, и да анализира филм от второ ниво. Има обаче няколко стратегии за мислене напред и в един момент една от тях трябва да работи.
1. Повторете мозъка
Тази опция е като учените да са в една класна стая с дете, което е много умно и умее да отговаря на въпроси; и дори ако старателно се опитват да разберат науката, те дори не се доближават до това да настигнат умното дете. В крайна сметка те решават: по дяволите, ние просто ще отпишем отговорите на въпросите му. Има смисъл: не можем да изградим супер сложен компютър, така че защо да не вземем за основа един от най-добрите прототипи във Вселената: нашият мозък?
Научният свят работи усилено, за да разбере как работят нашите мозъци и как еволюцията е създала толкова сложно нещо. Според най-оптимистичните оценки те ще могат да направят това едва до 2030 година. Но след като разберем всички тайни на мозъка, неговата ефективност и мощ, можем да се вдъхновим от неговите методи за създаване на технологии. Например, една от компютърните архитектури, имитираща работата на мозъка, е невронна мрежа. Тя започва с мрежа от транзисторни „неврони“, свързани помежду си чрез вход и изход, и не знае нищо - като новородено. Системата се „учи“, като се опитва да изпълнява задачи, да разпознава ръкописен текст и други подобни. Връзките между транзисторите се укрепват, ако отговорът е верен, и отслабват, ако отговорът е неправилен. След много цикли от въпроси и отговори, системата формира интелигентни невронни тъкания,оптимизиран за конкретни задачи. Мозъкът учи по подобен начин, но по много по-сложен начин и докато продължаваме да го изучаваме, откриваме невероятни нови начини за подобряване на невронните мрежи.
Още по-екстремният плагиат включва стратегия, наречена пълна емулация на мозъка. Цел: За да изрежете истински мозък на тънки филийки, сканирайте всеки от тях, след това точно реконструирайте 3D модела с помощта на софтуер и след това го преведете в мощен компютър. Тогава ще имаме компютър, който официално ще може да прави всичко, което мозъкът може: той просто трябва да учи и да събира информация. Ако инженерите успеят, те могат да подражават на истински мозък с такава невероятна точност, че след като бъдат изтеглени на компютър, истинската идентичност и паметта на мозъка ще останат непокътнати. Ако мозъкът е принадлежал на Вадим преди да умре, компютърът ще се събуди в ролята на Вадим, който сега ще бъде AGI на човешко ниво, а ние от своя страна ще превърнем Вадим в невероятно интелигентен ISI.от което навярно ще бъде зарадван.
Докъде сме далеч от напълно да подражаваме на мозъка? В действителност, ние просто емулирахме мозъка на милиметров плосък червей, който съдържа общо 302 неврона. Човешкият мозък съдържа 100 милиарда неврони. Ако опитът да стигнете до това число ви се струва безполезен, помислете за експоненциалния темп на растеж на напредъка. Следващата стъпка ще бъде емулацията на мозъка на мравка, след това ще има мишка и тогава човек е на обсег.
2. Опитайте се да следвате следите на еволюцията
Е, ако решим, че отговорите на умното дете са твърде сложни за отписване, можем да се опитаме да следваме стъпките му на обучение и подготовка за изпити. Какво знаем? Напълно възможно е да изградим компютър, толкова мощен, колкото мозъка - еволюцията на нашите собствени мозъци доказа това. И ако мозъкът е твърде сложен, за да подражава, можем да се опитаме да подражаваме на еволюцията. Въпросът е, че дори да можем да подражаваме на мозъка, може да е като да се опитаме да построим самолет, като направим нелепо махане с ръка, което имитира движенията на крилата на птиците. По-често успяваме да създадем добри машини, използвайки машинно ориентиран подход, а не точна имитация на биология.
Как да симулираме еволюция за изграждане на AGI? Този метод, наречен „генетични алгоритми“, трябва да работи по следния начин: трябва да има продуктивен процес и неговата оценка и той ще се повтаря отново и отново (по същия начин биологичните същества „съществуват“и се „оценяват“според способността им да се възпроизвеждат). Група компютри ще изпълнява задачи, а най-успешните от тях ще споделят характеристиките си с други компютри, "изходни". По-малко успешните ще бъдат безмилостно изхвърлени в кошчето на историята. Чрез много, много повторения този естествен процес на подбор ще доведе до по-добри компютри. Предизвикателството се крие в създаването и автоматизирането на циклите на развъждане и оценка, така че процесът на еволюция да продължава сам по себе си.
Недостатъкът на копирането на еволюцията е, че еволюцията отнема милиарди години, за да се направи нещо и ни трябват само няколко десетилетия, за да го направим.
Но ние имаме много предимства, за разлика от еволюцията. Първо, той няма дар далновидност, работи случайно - издава например безполезни мутации - и ние можем да контролираме процеса в рамките на поставените задачи. На второ място, еволюцията няма цел, включително желанието за интелигентност - понякога в околната среда определен вид не печели за сметка на интелигентността (тъй като последната консумира повече енергия). Ние, от друга страна, можем да се стремим към повишаване на интелигентността. Трето, за да избере интелигентността, еволюцията трябва да направи редица подобрения на трети страни - като преразпределяне на консумацията на енергия от клетките - ние можем просто да премахнем излишното и да използваме електричество. Без съмнение ще бъдем по-бързи от еволюцията - но отново не е ясно дали можем да я надминем.
3. Оставете компютрите на себе си
Това е последният шанс, когато учените са напълно отчаяни и се опитват да програмират програма за саморазвитие. Този метод обаче може да се окаже най-обещаващият от всички. Идеята е, че създаваме компютър, който ще има две основни умения: да изследва AI и да кодира промени в себе си - което ще му позволи не само да научи повече, но и да подобри собствената си архитектура. Можем да обучим компютрите да бъдат техни собствени компютърни инженери, за да могат да се развиват. И основната им задача ще бъде да измислят как да станат по-умни. Повече за това ще говорим по-късно.
Всичко това може да се случи много скоро
Бързият напредък в хардуера и експериментирането със софтуер протичат паралелно и AGI може да се появи бързо и неочаквано поради две основни причини:
Кога компютрите ще надминат хората по способност да мислят? Обемът на езерото Мичиган (в течни унции) е равен на обема на мозъка ни (при операции в секунда). Изчислителната мощност се удвоява на всеки 18 месеца. При тази скорост дълго време няма да видите никакви резултати, но след това всичко ще се случи моментално.
2. Що се отнася до софтуера, напредъкът може да изглежда бавен, но след това един пробив моментално променя скоростта на напредъка (добър пример: в дните на геоцентричния мироглед хората бяха трудни да изчислят работата на Вселената, но откриването на хелиоцентризма направи всичко много по-лесно). Или, когато става въпрос за компютър, който се подобрява, нещата могат да изглеждат изключително бавни, но понякога само една промяна в системата я отделя от хилядократна ефективност в сравнение с човешка или предишната версия.
Пътят от AGI до ISI
В един момент определено ще получим AGI - общ изкуствен интелект, компютри с общо човешко ниво на интелигентност. Компютрите и хората ще живеят заедно. Или няма.
Въпросът е, че AGI със същото ниво на интелигентност и процесорна мощ като хората все още ще има значителни предимства пред хората. Например:
Оборудване
Скорост. Мозъчните неврони работят при 200 Hz, докато съвременните микропроцесори (които са значително по-бавни от това, което ще получим по време на създаването на AGI) работят с честота 2 GHz, или 10 милиона пъти по-бързо от нашите неврони. А вътрешните комуникации на мозъка, които могат да се движат със скорост от 120 m / s, значително отстъпват на способността на компютрите да използват оптика и скоростта на светлината.
Размер и съхранение. Размерът на мозъка е ограничен от размера на нашите черепи и той не може да стане по-голям, в противен случай вътрешните комуникации със скорост от 120 m / s ще отнемат твърде много време, за да преминат от една структура в друга. Компютрите могат да се разширят до всякакъв физически размер, да използват повече хардуер, да увеличат RAM, дългосрочна памет - всичко това е извън нашите възможности.
Надеждност и издръжливост. Не само компютърната памет е по-точна от човешката памет. Компютърните транзистори са по-точни от биологичните неврони и са по-малко склонни към влошаване (и наистина те могат да бъдат заменени или ремонтирани). Мозъкът на хората се уморява по-бързо, докато компютрите могат да работят нон-стоп, 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата.
Софтуер
Възможност за редактиране, модернизация, по-широк спектър от възможности. За разлика от човешкия мозък, компютърната програма може лесно да бъде коригирана, актуализирана или експериментирана. Области, където човешкият мозък е слаб, също могат да бъдат надградени. Софтуерът за човешко зрение е превъзходно проектиран, но от инженерна гледна точка възможностите му все още са много ограничени - виждаме само във видимия спектър на светлината.
Колективни способности. Хората превъзхождат другите видове по отношение на великата колективна интелигентност. Започвайки с развитието на езика и формирането на големи общности, преминавайки през изобретенията на писането и печата, и сега подхранван от инструменти като Интернет, колективната интелигентност на хората е важна причина, поради която можем да се наречем венец на еволюцията. Но компютрите пак ще са по-добри. Глобалната мрежа от изкуствен интелект, работеща по една програма, непрекъснато синхронизираща и саморазвиваща се, ще ви позволи незабавно да добавяте нова информация към базата данни, където и да я получите. Такава група също ще може да работи за постигане на една цел като цяло, тъй като компютрите не страдат от специалните мнения, мотивация и личен интерес, които хората правят.
ИИ, който е най-вероятно да стане AGI чрез програмирано самоусъвършенстване, няма да възприема „интелигентността на човешко ниво“като важен етап - този етап е важен само за нас. Няма да има причина да се спира на това съмнително ниво. И като се имат предвид предимствата, които дори AGI на човешко ниво ще има, е съвсем очевидно, че човешкият интелект ще бъде кратка светкавица за него в надпреварата за интелектуално превъзходство.
Това развитие на събитията може да ни изненада много, много. Факт е, че от наша гледна точка а) единственият критерий, който ни позволява да определим качеството на интелигентността, е интелигентността на животните, която е по-ниска от нашата по подразбиране; б) за нас най-умните хора ВИНАГИ са по-умни от най-глупавите. Горе-долу по този начин:
Тоест, докато ИИ просто се опитва да достигне нивото си на развитие, ние виждаме как става по-умен, приближавайки се до нивото на животното. Когато стигне до първото човешко ниво - Ник Бостром използва термина „селски идиот“- ще се зарадваме: „Уау, той вече е като идиот. Готино! Единственото нещо е, че в общия спектър на интелигентност на хората, от селския идиот до Айнщайн, обхватът е малък - следователно, след като AI достигне нивото на идиот и стане AGI, той изведнъж ще стане по-умен от Айнщайн.
И какво ще стане по-нататък?
Експлозия на интелигентност
Надявам се да ви е било интересно и забавно, защото от този момент нататък темата, която обсъждаме, става ненормална и страховита. Трябва да направим пауза и да си припомним, че всеки факт, споменат по-горе и извън него, е истинска наука и реални прогнози за бъдещето, направени от най-видните мислители и учени. Просто имайте предвид.
И така, както посочихме по-горе, всички наши настоящи модели за постигане на AGI включват опцията, когато AI се самоусъвършенства. И щом стане AGI, дори системите и методите, с които е израснал, стават достатъчно умни, за да се усъвършенстват - ако искат. Появява се интересна концепция: рекурсивно самоусъвършенстване. Работи така.
Определена AI система на определено ниво - да кажем селския идиот - е програмирана да подобрява собствената си интелигентност. След като се развие - да кажем, до нивото на Айнщайн - такава система започва да се развива вече с интелигентността на Айнщайн, отнема по-малко време за развитие и скоковете са все по-големи. Те позволяват на системата да превъзхожда всеки човек, ставайки все повече и повече. Тъй като се развива бързо, AGI се издига до небесни висоти в своята интелигентност и се превръща в суперинтелигентна ISI система. Този процес се нарича експлозия на интелигентност и това е най-ясният пример за закона за ускоряване на възвръщаемостта.
Учените спорят колко бързо AI ще достигне AGI - повечето вярват, че ще получим AGI до 2040 г., само след 25 години, което е много, много малко по стандартите за развитие на технологиите. Продължавайки логическата верига, не е трудно да се предположи, че преходът от AGI към ISI също ще се осъществи изключително бързо. Горе-долу по този начин:
„Минаха десетилетия, преди първата система на ИИ да достигне най-ниското ниво на обща интелигентност, но най-накрая се случи. Компютърът е в състояние да разбере света наоколо като четиригодишен човек. Внезапно, буквално час след достигане на този етап, системата създава велика теория на физиката, която съчетава общата теория на относителността и квантовата механика, което никой човек не може да направи. След час и половина AI става ISI, 170 000 пъти по-умен от всеки човек."
Дори нямаме точните термини, за да опишем свръхразузнаването от такъв мащаб. В нашия свят „умен“означава човек с IQ 130, „глупав“- 85, но нямаме примери за хора с IQ 12 952. Нашите управляващи не са създадени за това.
Историята на човечеството ни казва ясно и ясно: заедно с интелекта идва сила и сила. Това означава, че когато създадем изкуствен свръхразум, това ще бъде най-мощното същество в историята на живота на Земята и всички живи същества, включително хората, ще бъдат напълно в неговата власт - и това може да се случи след двадесет години.
Ако оскъдният ни мозък успя да изобрети Wi-Fi, тогава нещо по-умно от нас сто, хиляда, милиард пъти може лесно да изчисли позицията на всеки атом във Вселената по всяко време. Всичко, което може да се нарече магия, всяка сила, която се приписва на всемогъщо божество - всичко това ще бъде на разположение на ISI. Създаване на технология за обръщане на остаряването, лечение на всяка болест, прекратяване на глада и дори смърт, контролиране на времето - всичко изведнъж ще стане възможно. Възможен е и незабавен край на целия живот на Земята. Най-умните хора на нашата планета са съгласни, че щом изкуственият свръхразум се появи в света, той ще отбележи появата на Бог на Земята. И остава важен въпрос.
Въз основа на материали от waitbutwhy.com, компилация от Тим Урбан. Статията използва материали от произведенията на Ник Бостром, Джеймс Барат, Рей Курцвейл, Джей Нилс-Нилсон, Стивън Пинкър, Вернор Винге, Моше Варди, Рус Робъртс, Стюарт Армстрог и Кай Сотал, Сюзън Шнайдер, Стюарт Ръсел и Питър Норвиг, Теодор Модис Маркус, Карл Шулман, Джон Сиърл, Джарън Лание, Бил Джой, Кевин Кели, Пол Алън, Стивън Хокинг, Кърт Андерсен, Мич Капор, Бен Херцел, Артър Кларк, Хюбърт Драйфус, Тед Гринуолд, Джереми Хауърд.
Автор: Иля Хел
Част втора: изчезване или безсмъртие?