Изкуственият интелект най-добре е да отгатва съвестни и съвестни хора.
Руските математици и психолози са разработили невронна мрежа, която се е научила да отгатва някои характеристики на характера на хората от техните снимки по-добре от човек. Пресслужбата на Висшето училище по икономика пише за това с позоваване на статия в научното списание Scientific Reports.
„Алгоритъмът прави правилен извод почти 60% от времето, докато случайно предположение обикновено съответства само на 50%. Превъзходството от 10% изглежда незначително, но всъщност по отношение на точността на прогнозите изкуственият интелект значително изпреварва хората, ако се съди по чертите на лицето на непознат “, пише пресслужбата.
През последните години учените разработиха много невронни мрежи, които могат да изпълняват нетривиални задачи и дори да „мислят“творчески, създавайки ново изкуство и технологии. Това стана възможно както благодарение на развитието на изчислителните системи, така и на появата на нови математически принципи, които описват структурата и работата на системите за машинно обучение.
Например, наскоро математиците от Съединените щати създадоха AI система, която може да разпознае следи от меланом, рак на кожата, по-добре от водещите експертни онколози. Други невронни мрежи са се научили да рисуват картини и да "рисуват" видеоклипове в стила на Ван Гог или Кандински, както и да бият човек отново и отново в древната китайска игра на игра, компютърни стрелци и стратегически игри като Starcraft и Quake.
Руските математици, програмисти и психолози, под ръководството на доцента от Висшето училище по икономика Евгений Осин, създадоха нова система за изкуствен интелект, която надмина хората в друга област - тя се научи да „отгатва“чертите на личността на други хора от техните снимки и портрети.
Гадание от фотографията
Промоционално видео:
Като цяло учените са доста скептични по отношение на такава възможност. Следователно физиономията и подобни теории днес се считат за грешни или дори псевдонаучни.
От друга страна, през последните години биолозите откриват слаби, но статистически значими връзки между пет ключови черти на личността и определени гени. Следователно учените продължават да изследват дали тези генетични различия се отразяват в човешкия външен вид, включително с помощта на системи за изкуствен интелект.
Осин и неговите колеги проведоха едно от най-големите проучвания от този вид. В техните експерименти участваха 12 хиляди доброволци, които се съгласиха да преминат един от класическите психологически тестове, а също така позволиха да се използват снимки на техните лица, за да се тренира нервната мрежа и да се използват в други експерименти.
Предавайки някои от тези изображения и резултатите от въпросниците през невронната мрежа, учените провериха дали тя е в състояние да се научи да прогнозира поне някои от ключовите черти на характера от снимки на други хора, с които AI не се е срещал преди. Както се оказа, в някои случаи изкуственият интелект беше забележимо превъзхождащ хората, но в същото време точността на подобно „гадание от снимка“за различни психологически черти на личността беше много различна.
Например, невронните мрежи бяха най-добрите предиктори за съвестност и съвестност и най-лошото от всички - откритост към нови преживявания. В допълнение, учените забелязали, че резултатите от анализа зависят от образа на лицето, от коя пола се гледа "нервната мрежа". По-специално алгоритъмът предвиждаше екстраверсия и емоционална стабилност много по-добре за жените, отколкото за мъжете.
Учените се надяват, че последващи, по-модерни версии на такива системи могат да бъдат приложени на практика, включително в сектора на услугите и при диагностициране на психологическата съвместимост на служителите или посетителите на сайтове за запознанства.