Или, напротив, той ще реши всички проблеми на човечеството.
В началото на ноември тази година инженерът на Google Франсоа Шолет издаде манифест. В него той описа два ключови проблема: учените и изследователите не са се съгласили какво означават под изкуствен интелект (AI). Освен това все още никой не е измислил начин да сравнява ИИ между себе си и с човешкия разум. Каква е ситуацията с развитието му днес? Какво е и къде се прилага? Нека се опитаме да го разберем.
1. Игри на ума
Млад китаец в черен костюм, бяла риза и очила с квадратни рамки седеше прегърбен с глава в ръце и напълно изгубен от напрегната мисъл. Собственикът на деветия дан в древната източна интелектуална игра на go никога не е бил в толкова трудно положение в кариерата си.
Go е игра с измамно прости правила: двама играчи, линия с размери 19 x 19, комплекти от черно-бели камъни. Играчите редуват движение на камъните си, опитвайки се да заобиколят камъните на противника с тях. През целия си живот Ке Джи лесно побеждаваше всеки опонент в тази игра - до 23 май 2017 г., когато компютърната програма AlphaGo, създадена от Google с мощен изкуствен интелект, го победи, спечелвайки три игри от три.
Ke Jie никога не е губил игра на игра в живота си. Докато не попаднах на AlphaGo.
Дълго време Go оставаше непокорната граница за компютрите. Шашки, шах, игри с карти и стратегии като Starcraft - машини последователно и универсално превзеха хората. И само отиването остана прерогатив на креативността и интуицията, несъизмерими за математическите алгоритми, тъй като броят на възможните комбинации в хода на борда е по-голям от този на атомите във Вселената. Засега никой суперкомпютър не може да изчисли и изброи това число.
Промоционално видео:
В продължение на много часове игри Ke Jie се бори с програмата с всички средства, с които разполага. Той използва консервативни, агресивни, отбранителни и непредвидими тактики, но никоя от тях не работи. AlphaGo обкръжи мъжа отново и отново и го принуди да се предаде. Така падна последният бастион за превъзходството на човешкия разум над изкуствения.
В блокбастъра IA на Стивън Спилбърг изкуственият интелект в детското тяло дори се научи да обича. Снимка: Още от филма "Изкуствен интелект".
2. Ограничени възможности
Програмите успяха да постигнат такъв огромен успех, като имитират една или друга дейност на човешкия интелект, така че сега в Русия е общоприето да се определя като всяка технология или продукт, който води до резултат, подобен на човешката интелектуална дейност и се използва за решаване на приложни проблеми.
Терминът "AI" е въведен за първи път през 1956 г. на конференция в университета в Дартмут от компютърния учен Джон Маккарти. Той притежава и остроумната си интерпретация: „Щом всяка система за изкуствен интелект започне да работи добре и дава резултати, никой друг не го счита за изкуствен интелект“.
Джон Маккарти. Снимка: Wikipedia.
Това до голяма степен е вярно. Нашето възприемане на AI се влияе от филми като The Terminator или Robocop, или за по-сложния читател, The Matrix или 2001 A Space Odyssey. Поради тях често комбинираме роботи и изкуствен интелект в едно цяло. Не е правилно. Роботът е просто черупка, докато може да бъде всичко и не трябва да имитира човешко тяло. И AI е набор от алгоритми вътре в компютър вътре в робота. Прост пример, софтуерът и данните, които са отговорни за работата на гласовия асистент на Алиса от Yandex, е изкуствен интелект, а женският глас е негова персонификация и в тази система няма роботи.
Второто голямо погрешно схващане е, че AI, особено тези, въплътени в тялото на робота, може да извършва всякакви външни операции и умствени действия, на които човек е способен. В първите части на известния "Терминатор" T-800 прави всичко, което хората правят, само по-бързо, по-добре, по-ефективно. В действителност дори такива готини програми като AlphaGo или Watson не са в състояние да направят нещо, което не са били обучени предварително, не са били обучени. Каспаров или Ке Джи биха могли веднага да дадат интервю, разбиране на човешката реч и формулиране на отговори, да извикат такси за себе си и да резервират маса в ресторант, да слушат музика и да определят нейните жанрови, изпълнителски и мелодични имена. Нито една от програмите за игра на шах, игри, викторини или друга специална функция не е в състояние да научи други умения или да ги научи отново. Въз основа на това AI се разделя на две категории: силна (като във филмите) и слаба.
Попадате на изкуствен интелект всеки ден, веднага щом вземете смартфона си.
3. Извадете маската
Как да разберем, че сме създали силен AI? Вероятно единственият критерий за това е, ако изкуственият интелект е напълно неразличим от хората по своето поведение и способности. През 1950 г. известният британски математик Алън Тюринг създава специален тест за това.
Тюринг стана известен с три неща. Той разбива кодовете на германската машина за криптиране Enigma по време на Втората световна война. Той излезе с концепцията за най-простата компютърна машина. И той предложи тест за установяване - компютър може ли да мисли? За да направите това, човек последователно общува с машина и друг човек, без да ги вижда. По време на диалозите той трябва да определи - кой е събеседникът му? Ако участникът в експеримента вземе компютъра за човек или му е трудно да отговори, тогава се счита, че машината е преминала теста на Тюринг.
Алън Тюринг.
Тестът на Тюринг е забележителен с това, че елиминира сложните философски въпроси за разкриване на „съзнанието“на роботите, заменяйки ги с критерия за ефективно имитиране на човешкото поведение. Дълго време той се е считал за „златен стандарт“, докато през последните години съвременните чатботи и гласови асистенти не са станали толкова сложни, че вече са много трудни за разграничаване от хората. Следователно компютърните учени са го усложнили, като са измислили метатеста на Тюринг. С негова помощ компютърът се счита за интелигентен, ако е създал нещо, което иска сам да тества за интелигентност.
4. Той вече е тук
Силният ИИ е въпрос на далечното бъдеще. Много скептици като цяло се съмняват, че изобщо може да се създаде. В момента обаче живеем в епоха на слаб изкуствен интелект, докато едва ли го забелязваме. Къде и кога се пресичаме с него?
Във вашия смартфон. Когато насочите обектива към семейството си и във визьора, усмихнатите лица веднага се маркират с квадратчета - това е алгоритъмът на Viola-Jones. Използва се и в камерите за видеонаблюдение, за да улавя престъпници и дори в социалните мрежи, когато ви предлагат да се маркирате на качените от други хора снимки.
След това гледате шоу в YouTube, филм в Netflix или друга услуга за абонаменти за видео съдържание, слушате музика в Yandex. Music
Анализирайки вашите предпочитания, системата плъзга други видеоклипове, филми или композиции. И това също е слаб ИИ!
Google Translate или DeepL, които ще ви помогнат да преведете текст от всеки от най-разпространените и дори мъртви езици като латински на руски език, са невъзможни без AI системи. Разпознаване и разпознаване на мелодии в Shazam, продиктувана реч в диктофон, автоматичен секретар в банка и т.н., и т.н.
Но ако смятате, че AI е само за информационни системи, значи грешите! Излитането, кацането и контрола на съвременните самолети са почти изцяло контролирани не от пилоти, а от изкуствен интелект. Антиблокиращата спирачна система и впръскването на гориво в автомобилите също се регулират от нея. А по пътищата на Сколково и по американските магистрали наоколо се движат напълно безпилотни самоуправляващи се автомобили със сложна компютърно зрение и навигационни системи.
Сега изкуственият интелект търгува на борси и раздава пари от банкомати, контролира въздушни и наземни бойни дронове, диагностицира и извършва операции, съставя договори и съдебни дела, премахва данни от интелигентни измервателни уреди и прогнозира натоварването на отоплителните и електрическите мрежи.
Всъщност животът ни вече е напълно немислим без слаб изкуствен интелект.
КОНФРОНТАЦИЯ
История на човешкото поражение
1979 г. - табла. Математикът Ханс Берлинер излезе с алгоритъм за оценка на ситуацията на дъската за игри и разглеждане на игровото дърво няколко хода напред, за да избере оптималното продължение. Той бе в основата на програмата BKG 9.8, която победи управляващия световен шампион Луиджи Вила с резултат 7: 1.
1997 г. - шах. Първата битка между компютъра на IBM Deep Blue и управляващия световен шампион Гари Каспаров се проведе през 1996 г. Каспаров спечели уверено (3 победи, 2 равенства, 1 поражение). Само година по-късно, за реванш, инженерите на IBM значително увеличиха мощността на компютъра - сега той можеше да оцени 200 милиона позиции в секунда. Този път Deep Blue победи руския гросмайстор (2 победи, 3 равенства, 1 загуба) и стана първият компютър, победил най-силния шахматист в света.
2007 г. - пулове. В Канада те създадоха програма за пулове, която не може да загуби. В най-добрия случай, ако човек играе игра без грешки, той ще може да постигне равенство. Алгоритъмът анализира всички възможни варианти за развитието на играта и подбира идеалния ход във всяка ситуация.
2011 г. - шоу програми. IBM пусна популярната опасност! (в Русия - „Собствена игра“) Система за изкуствен интелект на Уотсън. Тя не остави шанс за двама легендарни шампиони: Кен Дженингс, който постави рекорден непобеден сериал в 74 епизода на шоуто, и Брад Рътър, който получи най-голямата печалба в историята на шоуто - 4,55 милиона долара. Вярно е, че задграничните инженери все още не са се осмелили да оспорят Анатолий Васерман.
2017 - покер. В покера картите на играчите се затварят и освен това играчите могат да блъфират, което значително усложнява работата на изкуствения интелект. Въпреки това DeepStack надви 10 от 11 професионални покер играчи след три хиляди игри. И учени от университета Карнеги Мелън (САЩ) създадоха бота Libratus. Той оспори професионалистите и победи четирима от най-добрите играчи в най-популярната форма на покер днес, Texas Hold'em.
2019 г. - Starcraft II. Google бот Deepmind AlphaStar за най-популярната стратегия в реално време в света Starcraft II лесно победи един от най-добрите човешки играчи с резултат 5: 1 - полякът Grzegorz Komincz, по прякор MaNa. Starcraft II изисква както светкавична реакция за точно управление на стотици единици на картата, така и дългосрочно стратегическо планиране. Играта съдържа много важна информация: ресурсните резерви на противника, големината и положението на неговата армия и др. Всяка от версиите на AlphaStar научи всички тънкости и трикове на играта, тренира в битки с други програми и играе общо 200 години.
AI КЛАСИФИКАЦИЯ
1. Слабият изкуствен интелект е ИИ, специализиран в една област. Той може да победи най-добрите шахматисти в света, но тук приключват възможностите му. Помолете го да пусне любимата ви музика - и той ще изпадне в ступор.
2. Силен изкуствен интелект - универсален ИИ на ниво човек, машина, способна да изпълнява същите задачи като човека. Задачата за създаване на силен ИИ е несравнимо по-трудна от задачата за създаване на слаб ИИ и тепърва ще го решаваме. Такава интелигентност ще бъде способна на осъзнаване, планиране, решаване на проблеми, абстрактно мислене, разбиране на сложни идеи, бързо учене, овладяване на все повече и повече нови умения, усвояване от собствен опит.
3. Технологична сингулярност или появата на изкуствено свръх интелект. През 1983 г. писателят на научна фантастика Върнън Винге написа есе, в което предположи, че бъдещето на човечеството очаква „технологична особеност“- момент във времето, когато количеството на изчислителната мощ, тяхното съчетание и разработването на софтуер ще станат толкова мощни, че ще доведат до свръх разузнаване, по-високо от човешкото. Сега тази идея се поддържа от философа и футурист Ник Бостром. Той определя суперинтелигентността като „интелигентност, която надминава най-добрите умове на човечеството във всички области, включително научна изобретателност, здрав разум и социални умения“.
Въпреки това, докато човечеството е много далеч от силния ИИ, но в разработването и използването на слаби ИИ системи, ние вече доста успяхме.
BTW
През 2018 г. Google представи аудио запис на разговор на конференция за изкуствен интелект, в която гласов асистент се обади по телефона на фризьор и записа собственика си за прическа. Чатботът толкова умело задава въпроси, използва паузи и пресичания, че администраторът от другата страна на реда не разбира, че не човек говори с него, а виртуален събеседник. Участниците в конференцията бяха изумени от реалистичното речево поведение на робота.
КАК ДА СМЕ?
Историята на изкуствения интелект датира от 60 години. Първите опити за изграждане на учебни машини са направени в рамките на кибернетиката. Той се основаваше на математически модели на контролни процеси в живите организми и обществото. Сред пионерите в кибернетиката имаше и много съветски изследователи, като Виктор Глушков, Анатолий Китов и Алексей Ляпунов.
Сред постиженията на руснаците: изграждането на първите роботизирани машини, способни да решават прости проблеми - каране на светлина или избягване на препятствия; автоматизация на производството и използването на първия - по онова време все още гигантски и бавни компютри - за нуждите на Държавната комисия за планиране. Усилията на кибернетиката бяха изпреварили времето си, но поради прекомерната бюрократизация в рамките на съветските министерства и недоверието към всичко ново, те не намериха приложението, на което се надяваха пионерите. Според спомените на много съвременници на тези изтъкнати учени въвеждането на тези системи за ранно изкуствено разузнаване е било в състояние да предотврати икономическия крах на 80-те и 90-те години и да извади СССР от кризата.
За съжаление, сега успехът на руските изследователи, инженери и разработчици изостава далеч зад водещите сили на изкуствения интелект: САЩ и Китай. Следователно, за изследвания в областта на тази технология от край до край, на базата на MIPT беше създаден специален Център за компетентност и беше одобрена „Държавната програма за развитие на изкуствен интелект“, подкрепена лично от президента Владимир Путин. Според много световни експерти тези, които могат да постигнат дългосрочно лидерство в развитието на слаби ИИ технологии и да се доближат до създаването на силна, ще осигурят глобално лидерство в следващите десетилетия. Днес за нас е изключително важно да не пропуснем своя шанс.
АГАФОН СЕЛИТРЕННИКОВ