Изкуственият интелект се е научил да се ориентира по лабиринта, като човек - Алтернативен изглед

Изкуственият интелект се е научил да се ориентира по лабиринта, като човек - Алтернативен изглед
Изкуственият интелект се е научил да се ориентира по лабиринта, като човек - Алтернативен изглед

Видео: Изкуственият интелект се е научил да се ориентира по лабиринта, като човек - Алтернативен изглед

Видео: Изкуственият интелект се е научил да се ориентира по лабиринта, като човек - Алтернативен изглед
Видео: CIA Covert Action in the Cold War: Iran, Jamaica, Chile, Cuba, Afghanistan, Libya, Latin America 2024, Може
Anonim

Google DeepMind е разработил алгоритъм, който се ориентира в пространството, използвайки изкуствен аналог на неврони в решетка.

DeepMind, изследователската група на AI на Google, създаде програма, която е в състояние да изгради оптимални маршрути, използвайки аналог на невроните на мрежата. Тези клетки са част от мозъчната мрежа, която осигурява навигация при всички бозайници, включително и хора. В бъдеще новата разработка ще ни позволи да изучаваме способностите си за ориентиране без тестване върху животни. Статията за технологиите е публикувана в списанието Nature.

Друга програма, създадена от DeepMind, многократно побеждава най-силните майстори Go в света, игра, която отдавна се смята за имунизирана срещу изкуствен интелект.

Авторите на новия алгоритъм са създали изкуствен аналог на решетъчните неврони. Тези мозъчни клетки се активират, когато бозайникът прекрачи границата на въображаема решетка, „наслагвана“върху пространството, в което се намира животното. При хората унищожаването на тези неврони става един от симптомите на болестта на Алцхаймер и хората губят способността да се ориентират. Учените предполагат, че решетъчните неврони помагат да се намерят най-късите пътища в познати среди.

В ново проучване разработчиците моделират две изкуствени повтарящи се невронни мрежи. В такива мрежи комуникациите между елементите образуват насочена последователност: програмата използва предишните си стъпки, за да планира следващото действие.

Единият алгоритъм използваше изкуствени решетъчни неврони, вторият без тях. Програмите бяха обучени да търсят път във виртуални лабиринти, където най-късият път към целта беше блокиран от заключена „врата”. Тогава алгоритмите преминаха към по-големи лабиринти с подобна конфигурация: програмата, използваща невроните на решетката, търсеше път по-ефективно. Когато вратите се отвориха, алгоритъмът успя да вземе предвид този факт и намери най-краткия път. Програмата, която работеше без специални неврони, игнорира отворения пасаж и по-дълго търси път в лабиринта.

Резултатите от експеримента потвърдиха хипотезата на невролозите: решетъчните неврони наистина участват в търсенето на най-бързия път. Моделирането на изкуствения интелект може да замени някои видове експерименти с животни с течение на времето, казват експертите.

Наталия Пелезнева

Промоционално видео:

Препоръчано: