Въпреки значителния напредък, постигнат напоследък, системите за машинно зрение изостават от биологичните си колеги. Това се отнася не само за скоростта на обработка на информацията, но и за надеждността. Факт е, че мозъкът е способен да разпознава обекти, независимо коя част от него се вижда в момента. А понякога дори въз основа на цялостния контекст. Това е начинът, по който AI е преподаван от американски експерти.
Учени от Калифорнийския университет в Лос Анджелис и Станфордския университет са отговорни за развитието и тяхната система може да вижда света около нея благодарение на същия метод, който използваме. Според редакцията на Proceedings of the National Academy of Sciences системата може да идентифицира обекти въз основа само на някои от техните части, които по-рано не са били достъпни за нито един AI.
Самият процес на усвояване на нов метод се състои от три последователни етапа. След като системата бъде помолена да намери обект, тя разчупва изображението на по-малки парчета. Фигурата по-горе показва как системата идентифицира обект въз основа на точно такива малки части. Тогава всяка част се анализира отделно и се идентифицират нейните връзки с други обекти от общата картина. След това AI отново "разглежда" цялата картина и идентифицира кои части от картината са свързани с оригиналния обект и кои не. Е, тогава AI започна да тренира по многобройни снимки и видеоклипове, взети от мрежата.
На последния етап учените тестваха системата върху повече от 9000 изображения на хора и различни предмети и във всички случаи разпознаваха това, което се изисква поне не по-лошо от ИИ с богат опит, но обучено по "стария" метод.
Владимир Кузнецов