Американските математици са създали система за машинно обучение, която може да "декодира" виковете и виковете на бебетата и да разбере какво искат от родителите си или бавачките. Техните открития са публикувани в списанието на Automatica Sinica.
През последните години, благодарение на развитието на математиката и нарастването на изчислителната мощ на компютрите, учените имат възможност да създават сложни невронни мрежи, системи за изкуствен интелект, способни да изпълняват нетривиални задачи и дори да „мислят“творчески, създавайки нови примери за изкуство и технологии.
Например, само в последните две години учените създадоха AI, който може да победи човек в „безчетната“древнокитайска игра на Go, докато се научи от нулата да намира най-важните събития в историята от вестници, да пише сценарии за компютърни игри и цветни снимки и видеоклипове под Ван Гог и рисувайте свои собствени снимки.
В началото на миналата година учените разкриха AI система, която може да различи бенките от рак на кожата по-добре, отколкото повечето опитни дерматолози. Малко по-рано програмистите на Yandex създадоха невронни мрежи, които записват музикални албуми в стила на Nirvana и Civil Defense и рисуват снимки в стила на Васили Кандински.
Лю и неговите колеги адаптираха изкуствения интелект, за да разрешат най-екзотичния проблем досега - те създадоха алгоритъм, който може много точно да класифицира виковете на бебетата, и го използваха, за да създадат своеобразна система за „машинен превод“.
Много родители и опитни педиатри, както отбелязват учените, често забелязват, че моделите на плач при бебетата могат да варират значително в зависимост от това какво точно им липсва или какво ги дразни в даден момент.
Лю и неговият екип предположиха, че тези сигнали се подчиняват на същите правила като артикулирането на човешката реч, като се използват специфични набори звуци за обозначаване на конкретни явления и понятия.
Ръководени от тази идея, учените създадоха един вид аналог на програма за разпознаване на реч, която анализира записи на плач на различни деца, направени в едни и същи ситуации. Тя се опита да подчертае в тях определен набор от общи черти, които формират основата за особените „думи“на този детски език.
Промоционално видео:
Използвайки този алгоритъм, учените отидоха в един от родилните болници в Илинойс и започнаха да записват и анализират писъците на бебетата, използвайки помощта на опитни бавачки и лекари, за да определят какво точно искат бебетата.
След анализиране на няколкостотин такива аудио записи, учените са идентифицирали около дузина сигнали, които бебетата излъчват, когато искат родителите си да ги хранят, сменят памперса или памперса, искат да спят или да привлекат вниманието им по други причини.
Както отбелязват математиците, структурата на тези сигнали, един вид „думи“на детския език, беше еднаква за всички бебета, въпреки големите разлики в естеството на техния плач. Това означава, че системите за машинно обучение могат да се използват за дешифриране на тези сигнали, без да ги приспособяват към всяко отделно дете.
В близко бъдеще учените планират да тестват работата на своята програма върху по-широк набор от деца. Освен това те ще сравнят дали има различия в „детския език“между представители на различни етнически групи, а също така ще използват по-усъвършенствани версии на изкуствения интелект, за да анализират записите и разширяват „преписването“на тези писъци.