Преди време към системата Google Translate беше свързана невронна мрежа, базирана на изкуствен интелект, за да се ускорят процесите на превод на няколко от най-често срещаните езици. Но след известно време машинният преводач се научи да разпознава онези езици, които първоначално не са вградени в него. Това стана възможно поради факта, че изкуственият интелект независимо създаде „междинен“език, който се използва за превод от един диалект на друг.
Google Translate, за разлика от други онлайн преводачи, превежда цялото изречение, без да го разгражда на отделни думи. Разбира се, качеството все още е далеч от идеалното, но непрекъснато се подобрява. Поради граматичната разлика между езиците за превод на фрази и изречения, е необходимо да се използват различни езикови модули, които са различни за всеки език. Невронната мрежа, систематизирайки информацията на тези модули, създаде своя „средна“версия, която се използва за превод.
Така в началото системата превежда езика в този „среден“измислен език, а вече от него е способна да превежда във всеки друг. Например първоначално системата беше обучена да превежда между английски и японски, както и английски и корейски. Тогава самата система научи как да превежда от японски на корейски, заобикаляйки английски. Много експерти виждат голям потенциал в тази система. Например, Кюнхун Чо, учен по семантика в Нюйоркския университет, заявява:
„Методът на превод, прилаган от специалистите на Google, е по-сложен от всеки друг метод. Независимо от това, тази посока се развива много бързо и в близко бъдеще подобни системи ще се превърнат в основно средство за автоматичен превод. Не се съмнявам, че ще създадем и обучим система за автоматичен превод, базирана на единна невронна мрежа, която ще овладее повече от сто различни езика едновременно."
ВЛАДИМИР КУЗНЕЦОВ