На учените бяха необходими повече от две години, за да постигнат това постижение.
През януари 2017 г. стана известно, че компютърната програма Libratus победи четирима професионални покер играчи и спечели два милиона долара.
Създателите му обаче решиха да не се спират дотук и сега представиха света с нова версия на програмата - Pluribus, която вече победи петима шампиони от Тексас Холдем в тази игра, „седнали“с тях всички на една и съща маса, точно както в традиционните казина. Списанието Science пише за развитието на учените.
Според Ноам Браун от университета Карнеги Мелън в Питсбърг (САЩ), един от създателите на Pluribus, изкуственият интелект, разработвайки своята стратегия, е създал няколко иновативни техники, които могат допълнително да повлияят на играта на покер професионалистите.
Авторите на Pluribus го оборудваха с „абстрактно действие“и „абстрактна информация“- така програмата успя да изхвърли ненужните опции за по-нататъшни ходове и да остави само онези, които са необходими за вземане на решение. По време на тестовете на Pluribus, използвайки метод за самообучение и система за „минимизиране на съжаления“(когато програмата минимизира разликата между вече взето решение и оптималната стратегия), се борих в покера с пет копия от себе си, като първоначално играх на случаен принцип. Впоследствие AI се научи да анализира ходовете и разбра какви действия и с каква вероятност водят до победа в играта.
Основната част от експеримента се проведе в продължение на 12 дни на два етапа: един играч срещу пет копия на Pluribus или петима професионалисти срещу AI.
Пет различни покер шампиони участваха в играта всеки ден, всеки с над милион долара в миналото. В резултат на това с помощта на уникалната си и донякъде „парадоксална“стратегия AI победи всички най-добри играчи в повече от десет хиляди ръце и спечели половин милион долара.
„Основното предимство на Pluribus е възможността да комбинира различни стратегии. Тук отиват професионалните покер играчи. Малко хора успяват да променят тактиката по случаен начин и да останат на черно. Почти всички хора не успяват да го направят “, заяви рекордьорът на World Poker Tour Дарън Елиас, който също претърпя загуба в AI игра.
Промоционално видео:
Мария Азарова