Изследванията между отделните видове показват, че начинът на вземане на решения зависи от несигурността.
Учени от Дартмур колеж са научили как ние (и най-близките ни маймунски роднини) вземаме решения. Студентите от колежа и група маймуни трябваше да изпълняват игрови задачи, набирайки точки. Точките бяха преобразувани в пари за заплащане на училище (за хора) и вкусен сок (за маймуни).
Резултатите от работата, публикувана в списанието Nature Human Behavior, поставят под въпрос една от основните разпоредби на теорията за избор. Според съществуващите мнения, вземащите решения използват мултипликативен метод за оценка.
Според изследването, както хората, така и приматите избират тази тактика, ако са известни както размерът на наградата, така и вероятността да я получат. Ако те са принудени да вземат решения в ситуация на несигурност, тогава предпочитат метода на добавката.
Рисковата ситуация предполага, че вземащият решение има избор: да рискува по-голяма вероятност да загуби, за да получи по-висока стойност на наградата, или да получи по-ниска награда с по-малка вероятност да загуби. Условията и степента на риск, както и размерът на възнаграждението, са ви напълно известни предварително.
Ситуацията на несигурност дава знания на получателя въз основа на наблюдението: той не е сигурен с каква вероятност може да получи награда, колко се увеличава рискът от загуба в зависимост от увеличаването на размера на тази награда. Той може да наблюдава други играчи и да се опита да изведе схемата сам.
Мултипликативният метод предполага, че човек умножава вероятностната функция чрез функцията за възнаграждение. Субективната значимост на разликата в размера на наградата или нейното пълно възможно не получаване служи за основа за вземане на решение. В рискова ситуация повечето хора избират опцията с по-малка вероятност да загубят, тоест вероятността има повече тежест от стойността на наградата.
Когато вероятността да получите награда не е ясна, но размерът на възнаграждението е известен, ситуацията се възприема като по-несигурна. След това субектите по-често избират по-рискови варианти, като се съсредоточават по-малко върху вероятността и повече върху стойността на наградата. Неспособни да оценят вероятностите по балансиран начин, субектите са склонни да търсят голямо възнаграждение, което води до избора на добавителен начин за вземане на решение.
Промоционално видео:
Екипът също изследва нервната активност в мозъците на маймуните по време на изпълнение на задачата и откри корелация между това коригиране на поведението и как префронталните неврони представят информация за наградата. Например, невроните в дорсолатералната префронтална кора са по-активни, което представлява награда, когато несигурността е по-голяма и наградата е по-важна при вземането на решения.
„Това е първото междувидово проучване, което използва такъв експериментален дизайн, за да покаже, че и хората, и маймуните променят стратегиите, когато преминават от избор, основан на риска (когато вероятностите за възнаграждение са известни), до избор на несигурност (когато вероятностите за възнаграждение са неизвестни и трябва да се изследва), от комбиниране на информация по мултипликативен начин до сравняване на информацията по добавъчен начин “, отбелязва старши автор Алиреза Солтани.
Работата показва, че прекалено ясното разбиране на механизмите, които насочват хората в ситуация на избор, води до грешки в прогнозите. „В по-широк план нашите резултати показват, че при несигурността на условията за получаване на награди, която се среща в повечето случаи, не можем да изградим така наречената субективна стойност, както е предписано от нормативните модели на избор и че да бъдем гъвкави е по-важно, отколкото да бъдем рационални. или оптимално “, добавя Солтани.
Полина Гершберг