Математиците и биолозите от руския стартъп Gero са създали алгоритъм, който ви позволява точно да оцените биологичната възраст на човек, използвайки кратък въпросник. Техните открития бяха публикувани в електронната библиотека bioRxiv.org.
През последните години учените активно търсят начини за оценка на биологичната възраст на човек. Учените разбират този термин като колко възрастни или млади изглеждат тъканите и органите на конкретен индивид в сравнение с други хора от неговата възрастова категория.
Разминаването между календарната и биологичната възраст според биолозите ще помогне на лекарите да определят дали да обърнат специално внимание на здравето на своите пациенти, за да им помогнат да живеят възможно най-дълго.
Първоначално учените са изчислили биологичната възраст на човек, като са анализирали концентрацията на определени протеинови молекули в кръвта, както и структурата на обвивката на ДНК и много други аспекти от работата на организма. През последните години биолозите започват да откриват намеци, че същите оценки могат да бъдат получени без вземане на кръвни проби, но чрез анализ на работата на органите, използващи ЯМР, рентгенови лъчи и други диагностични системи.
Наскоро Пирков и неговите колеги се научиха как да изчисляват биологичната възраст на човек, използвайки изкуствен интелект и прости фитнес трекери, които проследяват нивото на физическа активност. Те стигнаха до това заключение след анализ на данните, събрани, докато наблюдават живота на приблизително сто хиляди американски медицински сестри и медицински специалисти, използващи методи за машинно обучение.
Тези успехи накараха математиците да се чудят колко се различават точността на прогнозите между толкова прости системи, които не изискват намеса в работата на организма, и по-сложните методи, които включват събиране на кръв и други тъкани.
За да направят това, те използваха същия набор данни от проекта NHANES, както при работа с фитнес проследяващи, който включваше не само данни за физическата активност на американските медицински специалисти, но и техните кръвни проби, хранителни навици и резултати от различни проучвания.
В това сравнение учените разчитаха на един прост принцип - резултатите от прогнозите на всички тези методи за изчисляване на биологична възраст не трябва да се различават значително от хронологичната възраст на медицинските сестри и медицинските работници и в същото време правилно да изчисляват вероятността от тяхната смърт или придобиването на инсулт, инфаркт и други заболявания.
Промоционално видео:
Този анализ им помогна да открият, че точността на прогнозиране на алгоритмите, използващи и двата биомаркера в кръвта, и данните от изследването са приблизително еднакви. Въз основа на тази идея учените създадоха невронна мрежа, която им помогна да изберат най-важните въпроси, които авторите на NHANES използваха, и създадоха прост, но точен начин за изчисляване на био-възрастта.
По-сложна версия на този алгоритъм, която също отчита разликите в биомаркерите, успя да изчисли правилно средната продължителност на живота на участниците в NHANES - 79,9 години, което се различава от официалната статистика на СЗО за САЩ само с шест месеца.
Учените се надяват, че техният подход не само ще направи подобни прогнози по-достъпни и точни, но и ще помогне за разкриването на други фактори, влияещи върху биологичната възраст на човек, чрез анализ на други масиви от данни.