Нещата, които са напълно очевидни за хората за изкуствения интелект, могат да станат неразрешима задача, затова DeepMind реши да научи невронната мрежа да мисли абстрактно и да се свърже с други невронни мрежи, за да помогне и съвместно да реши комплексни проблеми.
Преподаването на AI да разпознава картини е толкова лесно, колкото обстрелването на круши, но определянето кой от предметите е по-голям от другия, ако са на различни разстояния, вече е по-трудно. За да направите това, DeepMind разработи невронна мрежа, която е специализирана в такива задачи и след това свърза AI към нея, за да подобри възможностите си.
По време на AI обучението му бяха показани изображения на различни триизмерни обекти, след което те започнаха да задават на новата програма трудни въпроси, принуждавайки го да мисли рационално. На въпроса какъв е размерът на цилиндъра, разположен вляво от кафявото метално нещо, което е отляво на голямата топка, изкуственият интелект, свързан с невронната мрежа, отговори доста бързо и правилно. Разработчиците подготвиха доста такива задачи за AI, но в 95 процента от случаите програмата отговори правилно, показвайки малка пропаст от човешките съперници.
Невронната мрежа на Google започна да преподава други AI още през януари тази година, но сега тя може да ги научи на много по-интересни уроци. Практическото приложение на разработката все още не е измислено, но самият факт, че изкуственият интелект е станал по-умен и умен, определено е приятен.