Google напоследък работи в областта на така наречената „облачна роботика“. Това е явление, когато роботите, научили се самостоятелно да извършват каквито и да е действия, могат да споделят своя „опит“с други роботи, просто чрез предаване на информация чрез всеки наличен метод за комуникация. Този принцип на преподаване ви позволява да избегнете момента на препрограмиране или, така да се каже, „преквалификация“, когато задавате нови задачи на техниката.
Същността на „облачната роботика“е следната: тя се основава на невронни мрежи, които определят и съхраняват последователността на извършените действия, отговарят за процесите на автоматизъм и трансфер на информация. Като цяло за всичко, което наричаме опит. Роботите, базирани на невронни мрежи, могат да поставят всяка задача и изкуственият мозък ще намери свои собствени решения. В бъдеще, когато изпълнява тези действия няколко пъти, роботът ще разработи оптимален алгоритъм, който ще може да прехвърля на други машини и те ще го използват и подобряват, като не започват от нулата всеки път.
Учени от Google Research са тествали алгоритъма си върху три вида роботи, които изпълняват различни задачи: отваряне на врати, изучаване на предмети върху поднос и модифицирана версия на първия експеримент, когато роботът не е бил обучаван самостоятелно, а е бил контролиран от човек с последващата задача да подобри уменията.
В първия случай на колата отне много време, за да разбере, че за да отворите вратата, трябва да хванете дръжката, да я завъртите и да натиснете вратата. Но всички следващи роботи използваха този алгоритъм, прескачайки момента на обучение.
В експеримента с таблата машините бяха оставени на себе си и в продължение на няколко часа изследваха причинно-следствените връзки между обектите (например: чайник - чаша - захар: какво да правим с това е очевидно само за нас, роботите трябваше да „научат“).
Експеримент номер три, след като обучи робота от оператора, беше оставен на милостта на „колективното съзнание“, което бързо съвместно намери оптималните решения, различаващи се в различни начални позиции на манипулаторите и крайния резултат, което ускори манипулацията.
Най-интересният момент беше, когато един от роботите беше принуден да отвори врата, върху която беше инсталиран съвсем различен тип дръжка. Машината свърши отлична работа.
Защо всичко това е необходимо в допълнение към изграждането на теории за въстанието на машините? Това е просто: това ускоряване на процеса на обучение ще позволи на индустриалните роботи да започнат да изпълняват сложни задачи много по-бързо, отколкото при традиционния подход.
Промоционално видео:
ВЛАДИМИР КУЗНЕЦОВ