Изкуственият интелект е уникална технология, резултат от технологичния прогрес, която позволява на машините да се учат, използвайки своя собствен и човешки опит. С негова помощ машината може да се адаптира към новите условия в рамките на своята функционалност, да изпълнява много задачи, които са достъпни само за хората от десетилетия, както и да прогнозира събития и да оптимизира различни ресурси.
Основните примери за използването на AI, познати на съвременния човек - от компютри, играещи в шашки, шах, до автономни системи - все още са зависими от хората, опознавайки света чрез задълбочено обучение. Но дори и на етапа на съществуващия прогрес, те влияят на обществото, формират нови идеи за бъдещето и позволяват развитието на съвременните технологии.
Как възникна ИИ?
Опитите за създаване на работеща версия на AI са направени още в края на 50-те години. Устройствата, програмирани от учените за разсъждения по принципа „ако - тогава“, станаха основа за създаването на експертни системи, които притежават прогнози. Въпреки проблемите, които съпътстват учените в ранните етапи на работа, резултатите от многобройни изследвания дават отлични резултати.
Преди 50 години развитието на AI технологията беше възпрепятствано от съмнения относно крайния продукт. Ситуацията беше повлияна от такива фактори: високата цена на компютърното време, доста скромните изчислителни възможности и много други. През 80-те години на миналия век процесът затихна поради липса на финансиране. Но благодарение на революционните разработки, по-конкретно, напредъкът в производството на полупроводници, технологиите за обработка и съхранение на информацията вървят напред с прескачания. През 90-те години започва ерата на "умни машини", която продължава и до днес. 2000-те се превърнаха в нов етап в развитието на AI системите.
Какво може да направи AI днес?
Промоционално видео:
Изкуственият интелект автоматизира процеса на обучение и търси, използвайки сурови данни.
AI решава мащабни компютърни проблеми. За да подпомогнете нейните дейности, се нуждаете от човек, който контролира работата на системата и вземането на решения на компютъра.
AI придава на продукта интелигентни качества
AI прави познати автоматизирани системи модерен интелигентен продукт, който отговаря на нуждите на потребителя. Той е основата за подобряване на устройствата, тъй като им дава реакция на задачите, предоставя аналитични умения. Цялата световна автоматизация, гласовите платформи, асистентските ботове и умните машини работят с големи количества данни и непрекъснато усъвършенстват домашните технологии или технологиите на работното място.
AI се адаптира
Изкуственият интелект се развива с помощта на алгоритми за дълбоко обучение и представлява основата за по-нататъшно програмиране. Самият той намира модели в данните, учи и преминава на по-високо ниво. Възможностите за такова обучение не са ограничени, защото умните машини могат да бъдат обучени да правят всичко. Невронните мрежи се адаптират към новата информация, постепенно елиминирайки грешките и прилагайки редица автоматизирани процеси.
AI анализира информация
Подробният анализ идентифицира потенциалните рискове, а системата генерира прогнози и предупреждения, свежда до минимум възникването на извънредни ситуации или вземане на грешни решения и прогнозира изхода на събитията въз основа на методите на математическия анализ. И в същото време AI непрекъснато усъвършенства своите умения.
AI е много точен в действията си
Такова качество на интелигентните системи е полезно за човек! Технологиите за изкуствен интелект се използват в медицината, селското стопанство, отбраната, търговията, производството на стоки, строителството, икономиката и дори в правото.
AI работи на големи данни
Когато се формират алгоритми, данните престават да бъдат само информация и стават интелектуална собственост. Днес данните са критични: създават конкурентно предимство за компаниите пред конкурентите. Ако една компания има топ данни в определен бранш, тя определено ще стане най-добрата на пазара.
Как работи AI?
Изкуственият интелект е важен отрасъл на образованието, който съчетава методи, технологии, практики и основни математически и вероятностни понятия, а именно:
Машинно обучение. AI автоматизира процеса на създаване на аналитичен модел, събира статични данни, анализира ги и получава резултат, който определя по-нататъшни действия.
Невронна мрежа. Набор процесори, с помощта на които компютър формира връзки за изпълнение на задачи или вземане на решения.
Дълбоко учене. AI генерира йерархично сложни невронни мрежи, използвайки методи за машинно обучение. В процеса той се запознава с все по-сложни структури и много информация. Пример за задълбочено обучение: разпознаване на изображения и реч.
Когнитивно изчисление. AI ги използва, за да имитира процесите на умствената дейност на човека, научава се да различава реч, картини и след това въз основа на цялата тази информация последователно действа в отговор.
Компютърно зрение. AI разпознава изображения и се научава да разпознава околните предмети, явления и процеси, използвайки примера на видео или изображения. Ако компютърът може да анализира и разбира изображения, тогава той може да разпознава подобни изображения и дори да създава видеоклипове и изображения самостоятелно.
ВЛАДИМИР ЕВЧЕНКО
