Изкуственият интелект няма да позволи кражба на електричество - Алтернативен изглед

Изкуственият интелект няма да позволи кражба на електричество - Алтернативен изглед
Изкуственият интелект няма да позволи кражба на електричество - Алтернативен изглед

Видео: Изкуственият интелект няма да позволи кражба на електричество - Алтернативен изглед

Видео: Изкуственият интелект няма да позволи кражба на електричество - Алтернативен изглед
Видео: Кризис сберегательно-ссудной банковской системы: Джордж Буш, ЦРУ и организованная преступность 2024, Юли
Anonim

Според публикацията New Scientist много скоро изкуственият интелект ще следи за нарушители, които крадат електричество. Алгоритъмът AI е разработен от експерти от университета в Люксембург и вече е успешно тестван в Бразилия.

Бразилия не е избрана за експерименти случайно. Факт е, че в тази страна въпросът за кражбите на електроенергия е особено остър: според официалната статистика до 40% от потребителите изкривяват показанията на измервателните уреди. Но и по-развитите страни не са имунизирани срещу това явление. Например във Великобритания измамите с електромери водят до загуба от 440 милиона британски лири годишно.

Екип от изследователи от Люксембург тества алгоритъма си върху 3,6 милиона бразилски домове в продължение на 5 години. Всеки месец учените събират данни от показанията на измервателните уреди, въз основа на които е разработен алгоритъм на действията, който е „захранван“с изкуствен интелект. Този алгоритъм е в състояние да разпознае кога потреблението на енергия в къщата е подозрително ниско, но се използва електричество. Оказа се, че AI правилно открива почти всички потенциални случаи на измама или грешни измервания, които могат да показват повреди на измервателни уреди и дори нарушения в самите електропреносни мрежи. Както заяви Пол Руйсвелт от Университета на Лондонския енергиен институт,

„Интересното е, че този ИИ може точно да определи факта на кражбата дори от хора, които крадат само 10% от електричеството. Този алгоритъм обаче не винаги е приложим. Например нормално е съседните сгради да имат много различни нива на използване на енергия, което може да доведе до фалшиви положителни резултати."

Владимир Кузнецов