Академик Александър Кулешов разказа на Руснано за това колко близо е човечеството до създаването на самоусъвършенстващи се машини, до какво ще доведе тяхното създаване и дали Стивън Хокинг е бил прав, когато се страхува от проблемите, които създават интелигентните машини.
Александър Кулешов е един от водещите руски специалисти в създаването на невронни мрежи, изкуствен интелект и сложни системи за обработка на информация. Сега той оглавява Института за наука и технологии „Сколково“и до февруари тази година ръководи Института по проблеми на предаването на информация на Руската академия на науките.
Този петък академик Кулешов изнесе лекция в стените на държавната корпорация „Руснано“, на която разказа на публиката, включително Анатолий Борисович Чубайс, за напредъка в областта на създаването на изкуствен интелект през последните години и как AI технологиите ще променят обществото ни чрез няколко години.
"Извънземно" или човешка интелигентност?
„Защо изкуственият интелект и интелигентната обработка на данни получават толкова много внимание днес? Какво стана? Всъщност данните винаги са се обработвали. От времето на Галилей резултатите от научните експерименти са били обработвани (математически). Какво се е случило днес, което изтласка този проблем на преден план?”, Започна своята история ректорът на Skoltech.
Както отбелязва академик Кулешов, количеството данни, с които хората и компютрите работят днес, се е променило - сега компютърните програми събират, съхраняват и обработват терабайта и петабайта данни, чиято обработка с помощта на традиционни системи за анализ на информацията е изключително трудна.
Хората, например, оператори на атомни електроцентрали или пилоти на самолети, имат достъп до десетки или дори стотици екрани с различна диагностична информация, всеки от които не означава почти нищо само по себе си и няма да помогне да се намери грешка в работата на оборудването, но комбинацията от които с почти 100 % вероятно ще позволи разрешаването на проблема дори преди той да достигне критичен етап.
Естествено, продължава ученият, човек не е в състояние да наблюдава едновременно 50 екрана, което поражда необходимостта от създаване на системи, които да анализират тези данни и да показват на един екран само това, което е наистина важно за вземане на решения и наблюдение на ситуацията.
Промоционално видео:
„Абсолютно нови математически системи, които се появиха за анализ на такива„ големи данни “, са се разраснали отвъд тях и са приложими за анализа на всякаква информация с помощта на всякакви технически средства. Всъщност те биха били нови през 17 век и биха били полезни за учените от онова време. Но подчертавам, че всичко това се появи именно на вълната от нови технологии “, продължава Кулешов.
Повечето дискусии около тези технологии, както отбелязва академикът, произтичат от факта, че има разлика между руската дума „интелект“и английската дума интелигентност, което кара много участници в тези спорове да смятат, че изкуственият интелект трябва да бъде някакъв вид антропоморфна конструкция, която прилича и имитира свойства на човешкия интелект. Всъщност според Кулешов последните 25-30 години изследвания показват, че подобен подход е грешен и не води до значими резултати, които могат да бъдат приложени на практика.
„Антропоморфизмът и подобието на природата са популярни термини, но нищо не се е получило през последните векове. Например, Леонардо да Винчи рисува механични коне, Дедал и Икар се опитват да летят като птици, но никога нищо не се получава - по нашите улици сега не се движат механични коне, а ние летим по различен начин. Същото е и с мозъка - тези опити да се разбере как работи мозъкът и да се направи същото в компютъра са напълно неуспешни “, добавя лекторът.
Всички тези неуспешни опити да се направят ръчно направени аналози на невроните и да се свържат в един вид мозък, както и други подходи, имитиращи работата на човешката нервна система и начина, по който вземаме решения и анализираме информация, доведоха до факта, че през 90-те години на миналия век фразата "Изкуствен интелект" сред математиците се превърна в мръсна дума поради онези неразумни очаквания, които носеха антропоморфни идеи за невронни мрежи и изкуствен интелект.
Дълбочини на интелигентността
Всъщност ренесансът на развитието на „изкуствения интелект“започва съвсем наскоро, в края на 2000-те години, когато редица американски и руски математици и програмисти предлагат и прилагат алгоритми на изкуствения интелект, които по-късно стават известни като методи за „дълбоко обучение“и „обучение, основано на разнообразие“.
„В крайна сметка хората започнаха да забравят за невронните мрежи, стана ясно, че нищо не работи с тях и всички някак си пропуснаха публикуването през 2005 г. на статията на Хинтън и Крижевски, която сега определя нашето бъдеще. Участвал съм и в тези „погребения“, но се оказа, че не е толкова просто “, обяснява ученият.
Както се оказа, простите невронни мрежи, комбинирани в каскади и сложни системи от различни подредени мрежи, се държат по различен начин, отколкото учените очакваха. И, както показва практиката, те са в състояние да решат онези задачи, които преди са били извън силата на изкуствения интелект, включително разпознаване на реч, снимки на хора, различни обекти и дори предсказване на аварии и бедствия.
„Възникна напълно уникална ситуация - никой днес не може да каже колко дълбоки невронни мрежи работят. Американската отбранителна агенция DARPA е готова да издаде награда от милион долара, за да обясни как работят, но вярвам, че тази награда ще остане непотърсена през следващите 30-40 години. Познавам много сериозни математици, които се борят с този проблем без никакъв успех. Можем да кажем, че сме се върнали в дните на натурфилософията - има определен метод, който работи фантастично добре, но не можем да обясним защо “, казва Кулешов.
Дълбоките невронни мрежи, казва ученият, отдавна са настигнали и изпреварили хората в много области на знанието, като са били в състояние да идентифицират и разграничат неща, които обикновеният, нетрениран човек просто не може да направи. Най-новите версии на такива невронни мрежи допускат по-малко грешки, отколкото хората, обучени да решават задачите, за които такива AI системи ще отговарят в бъдеще.
Например учените вече са създали невронни мрежи, които могат да опишат случващото се в снимки и във видеоклипове не по-лошо от това на човек. Такива алгоритми могат да помогнат на незрящи или глухи хора да разберат какво се случва около тях и какво не могат да чуят или видят, а специалните служби могат да използват такива мрежи за търсене на терористи или заподозрени в архивите за видеонаблюдение или по време на оперативна работа на летища и други места с много хора.
„Днес в света има около 70 милиона инженери по дизайн и статистиката показва, че само 20% от техните продукти са някакъв вид нови разработки. Останалите 80% или вече са създадени от други инженери, или са незначителни модификации на съществуващи модели. Изграждането на AI система, която може да намери това, от което се нуждаете, ще намали драстично времето и ресурсите, които обикновено се изразходват за разработването им. Все още няма такива системи, но след 1-2 години те ще се появят “, продължава академикът.
Според него друг пример за такива системи е програма, разработена от аспиранти на Кулешов, която дава възможност да се определи дали човек има болест на Алцхаймер или не, като се изследват снимки на мозъка му, получени със скенер за ядрено-магнитен резонанс.
Само 200 ядрено-магнитен резонансни изображения на хора, страдащи от това заболяване, са били достатъчни за руските учени да „научат“изкуствения интелект да прави разлика между здрави и болни мозъци с 90% точност. По подобен начин руските математици са се научили да откриват язви в стомаха на човек чрез неговата електрокардиограма.
В сътрудничество и по поръчка на RSC Energia, Кулешов и колегите му създадоха революционен нов алгоритъм за управление на двигателите на МКС, който ще намали разходите за гориво за поддържане на височината на станцията с около 40 пъти в сравнение с настоящата програма, създадена от американски учени за замяна на старата руска система и пет пъти по-добра от предстоящата програма на НАСА.
Новата система, базирана на технологии за обучение на разнообразие, ще бъде тествана на борда на станцията през следващата година. Друга система за изкуствен интелект, създадена от руски математици и програмисти, вече работи в Руските железници и помага да се определи кои аварии трябва да бъдат отстранени на първо място, за да се минимизират разходите за ресурси.
Подобни програми, според учения, понякога се използват за най-неочаквани цели - например AI, създаден да изобразява крила на самолета, се използва от Louis Vuitton за създаване на кремове за избелване на кожата.
„По-нататъшното развитие на тези технологии ще промени радикално човешкия живот. Представете си, че напускате чужд хотел, случайно сте снимани от туристи, тази снимка попада в търсачка, тя ви „изчислява“върху тези снимки и след пет минути шефът ви ще разбере за нея. В резултат на това ще ви бъде много трудно да го убедите, че сте ходили на „местно“бизнес пътуване “, обяснява Кулешов.
Разширена архаична реалност
Първите примери за този „нов, прекрасен свят“съществуват и днес - това е системата на AI AlphaGo, която победи световния шампион в Go тази година. Както Кулешов обяснява, това е първият пример за уникален клас машини, способни да решават неизчислими проблеми и да се усъвършенстват.
„Go се различава от шаха по това, че тази игра е просто невъзможна за математическо изчисляване. Броят на възможните движения в Go надхвърля броя на атомите във Вселената, невъзможно е глупаво да се броят движенията в нея. В шаха, ако имате мощен компютър, тогава ще победите всеки, както Каспаров, така и Карякин. Това е невъзможно в Go, защото никой компютър не може да го направи. И невронната мрежа успя да реши този проблем “, казва ученият.
Основната отличителна черта на AlphaGo от всички останали AI системи е, че тази програма може да играе сама със себе си и да се усъвършенства, като се адаптира към опонента и намира абсолютно нетривиални и неочаквани начини човек да го победи.
„Защо спирам на това - това е първата стъпка в едно напълно мистериозно бъдеще. Как се роди AlphaGo? Първо създателите му събраха база данни с 30 милиона различни игрови позиции и обучиха първичната невронна мрежа върху нея. След това го дублираха и втората мрежа започна да играе от първата. И в резултат след няколко милиарда повторения се появи нещо трето, което човек вече не контролира. Не е ясно откъде е дошло - това е резултат от някакво самоизграждане. Никой не знае как се случва”, подчертава Кулешов.
Раждането на AlphaGo и неговата победа, според академика, отваря вратата към едно напълно ново пространство, в което човечеството ще навлезе много бързо. И не всичко на този свят ще бъде полезно и приятно за човечеството като цяло и в частност за отделните хора.
„Ясно е, че социалните промени от това ще бъдат огромни. Броят на полуквалифицираните работници вече намалява като шагренова кожа и появата на изкуствен интелект, способен да реши тези проблеми, ще ги лиши от работата им. Всички тези инженери, таксиметрови шофьори, пилоти, медицински сестри, работници - милиони хора - ще трябва да изчезнат и само 1%, както показват настоящите изследвания, могат да се адаптират към новите реалности и да се преквалифицират “, казва ученият.
Според него „сме на прага на абсолютно чудовищни социални последици от развитието на системите за изкуствен интелект. Сега не можем да оценим техния мащаб, като хората в средата на ураган или в разгара на революцията. Сега трябва спешно да се инвестират пари в образование, тъй като хората със средна квалификация стават напълно ненужни."
Както отбелязва ректорът на Skoltech, светът днес е в състояние да нахрани цялото човечество, но не е в състояние да го окупира. Тази безработица и липсата на цел в живота вече може да повлияе на живота на Европа и други развити страни и да породи различни радикални движения като ИД и други забранени екстремистки и религиозни групи.
„Това е съзнателна архаизация на живота, създаване на ситуация, в която ще се чувствам необходима. По дяволите, че живея по-зле, но не живея като всички останали. Усещането, че постоянно ви изпращат бърза храна безплатно и ви дават маратонки на всеки шест месеца, но в същото време не сте нужни за нищо, всъщност е ужасно. И това усещане ще расте само с развитието на ИИ и роботиката “, продължава Кулешов.
Забележима част от този проблем е свързана с факта, че човек просто няма време да „еволюира“след AI - поколения хора се сменят на всеки 25 години, а технологичните революции се случват с интервал от 5-6 години. Следователно, както отбелязва ректорът, броят на „ненужните“хора непрекъснато ще расте и само масовото образование може да помогне да се избегне социална експлозия и появата на нова вълна от лудити.
„Това, което сме на ръба, все още няма име и дори не знам как да го нарека. Може би те могат да бъдат наречени „неуправлявани интелигентни системи“. Това са принципно нови системи, които се генерират и ние не сме далеч от времето, когато те започват да проникват в живота ни “, заключава ученият.