В днешно време много устройства могат да заснемат случващото се с камера, но какво, ако можете да запишете на видео какво още трябва да се случи? Изследователи от MIT CSAIL са създали алгоритъм за задълбочено обучение, способен да създава видеоклипове, показващи какво се очаква в бъдеще. След интензивно обучение (2 милиона видеоклипа) системата за изкуствен интелект започна да генерира кадри, противопоставяйки две невронни мрежи една на друга. Човек създава сцената, като определя кои обекти в даден кадър се движат по това време. Междувременно друг действаше като проверка на качеството - той определяше дали видеото е истинско или симулирано, а изкуственото видео се смяташе за успешно, когато проверката AI беше подмамена, за да повярва, че кадрите са истински.
Технологията обаче има своите ограничения. Не може да създаде видео след секунда и половина в бъдещето и резултатите не са поразително реалистични, но технологията все още е достатъчно добра, за да прогнозира например движението на вълните по плажа или хората, които се разхождат по тревата.
Ако обаче изследователите успеят да направят прогнозите по-реалистични и по-дълги във времето, това може да има далечни последици. Самоуправляващите се автомобили ще могат да предсказват къде и как се движат други превозни средства и пешеходци, а охранителните камери ще могат да маркират несъответствия в кадрите въз основа на това, което очакват да видят. Технологията може да се използва и за ежедневни задачи като добавяне на анимация към неподвижни изображения или компресиране на видео (тъй като всеки видеокадър вече не е необходим). И независимо от обстоятелствата, прогнозирането на бъдещето може да помогне на ИИ да разбере какво се случва в момента - може да помогне във всеки случай, когато разпознаването на машинни модели е от съществено значение.