Американската компания IBM разработва система за изкуствен интелект, базирана на модела на човешкия мозък. В момента новата невронна мрежа вече е научена да мисли логично, да разбира сложни взаимоотношения между обекти и в бъдеще те планират да подобрят способността й да обръща внимание и да произвежда и задържа спомени.
Днес технологиите за изкуствен интелект са способни да демонстрират повърхностно човешки черти. Например някои са в състояние да извършват дейности, обикновено свързани само с човек - писане на песни, преподаване или, например, създаване на произведения на визуалното изкуство.
С напредването на технологиите обаче компаниите и разработчиците преосмислят основите на изкуствения интелект, по-добре разбират собствения си ум и как можем да го моделираме ефективно (използвайки машини и софтуер). IBM е една такава компания, тъй като вече е поставила амбициозната цел да научи AI да работи като човешкия мозък според Futurism.
Много от съществуващите системи за машинно обучение разчитат на блокове от данни (каквато и работа да вършат). Тази подкрепа обаче има ограничения - за разлика от човешкия мозък.
Учим се прогресивно и в допълнение използваме логиката за решаване на проблеми - съвременният ИИ е изграден на различен принцип. Съобщава се обаче, че DeepMind е разработил невронна мрежа, която използва рационални разсъждения за изпълнение на задачи.
Тимоти Лиликрап, компютърен учен от DeepMind, отбеляза, че учените са дали на AI специална задача и много обекти да работят, като по този начин стимулира невронната мрежа да намери съществуващи взаимоотношения. Така например системата беше попитана: "Има ли обект, противоположен на синия обект, същата форма като мъничкият светлосин предмет вдясно от сивата метална топка?" При такива тестове, невронната мрежа определя необходимия обект в 96% от случаите (традиционните модели на машинно обучение обикновено успяват в 42-77% от случаите).
Учени от IBM ще подобрят новата невронна мрежа, казва изследователят Ирина Риш (Irina Rish). Подобряване на способността на алгоритъма да обръща внимание, както и да създава и задържа паметта; разработчиците искат да създадат архитектура, която би позволила на невронните мрежи да се развиват самостоятелно (точно като човек, чрез опит и грешка).