Разработчиците от Съединените щати създадоха невронна мрежа, която може да разпознава движенията на хората, използвайки данни от радиовълни през стена. Тя е в състояние да идентифицира например ръкостискане.
Статия за развитието беше публикувана на уебсайта на Масачузетския технологичен институт (MIT). Той описва алгоритъм, който може да анализира както видеозаписи, така и радиовълнови сигнали. Първо той чете данни от двата типа от камера или радиоприемник, а след това невронната мрежа създава от тях скелетен модел на тялото. След това друг алгоритъм анализира моделите на рамката, опитвайки се да определи техните действия.
Сканирането с радиовълни се извършва с помощта на устройство с две антени, които излъчват действителните радиовълни и след това ги получават отразени от обекти. Първо, от тези сигнали се формират двуизмерни изображения и едва след това специална невронна мрежа прави скелетни модели.
Разработка на изследователи от MIT демонстрира точност до 83% при сканиране през стена.
