Независимо дали се използва изкуствен интелект за сортиране на тухли Lego или за опазване на градовете - изглежда, че невроните на дълбокото обучение се стават все по-сложни и впечатляващи всеки ден. Както и да е, днес учените извеждат възможностите на тези алгоритми на съвсем ново ниво: изкуственият интелект се научава да чете умовете.
Използвайки декодиране на мозъчни сигнали, изследователите от университета Карнеги Мелън работят за създаването на изкуствен интелект, който може да чете сложни мисли, за които е необходимо само да изучава образи на мозъка. Университетът предостави алгоритъма за обработка на данните, получени с помощта на апарата за функционално магнитно-резонансно изображение (fMRI), и той успя да определи отделните компоненти, от които мозъкът впоследствие създава сложни мисли.
Впечатляващо е, че учените са успели да демонстрират визуално къде и как мозъкът е активен, обработвайки 240 сложни събития, които включват хора, места и дори различни физически действия или аспекти на социално взаимодействие. Проследявайки тази мозъчна активност, алгоритъмът използва изображения на мозъка, за да определи коя мисъл се обмисля в момента и след това комбинира тези мисли в съгласувано изречение.
По време на тестовете бяха избрани 239 от тези съгласувани изречения и съответните изкуствени изображения на мозъка бяха предоставени на изкуствения интелект за обработка. Резултатите от теста са потресаващи: алгоритъмът успя да определи правилно мисълта с точност от 87 процента. Също така алгоритъмът е в състояние да направи обратното: имайки първоначално изречение, той може ясно да демонстрира процеса на мислене на тази мисъл от човешкия мозък.
Удивително проучване показва докъде стигна задълбоченото обучение. Ако преди те не можеха да се притесняват от въстанието на машините, то сега, когато са се научили да четат умовете, може би най-доброто време да започнат подготовката за неизбежния роботизиран апокалипсис.
Антон Комаров