Разпознаването на обекти въз основа на невронни мрежи става все по-съвършено всяка година. Те опростяват и автоматизират много процеси, правят живота ни по-удобен и по-безопасен. Но къде точно се използват? Говорим за необичайни приложения на компютърното зрение, които са налични сега.
Котешки умен дом
В Китай мозъчният инженер Байду Ван Си направи многослоен приют за бездомни котки, оборудван с камера на входа. С помощта на него, както и с изкуствен интелект, е възможно да се разпознаят „гости“- вратата към приюта се отваря само ако разпознае котка в животното на входа. Сега компютърното зрение е в състояние да разпознае 174 различни котки, тяхното здравословно състояние и дори дали са разпръснати. Като запален любител на котките, Уан Си се надява, че изобретението му ще опрости трудния живот на изоставените животни, като им осигури подслон и топлина.
Сканиране на монети
Изследователи от Института Фраунхофер са разработили софтуер, който сканира стари монети и ги разпознава за секунди. Системата може да се използва за идентифициране на археологически находки.
Промоционално видео:
Изобретението беше наречено OSCAR, съкратено от „Оптична система за анализ и разпознаване на монети“(Оптична система за анализ и разпознаване на монети). Той не само разпознава отпечатъка на монета, но и открива уникални детайли: драскотини, ожулвания, вдлъбнатини, контури и ръбове.
Отляво надясно: сканиране на цвят, повърхности и краен резултат.
Признаване на купувачи, нарушители на движението и крадци на тоалетна хартия
Да се върнем в Китай, където компютърното зрение и разпознаването на обекти вече се използват в ежедневието. Например, в обществени тоалетни, посетителите се разпознават чрез система, която раздава тоалетна хартия. В същото време тя стриктно следи, че никой не взема твърде много.
Друг случай на използване е автоматично плащане за покупки. Камерите записват купувачите на входа и изхода, а изкуственият интелект намира своя електронен профил в специално приложение. Когато човек отиде до изхода с покупки, те се сканират от автоматичен валидатор и акаунтът се изпраща в личен профил.
Също така компютърното зрение беше научено да идентифицира нарушителите на движението, пресичащи пътя на неправилно място. Системата е сравнима с тази, която „хваща“шофьори, които са нарушили правилата и налага глоба.
Артем Багдасаров