Невронните мрежи четат устни, рисуват скици и побеждават професионални играчи. И най-важното - те знаят как да учат. Петте най-неочаквани постижения в изкуствения интелект.
Език на мишката
През 2017 г. австрийските зоолози, изучавайки поведението на домашните мишки (Mus musculus), забелязаха, че гризачите променят гласа си в зависимост от това с кои свои роднини общуват - мъж или жена. Спектрографският анализ на "речта" на четиридесет експериментални животни показа, че мишките преминават към звуци с по-висока честота, когато видят индивид от противоположния пол.
Използвайки тази функция, изследователи от Русия, Холандия и Германия решиха да обучат невронните мрежи да разпознават пола на мишките по звуците, които издават, както и да определят към кого е адресирано съобщението: мъж или жена.
Животните бяха разделени на двойки и във всеки един гризач беше под обща анестезия, а вторият свободно се движеше около клетката. Скърцането на мишка беше записано и обработено с помощта на невронни мрежи, които научиха по височината, амплитудата, продължителността на звука, за да разберат кой го е издал и за кого е предназначен.
След тренировка, невронните мрежи правилно определят пола на мишките, които издават звуци и техните получатели в 84 процента от случаите. Авторите на работата обаче отбелязват, че алгоритъмът вероятно няма да работи с животни от други линии (изследването включва гризачи от линията C57BL / 6NCr). Вероятно е мишките да имат различни "диалекти" и скърцането ще има различни спектрални характеристики.
Промоционално видео:
Графолози на невронната мрежа
Руски изследователи са научили невронните мрежи да разпознават пола на човек по почерк. Програмата, разработена съвместно от MEPhI, Курчатовския институт и Воронежския държавен университет, в 80 процента от случаите правилно са определили кой е написал текста - мъж или жена. Учените прилагат ултраточни невронни мрежи и методи за дълбоко обучение.
Според един от авторите на работата, доцент в NRNU MEPhI Александър Сбоев, такива високи резултати са постигнати благодарение на усъвършенствани модели на невронни мрежи и факта, че писателят не е скрил пола си. Сега проблемът с определянето на пола се решава в ситуация, в която човек се преструва на друг: например, жена пише текст от името на мъж. Скоро ще се преподава изкуствен интелект, за да се определи възрастта на автора на писмен текст.
Лазанята се превръща в суши
Японски и френски експерти създадоха програма, която адаптира известни ястия към кулинарните традиции на различните страни. Да речем, че превръща лазанята в суши лазаня и прави японска сукияки супа във френски стил. Тоест програмата създава рецепта, в която калвадос е посочен вместо мирин (оризово вино), а зеленият лук се заменя с естрагон.
Изкуственият интелект действа на два етапа. Първо, след като анализира съставките, които съставляват определено ястие, той открива към коя национална кухня принадлежи. Тогава той решава кои съставки и какви трябва да бъдат заменени, така че храната да придобие чертите на друга кулинарна традиция. За това се използва векторният модел word2vec, който задава съответствието между съставките. Така че, когато адаптирате японските ястия към френската кухня, програмата предлага да вземете смес от ароматни билки вместо соев сос.
Невронната мрежа все още не разбира колко добре се съчетават новите съставки и не взема предвид метода на приготвяне. Обещават да го финализират.
В ново качество
Невронните мрежи са добри за възстановяване на яркостта и цвета на стари карикатури и филми, адаптирането им към съвременните екрани с висока разделителна способност. През септември две големи компании - Disney и Yandex - представиха подобни алгоритми.
Disney Research е разработила програма, която ви позволява да постигнете по-реалистично оцветяване на видеоклипове чрез по-добро съвпадение на съседни кадри. Невронните мрежи на руските специалисти (технологията DeepHD) са в състояние да увеличат разделителната способност, без да губят острота и качество.
Алгоритъмът е тестван върху стари съветски карикатури. На "Яндекс" можете да гледате в подобрено качество "Златна антилопа", "Снежна кралица", "Бременските музиканти" и други известни филми от "Союзмултфилм". Както отбелязва пресслужбата на компанията, за взискателните зрители разликата е особено забележима: изображението е станало по-остро, фините детайли като листа по дървета, снежинки, звезди на нощното небе са по-добре видими.
Търсите братя в ума
Изследователи от Калифорнийския университет в Бъркли (САЩ) използват невронни мрежи, за да търсят извънземни, участващи в сътрудничество SETI, проект за търсене на извънземни цивилизации и евентуално да влязат в контакт с тях. За да направите това, учените създадоха невронна мрежа, която може независимо да идентифицира и регистрира сигнали с ниска честота с изкуствен произход.
Изследователите смятат, че една напреднала извънземна цивилизация определено трябва да се опита да влезе в контакт с нас. Основният проблем е да се отделят електромагнитните сигнали от Земята, които вече са се разпространили във всички посоки на големи разстояния, от тези, които вероятно са от друга звездна система или галактика. Досега човек не е успял да различи извънземни сигнали, насочени към нашата планета.
Сега невронната мрежа прави това. Изкуственият интелект вече е открил 72 сигнала, източниците на които може да са небесни тела на три милиарда светлинни години от Земята. Първите записани радио изблици са записани в обекта FRB 121102. Както отбелязват авторите на работата, дори ако програмата не намира следи от извънземни цивилизации, тя ще помогне да научите много за Вселената.
Алфия Еникеева
