Captcha се превърна в неразделна част от нашия живот. Ако не сте се сблъсквали с него, имате късмет или просто не съществувате. Малки снимки, на които е необходимо да се маркират автомобили, велосипеди, светофари и прочее, се намират винаги и навсякъде. Това важи особено за Google. Мислите ли, че са необходими, за да разберете дали сте робот? Отчасти да, но те имат и друга тайна цел. Слагаме шапка от фолио и четем нататък.
Може би казаното изглежда малко странно и надуманно, но вие и аз имаме конкретни факти, от които става ясно на кое място „Корпорацията на доброто“ни използва и преобразува свободното си време с вас в своя полза. Лично за мен това не ми е приятно и не бих искал събитията да продължат да се развиват така, но засега всичко е точно така и скоро може да стане още по-лошо. Добре, нека поговорим за всичко по ред …
Какво е captcha
За по-добро разбиране на всичко, което ще бъде казано по-долу, нека първо разгледаме определението на това, което използвахме да наричаме такава дума като "captcha".
Тази дума не е руска и в оригинал е съкращение от няколко английски думи. Той е изписан като CAPTCHA, а дешифрирането звучи като „Напълно автоматизиран тест на обществения Тюринг, за да се каже на компютрите и хората“(напълно автоматизиран публичен тест на Тюринг за разграничаване между компютри и хора).
Тестът на Тюринг е емпиричен тест, идеята за който е предложен от Алън Тюринг в статията „Компютърни машини и ум“, публикувана през 1950 г. във философското списание „Ум“. Целта му беше да определи способността на машина да заблуждава човек да мисли, че общува с друг човек.
Промоционално видео:
Именно този принцип е в основата на алгоритъма, който определя кой се опитва да изпрати заявка за получаване на информация от сървъра. Обикновено има три основни типа капчу. Това са лошо написани числа или букви, които компютърът не може да определи, математически операции, които компютърът може лесно да изпълнява, но не разбира, че те трябва да бъдат изпълнени и определението на обекти, така обичани от Google.
Как работи captcha
Ще се съсредоточим върху третия вариант със снимки. За да получите достъп до информация, трябва да намерите определени обекти в снимките. Например велосипеди, светофари, витрини и т.н.
Обичайната процедура, казваш, и ще бъдеш отчасти прав. Но замисляли ли сте се защо с частично погрешен отговор все още имате право да получите достъп до необходимата ви информация? Оказва се, че никой не се интересува, ако отговорим правилно? Това може да се обясни с факта, че алгоритъмът съдържа определена грешка, която е приемлива при преминаване на този тест. Да предположим, че това е вярно, но защо проблемът с простата търсачка често е защитен по този начин? Какво толкова страшно ще се случи, ако конвенционален робот разбере колко звезди са от съзвездието Орион? DDoS защита? Може би, но има и по-просто обяснение.
Какво е AI
Google, подобно на други гиганти от индустрията, работи върху създаването на своя собствена версия на изкуствен интелект или, както все по-често се нарича, AI. Аз съм малко скептичен по отношение на тази фраза, но нека оставим това разсъждение за друга статия.
В съвременното разбиране на термина AI той представлява способността на компютъра да имитира човешки дейности, включително чрез машинно обучение да се научи да идентифицира обекти.
Като правило, за да работят такива системи, те първо трябва да бъдат обучавани чрез примери. Тоест човек показва автобуса на системата и казва, че е автобус, след това показва пожар и казва, че е пожар. Това продължава известно време, след което системата сама се опитва да определи къде е, а човекът казва, че е правилно или не.
Възможно е системата CAPTCHA на Google да направи точно това. Имайки предвид милиардите заявки, които потребителите по целия свят изпращат на сървъра, обучението може да бъде много добро и пълно. Дори и да предложите captcha на всеки десети потребител, все пак ще получите огромно количество данни, които компанията може да използва за обучение на своите системи. В същото време, напълно в автоматичен режим.
Много опции за captcha, които срещаме всеки ден.
Как Google се опитва да ни използва
Разбира се, това не е официално потвърдено, но съдейки по всички факти, компанията ни използва. Потвърждението е, че captcha се появява толкова често и по някаква причина понякога пропуска грешки.
Ако е така, просто си представете колко пари компанията спестява от армия от специалисти, които да обучават системата за разпознаване на изображения. Същото се отнася и за онези случаи, когато сте поканени да четете размазан текст върху фасадите на къщите. В тази ситуация системата може да бъде обучена да определя номера на къщата при сканиране на улици за различни картографски услуги.
Captcha с номера на къщата.
Например, на снимката по-горе са показани няколко примера на captcha с номера на къщата. От една страна, това е просто не много контрастно изображение, което роботът най-вероятно няма да може да разпознае. От друга страна, защо точно номерата на къщите? Номерата на къщите са златни за Google карти. Създателите на услугата няма да имат нужда да подреждат къщите отделно. Системата ще може да разбере къде е кой номер и да го постави на картата в автоматичен режим. След това ще проверим и резултата, когато не намерим желаната къща и ще изпратим редакциите за разглеждане, като получихме ефекърния статус на член на екипа на Google като награда. В крайна сметка номерата на къщите не са начертани, а всъщност са заснети и най-вероятно от автомобили на Google, които се движат с пълна скорост по пътищата, снимат улици за „панорами“.
Това ще помогне на автономните автомобили да работят в бъдеще. За да потвърдите това, струва си да си спомните снимки на captcha със светофари, пешеходни преходи и кръстовища. Именно тези снимки с не най-доброто качество ще произведат камерите за автопилот и системата ще трябва да ги разпознае. Засега няма автономни машини в най-широк смисъл, но данни за тях вече се натрупват.
Captcha с търсенето на елементи от пътната инфраструктура.
Допълнително доказателство, че именно Google се опитва да изпомпва услугите си с информация, са китайските системи за идентификация, които се свеждат до обикновена операция, като поставяне на отметка на правилното място или плъзгане по екрана. Google не работи за тях и не им се налага да правят този вид събиране на данни.
Пример за китайска captcha.
Друг пример за китайска captcha.
Освен снимки, Google предлага да разпознае гласов текст. Разбираш ли какво имам предвид? Google има свой помощник, който за учене трябва да общува с някого и не само да слуша молбите, но и да разбира колко добре човек разбира какво му е казано. За това се използва системата за гласова Captcha.
Ако да, Google ни кара да работим за себе си? Оказва се така! Представете си как всеки от нас допринася за страхотното изживяване на AI на Google, всичко това безплатно. Лично на мен ми е малко досадно след всяка заявка от Google за разрешаване на снимки, но забелязах, че това преминава от един потребител на друг. По едно време никой не ме разбра, когато казах, че почти всяка заявка за търсене от смартфон за мен е придружена от captchas.
Оказва се, че епидемията на капта се скита от потребител на потребител. Според мен това за пореден път потвърждава теорията, дадена по-горе.
Мислите ли, че това всъщност може да бъде? Пишете в коментарите и участвайте в анкетата по-долу.
Артем Сутягин
