Новини от категорията събития, които се случват, може би, не по-често от събития от нивото на откриването на Хигс бозон. Популярната холивудска актриса Кристен Стюарт разбуди цялата изследователска общност на AI, като съавтор на публикуван документ за машинно обучение.
Наскоро феновете на Dream of Millions of Twilight направиха режисьорския си дебют и режисираха кратката драма Come Swim, която използва технология за машинно обучение, известна като превод на стил. Това е техника, при която естетиката на едно изображение или видео рамка се наслагва върху естетиката на друго изображение или рамка, за да се създаде импресионистичен визуален стил.
С подкрепата на специалиста по визуални ефекти Бхаутик Йоши и продуцента Дейвид Шапиро, Стюарт е съавтор на научна книга, описваща процеса на създаване на филма и технологиите, използвани в него. Статията е публикувана в най-голямата научна онлайн библиотека arXiv, където публикациите не са подложени на проверка.
Фенове на актрисата, както и експерти в областта на изследванията за изкуствен интелект, бяха изненадани (и доволни), когато научиха, че Стюарт активно участва в тази работа.
Самата работа е озаглавена „Внедряването на импресионистични картини, за да оживеят чрез използване на стил на невронни мрежи“и предлага подробен анализ как подобен подход за машинно обучение може да се използва за създаване на филми. В самата статия късометражният филм „Да отидем да плуваме“е описан като „поетичен импресионистичен портрет на измъчен от мъка човек под вода“.
За да прехвърлят визуалния стил между кадрите, екипът на създателите на филми използва съществуващи невронни мрежи, с които първо прехвърля желания стил в тестовата рамка, а след това променя картината стъпка по стъпка, добавяйки "блокове с нови цветове и текстури", докато получат желаното Ефект. След като коригират прехвърлянето на стила според нуждите, те прилагат този метод върху различни части на картината, създавайки рамки като тези по-долу. По принцип този метод е подобен на някои много напреднали прогресивно сканиране.
Разбира се, последва очакваната негативна реакция на публикуваната творба: „Защо, по дяволите, холивудска актриса дори влиза в среда за машинно обучение, където не разбира нищо по дяволите?“Тук обаче по-важен е фактът, че инструментите за машинно обучение, които някога са били интересни само за онези хора, които практически са ги преживели, стават все по-популярни. Структурният AI с отворен код като същия Tensor Flow и Keras позволяват на всеки да опита ръката си при писане на AI код и създаване на конкретни търговски методи за обработка въз основа на тях, като прехвърляне на същия стил (между другото, същата социална мрежа Facebook много активно използва филтри за изображения, създадени от въз основа на този метод) и допринасят за популяризирането на такива технологии в културата.
Промоционално видео:
В крайна сметка революцията на AI ще зависи от повече от масивни количества данни и мощни процесори, които да класифицират и адаптират тези данни да работят. Тук също е важно да се създаде отворена общност от разработчици, както и достъпни инструменти за работа. И изследователският документ на Стюарт е чудесен пример за това как това може да работи и какво можем да постигнем чрез него.
Късометражният филм Let’s Go Swim беше показан на филмовия фестивал Sundance 2017. По-долу можете да гледате тийзър на филма.
НИКОЛАЙ ХИЖНЯК