Невронната мрежа се е научила да оживява Барак Обама - Алтернативен изглед

Невронната мрежа се е научила да оживява Барак Обама - Алтернативен изглед
Невронната мрежа се е научила да оживява Барак Обама - Алтернативен изглед

Видео: Невронната мрежа се е научила да оживява Барак Обама - Алтернативен изглед

Видео: Невронната мрежа се е научила да оживява Барак Обама - Алтернативен изглед
Видео: Прощальная речь Барака Обамы: главное 2024, Може
Anonim

Невронните мрежи днес се развиват толкова бързо, че понякога просто нямате време да следите напредъка им. Сега рисуват картини, после композират музика, след това звучат текста с гласа на всеки човек - възможно е да се изброят постиженията им за дълго време. Друга невероятна технология ни бе демонстрирана от изследователи от Вашингтонския университет. Те успяха да научат невронна мрежа да оживява изражението на лицето на бившия президент на САЩ Барак Обама. И се оказа много правдоподобно.

Системата се нуждае от аудиозапис на речта на президента Обама и малко свободно време за работа. Учените предварително захранваха невронната мрежа с няколко часа видеозаписи на бившия президент, за да може тя да проучи изражението на лицето му и да определи основните му точки за по-нататъшна работа. И воала! На изхода получаваме президента Обама, който на камерата казва фразите, които е изрекъл в някое токшоу или някъде другаде. В този случай, разбира се, най-добре е да видите всичко това със собствените си очи. Как да обясня това с думи не е лесна задача.

Ира Кемелмахер-Шлицерман, доцент в Университета на Вашингтон, обяснява, че технологията може да бъде полезна в няколко области. Например, във виртуалната реалност, речта на човек може да бъде почти перфектно прехвърлена на компютъра му аватар. Такъв подход може сериозно да улесни живота на разработчиците на видеоигри, които използват много сложни и скъпи технологии за улавяне на човешки изражения на лицето. И тук просто трябва да запишете гласа на човек и да подадете записа към невронната мрежа.

Системата все още е далеч от перфектната. В края на краищата тя първо трябва внимателно да проучи изражението на лицето на човек, а това ще изисква няколко часа видеозаписи. Но създателите на технологията вярват, че в бъдеще процесът ще бъде значително опростен. Тази технология ще бъде демонстрирана по-подробно пред обществеността на изложението SIGGRAPH 2017, което започва следващия месец.

Сергей Грей