Има един сериозен и очевиден за всички проблем, който в момента не позволява използването на невронни мрежи в мобилни устройства: консумация на енергия. Много от техните системи за изкуствен интелект изискват мощни многоядрени процесори. Употребата им е крайно непрактична, когато става дума за устройство, което се очаква да бъде поставено върху човешка ръка.
Масачузетският технологичен институт обаче намери решение. Наскоро той демонстрира Eyeriss, нов чип, който позволява инсталирането на невронни мрежи в устройства с изключително ниска мощност. Въпреки че този процесор има 168 ядра, той използва десет пъти по-малко електроенергия от графичните процесори в съвременните телефони. По този начин можете спокойно да го използвате, без да се страхувате, че процесорът моментално ще „изяде“батерията.
Тайната на Eyeriss е, че чипът не използва обмен на информация, когато е възможно. Всяко от ядрата (които по същество действат като неврони) има своя собствена памет и компресира информация всеки път, когато е изпратена. Това свежда количеството работа до минимум. Съседните ядра могат да „комуникират“директно помежду си, така че не е необходимо да имат достъп до централен източник (тоест до основна памет), тъй като всичко, от което се нуждаят, е „под ръка“. На всичкото отгоре специална схема за делегиране дава на сърцевините толкова работа, колкото могат да се свършат, без да се налага да изискват допълнителни данни.
Въпреки че няма информация колко скоро може да се очаква да се появи технологията Eyeriss на всички налични в търговската мрежа устройства, може да се предположи, че нейното влияние върху компютърните системи за самообучение ще бъде огромно. Потребителите ще могат да получат смартфони (или всякакви други устройства с ниска мощност), които получават чрез локална обработка на AI, вместо да се налага да комуникират с отдалечен интернет сървър, което е свързано със закъснения и проблеми със сигурността. Много от устройствата, достъпни за потребителите, ще могат по-добре да се адаптират към новите ситуации или да се движат в пространството. Важно е също да се спомене, че един от водещите изследователи от компанията на NVIDIA участва в разработването на новия чип, от който може да се заключи, чече новата технология ще има практически приложения в обозримо бъдеще.