Може ли потокът от информация през Twitter да предскаже кога може да настъпи забележително събитие? Интердисциплинарен екип от учени разработи метод за откриване.
Алесандро Веспиняни от Североизточния университет, уважаван професор по физика, информатика и здравни науки, се обедини с мултидисциплинарен екип от учени, за да разработи иновативен метод за разбиране и показване на разпространението на туитове за мащабни социални събития.
Използвайки набори от данни в Twitter и усъвършенствани показатели, те проследяват как информацията за политически протести, значими събития и други „колективни явления“набира скорост, достига пик и намалява с течение на времето, от град на град, и каква е траекторията му.
Констатациите, публикувани в списание Science Advances, са първата стъпка, но познаването на характеристиките на това разпространение в бъдеще ще даде възможност да се подготвите предварително за нежеланите последици от събития като кризи, земетресения и дори прекъсване на електрозахранването.
Мнозина са анализирали социалните медии по отношение на обема туитове за конкретни събития като Арабската пролет, казва Веспиняни, но екипът възнамерява да види дали в потока от информация има сигнал, който казва, че нещо значимо ще се случи.
Изследователите са се обърнали към неврологията, където има възли или центрове на активност и „връзки“, които свързват възлите на невронните вериги. По аналогия с мозъчната карта е създадена карта за социалната мрежа. Системата започва с няколко възли и нараства до мащаба.
Количественото определяне на тези движения е това, което отличава метода от другите подходи за проследяване на социалните медии, което ни позволява да характеризираме динамиката на разпространение. Преди да може да се разработи метод за прогнозиране на бъдещи събития, е необходимо разбиране на комуникационните модели, които са оформили минали събития.
Полагайки основите за прогнозиране, изследването анализира пет социални събития: протестът през 2011 г. в Испания; протестът през 2013 г. в Бразилия, известен като „бразилската есен“; излизането на холивудски блокбъстър през 2012 г.; придобиване от Google през 2014 г. на Motorola.
Промоционално видео:
Според екипа всеки иска да предскаже бъдещи мащабни събития и тенденции, а научната общност в момента е в ранните етапи на разбиране на този вид явления. Засега е трудно дори да се разберат минали събития, така че има още много да се направи, за да може да се получат прогнози.