Напоследък изглежда, че стана модерно да се говори за изкуствен интелект (ИИ) и сега този израз се използва навсякъде, където е възможно. Но въпреки това самата технология може да бъде полезна едновременно в няколко области. По подобен начин квантовите изчисления получиха ново внимание като предполагаем революционен инструмент, който може, наред с други неща, да подобри киберзащитата и дори да създаде нов Интернет. И въпреки че през последните години и двете технологии са напреднали сериозно, те все още са далеч от съвършенството, независимо как някой би искал да бъде иначе.
Това важи особено за ИИ, който в настоящата си форма е предимно специализирани алгоритми за машинно обучение, които могат автоматично да изпълняват отделни задачи. Според изследователи от Центъра за квантови технологии към Националния университет в Сингапур (NUS), AI може да бъде значително подобрен чрез квантови изчисления.
В ново проучване, публикувано в списанието Physical Review Letters, учените от NUS са предложили квантов алгоритъм за линейни системи от уравнения, който ще позволи много по-ефективен квантов компютърен анализ на големи масиви от данни.
„По-рано подобни квантови алгоритми бяха използвани за тесен кръг от проблеми. Трябва да ги усъвършенстваме, ако искаме да постигнем квантово ускорение за други данни “, заяви авторът на изследването Жао Жикуан в съобщение за пресата.
Квантовият алгоритъм, с прости думи, е алгоритъм, проектиран да работи в рамките на реалистични квантови изчислителни модели. Подобно на традиционните алгоритми, квантът е стъпка по стъпка процедура, но използва явления, специфични за квантовите изчисления, като квантово заплитане и суперпозиция.
В този случай алгоритъмът за решаване на линейни системи извършва изчисления, използвайки големи матрици от данни. Такива мащабни задачи са по-подходящи за квантовите компютри.
По-добре, по-бързо, по-силно
Промоционално видео:
С други думи, алгоритъмът за решаване на линейни системи предлага по-бърз и по-мощен начин на изчисление в сравнение с класическите компютри. Първата версия на такъв квантов алгоритъм, разработена през 2009 г., постави основата за изследване на квантовите форми на изкуствен интелект и машинно обучение.
„Квантовото машинно обучение е развиваща се област, в която изследователите се опитват да използват силата на квантовата обработка на информация, за да ускорят изпълнението на класическите задачи за машинно обучение“, се казва в изследването. Дали това ще направи ИИ по-умен е друг въпрос.
Днешните системи за ИИ и техните алгоритми за машинно обучение вече са в състояние да извършват огромни количества изчисления. Процесът на обработка на набори от данни (а това обикновено са тонове информация, чрез която AI си проправя път) определено ще бъде ускорен чрез квантово изчисление.
Разбира се, преди алгоритъмът, разработен от Жао и неговите колеги, да бъде полезен, трябва да създадем по-подходящи квантови компютри. Предвид обема на свършената работа по този фронт, може да се предположи, че не след дълго концепцията ще стане реалност.
„Очакваме, че ще са необходими три до четири години, докато настоящите хардуерни експерименти станат реални приложения за квантови изчисления в изкуствения интелект“, заяви Джао в прессъобщение. Междувременно екипът му планира скоро да проведе демонстрация как работи техният алгоритъм.
Дмитрий Волков