Меки, гъвкави пръсти се простират, за да повдигнат деликатно ябълката от рафта и внимателно да я поставят в кошницата. След това задачата се повтаря с лимони, след това с черен пипер. Пръстите никога не се оплакват и не се уморяват. Все повече компании се обръщат към интелигентни машини, за да спестят от бавните и скъпи човешки работници. Автоматизация. Какво е? Какво означава това за вашата работа?
Прототипът на манипулатора, описан по-горе, е подразделението за развитие на Ocado, базиран в Обединеното кралство онлайн супермаркет. Неправилната форма и тънката кожа на тези посредствени продукти предполага, че те обикновено са опаковани от хора в складовете на Ocado. Но компанията използва роботизирана технология, за да помогне на тези хора не само да боравят безопасно с продукти, но и да го правят по-бързо и по-евтино за компанията.
Ocado далеч не е единствената компания, предпочитаща автоматизирани работници. Същото се случва в болниците, адвокатските кантори и фондовия пазар. Списъкът ще бъде дълъг.
Въпросът е как това се отразява на работещите хора. Например, как това може да ви повлияе?
Често чуваме за мрачни роботи от бъдещето, които ни крадат работните места, но така ли е? Кой е изложен на риск? Какво ще бъде вашето работно място след пет години?
Отговорите може да ви изненадат.
Средна класа в риск
Промоционално видео:
Изследванията показват, че 47% от хората, работещи в САЩ, могат да бъдат заменени с машини, докато във Великобритания около 35% от работните места могат да бъдат изложени на риск - а в развиващите се страни заплахата е още по-голяма, тъй като две трети от работните места могат да бъдат автоматизирани.
Но машините за кражба на работни места не са нищо ново. „Автоматизацията се е случвала и преди“, казва Bhagwan Chowdhry, професор по финанси в Калифорнийския университет в Лос Анджелис. Чоудри посочва промените, настъпили във фабриките по време на индустриалната революция, когато автоматичните станове и други машини поеха тъкането от хората.
Какво се промени този път? „Това ще засегне не само сините яки, но и много бели,“казва Чоудри. Синята яка се отнася до работническата класа, а бялата яка - към служителите, бюрократите, администраторите, мениджърите.
Често вярваме, че най-нископлатените нискоквалифицирани работни места са най-изложени на риск. Например складови работници или касиери. Автоматизацията обаче може да повлияе и на работата на хора със средни доходи като чиновници, готвачи, офис служители, охранители, адвокати, инспектори.
Ясно е, че хората в огневата линия са притеснени. „Страховете не са само от прехода“, казва Карл Бенедикт Фрей, съосновател на Оксфордската програма за технологии и заетост на Мартин. „Повечето работни места, които ще бъдат автоматизирани, изискват различни умения от новосъздадените. Ще бъде важно да се гарантира, че хората, които са без работа, могат да си намерят работа."
И така, трябва ли компаниите, които търсят автоматизация, да бъдат морално отговорни и да помагат на персонала си да усвои нови умения?
Проверка от бъдещето
Отговорът може да засегне не само компаниите - търсенето на отговора може да започне в училище.
Нашето модерно, структурирано образование може да е безсмислено в свят, в който технологиите се променят толкова бързо.
„Притеснението е, че ние не актуализираме нашите образователни, обучителни и политически институции, за да продължим“, предупреждава Ерик Брунхолфсон, директор на Инициативата за цифрова икономика в Масачузетския технологичен институт. "В крайна сметка може да оставим много хора."
Брунхолфсън и Пол Кларк, технически директор на Ocado, са съгласни, че училищното и колежното образование трябва по-добре да подготвят учениците за свят, в който изкуственият интелект и роботиката ще бъдат широко разпространени.
На работното място служителите също ще трябва непрекъснато да актуализират своите умения, вместо да използват същите умения през цялата си кариера.
За повечето от нас това може да бъде критичен фактор в мисленето.
Проучване на консултанти по управление McKinsey and Company установи, че по-малко от 5% от професиите могат да бъдат напълно автоматизирани от съществуващите технологии. Просто защото работните ни места са твърде разнообразни и променливи, за да могат роботите да изпълняват всички задачи.
Вместо това, според техните прогнози, около 60% от професиите ще бъдат автоматизирани от една трета. Това означава, че повечето от нас ще могат да се придържат към работата си, но самият процес на нашата работа ще се промени.
Роботите ще допълват, а не заменят
Да се научиш как да работиш рамо до рамо с роботи ще бъде от решаващо значение.
„Има моменти, когато машините поемат някои повтарящи се дейности, за да освободят хората да вършат други, по-полезни аспекти от тяхната работа“, обяснява Джеймс Маника, старши партньор в McKinsey, който е направил голяма част от своите изследвания за въздействието на автоматизацията. „Това може да има голямо значение за процеса на определяне на заплатата, защото машината ще свърши цялата тежка работа. Това също означава, че повече хора ще могат да извършват тази работа с помощта на технологията, така че конкуренцията ще се увеличи."
Има и по-широки въпроси. С по-ниски доходи на средната класа правителствата могат да се сблъскат с такива основни проблеми като загубени данъци и недоволен електорат.
За щастие има много неща, които машините все още не могат да направят.
Един добър пример е работата на изследователи в Сингапур, които се опитват да обучат две автономни роботизирани ръце за сглобяване на плоски столове от Ikea. Въпреки използването на модерно оборудване, машините не могат да се справят с най-простите задачи.
Дори изолирането на различни обекти от хаотична смес от части е страховита задача за роботите. При последните тестове отне двама роботи за една минута и половина, за да вмъкнат успешно парче език в един от краката на стола.
И това е само една мебел. „Истинските проблеми започват, когато искате роботът да събере множество мебели. Роботът може да сглоби скрин на Ikea, но няма да може да сглоби гардероб от същата серия, тъй като частите ще бъдат различни, дори ако някои от стъпките за сглобяване останат същите. Хората нямат този проблем."
Човешко предимство
От повишена гъвкавост до по-добри лични качества, винаги ще има неща, в които сме по-добри от роботите.
„Когато автоматизираме повтарящата се работа, виждаме нарастващо търсене на творчески умения“, казва Брунхолфсон. "Виждаме и нарастващо търсене на хора със социални умения, междуличностни умения, които възпитават, се грижат, преподават, налагат своите убеждения, имат умения за преговори и се продават добре."
Фрей вярва, че има няколко области, в които хората ще имат предимство.
„Първото е социалните взаимодействия“, казва Фрей. „Когато мислите за разнообразието от сложни социални взаимодействия, с които се сблъскваме всеки ден, когато преговаряме или се опитваме да убедим хората, помагаме на другите или се грижим за клиентите … Ние управляваме екипи и всичко това. Невероятно е, че компютрите могат да заместят човешките работници, които правят всичко това."
Друго е творчеството. Компютрите се справят отлично с проблемите и не се отегчават от повтарящи се действия. Хората обаче намират такава монотонна работа за уморителна.
Инициатива на Масачузетския технологичен институт постави цел от 1 милион долара, за да насърчи бизнеса да се възползва максимално от тези „човешки черти“заедно с технологиите.
„Сумата, която в момента плащаме на детегледачки и полагащи грижи за възрастни хора, е много ниска“, казва Maniika на McKinsey. „По същия начин има много произведения на изкуството и творчеството, които никога не са били платени. Предизвикателството е да плащате и оценявате творческия труд, както заслужава, защото една машина никога няма да бъде напълно способна на това."
Алекс Харви, главен учен в Ocado Technology, който разработва софтуер и технологии за дивизията на компанията на дребно, отбелязва, че светът е проектиран и построен за хора, а правенето на роботи да функционират в тази сложна природна среда е голямо техническо предизвикателство.
Един от проектите на Ocado е робот-асистент за поддръжка, наречен SecondHands. Той показва как хората и роботите могат да работят заедно.
„Например той има способността да вдига нещата на по-голяма височина от човек“, обяснява Харви. "Това е доста прост робот от гледна точка на поведенческия му репертоар, но може да сформира страхотен екип, в който човешкият техник ще бъде лидер и те могат да използват мускулната сила на робота."
Но колкото по-близо хората и машините работят заедно, толкова по-тъмна ще бъде етичната страна.
Въпроси на етиката
Около 1,7 милиона роботи вече се използват по целия свят, но най-често в индустриални условия, където на практика хората нямат достъп. Числото нараства, както и ролите, които роботите играят. Оказва се, че хората ще трябва да работят рамо до рамо с тях и рискът ще се повиши съответно.
„Трябва да има повече прозрачност, за да можем да разберем как тези неща правят това, което правят и как се държат“, каза Мади Делво, заместник-председател на правната комисия на Европейския парламент.
Наскоро призова парламента да създаде правила за роботиката и изкуствения интелект.
Доклад, изготвен за Европейския парламент, подчерта спешната необходимост от ново законодателство относно отговорността в случай на произшествия. Подобни проблеми с отговорността възникват, ако роботът предприеме действия, които нарушават закона. Алгоритъмът за изкуствен интелект например може да пропусне поредица от финансови транзакции, заобикаляйки сложната мрежа от правила, управляващи сектор.
Делво и нейните колеги също призовават за етичен кодекс, който да регулира отношенията ни с роботите.
„Трябва да има точки, които изискват уважение, като човешката автономия и неприкосновеност на личния живот“, каза Делво.
Всичко това подчертава друг проблем, който притеснява много разработчици на изкуствен интелект: пристрастие. Системите за машинно обучение са толкова добри, колкото и данните, които са им дадени да научат. Последните изследвания показват, че изкуственият интелект може да развие сексистки и расистки тенденции.
Междувременно Бил Гейтс наскоро предложи данъчни роботи, за да компенсира пропуснатите данъци върху доходите на служителите. Други предполагат, че докато роботите поемат все повече задачи, може да се наложи универсален основен доход, за да могат всички да получават държавни помощи.
Автомобилите се движат напред
На примера на мебели от "Ikea" става очевидно, че AI все още трябва да се развива дълго време.
Може би едно от най-големите предизвикателства пред машинното обучение и изкуствения интелект е разбирането как работят техните алгоритми. „Неща като изкуствения интелект и машинното обучение в по-голямата си част са черни кутии“, казва Маниека. „Не можем да ги отворим, за да разберем как са получили отговора, който са получили.“
Това създава редица проблеми. Системите за машинно обучение и съвременният AI обикновено се обучават с помощта на големи набори от изображения или данни, които се подават към системата, за да се научат да разпознават модели и тенденции. След това се използват за идентифициране на подобни модели при въвеждане на нови данни.
Това може да е добре, ако трябва да открием КТ, показващи признаци на заболяване. Но ако използваме подобна система, за да идентифицираме заподозрян от моментна снимка, трябва да разберем как работи алгоритъмът, за да предоставим неопровержими доказателства.
Дори в областта на автономните превозни средства тази обобщаемост остава основен проблем.
Такео Канаде, професор по роботика в университета Карнеги Мелън, е експерт в самоуправляващите се автомобили и компютърното зрение. Даването на роботи на „истинско разбиране“за света около тях, казва той, все още е техническо предизвикателство, което трябва да бъде преодоляно.
„Не става въпрос само за идентифициране на местоположението на обектите“, обяснява той. „Технологията трябва да разбере какво прави светът около нея. Например, иска ли човек да премине пътя или не?"
ИЛЯ ХЕЛ