Колкото и режисьорът да иска да ви накара да повярвате, главният герой на филма на Андрю Гарланд „Извън машината“от 2015 г. не е Калеб, млад програмист, натоварен с оценка на съзнанието на машината. Не, главният герой е Ава, невероятен хуманоиден ИИ, наивен на вид и мистериозен отвътре. Подобно на повечето филми от този вид, Out of the Machine оставя зрителя сам да отговори на въпроса: Ава наистина ли беше в съзнание? В същото време филмът умело избягва трънливия въпрос, на който се опитваха да отговорят високопоставени филми по темата за ИИ: какво е съзнанието и може ли компютърът да го има?
Холивудските продуценти не са единствените, които се опитват да отговорят на този въпрос. Тъй като машинният интелект се развива с бясна скорост - не само надминавайки това, което хората могат да направят в игри като DOTA 2 и Go, но и да го прави без човешка помощ - този въпрос се повдига отново в по-широки и тесни кръгове.
Ще пробие ли съзнанието в колите?
Тази седмица престижното списание Science публикува рецензия на когнитивните учени д-р Станислас Дехане, Хокуан Лау и Сид Куидер от френския колеж в UC Лос Анджелис и PSL Research University. В него учените казаха: все още не, но има ясен път напред.
Защо? Съзнанието е „абсолютно изчислимо“, казват авторите, тъй като то произтича от специфични видове обработка на информация, които са възможни от мозъчния хардуер.
Няма магически бульон, няма божествена искра - дори емпиричен компонент („какво е да имаш съзнание?“) Не е необходим за вграждане на съзнанието.
Ако съзнанието идва чисто от изчисления в нашия орган с килограм и половина, то оборудването на машини с подобно свойство е просто въпрос на превръщане на биологията в код.
Промоционално видео:
Точно както днешните мощни методи за машинно обучение са силно заимствани от неврологията, ние също можем да постигнем изкуствено съзнание, като изучаваме структурите в собствения ни мозък, които генерират съзнание, и прилагаме тези идеи като компютърни алгоритми.
От мозък до робот
Няма съмнение, че областта на ИИ е получила голям тласък от изследването на нашите собствени мозъци, както по форма, така и по функция.
Например дълбоките невронни мрежи, архитектурните алгоритми, които са в основата на AlphaGo, са моделирани върху многослойните биологични невронни мрежи, организирани в мозъка ни.
Укрепващото обучение, тип „учене“, при което ИИ се учи от милиони примери, се корени в вековна техника на обучение на кучета: ако кучето направи нещо правилно, то получава награда; в противен случай тя ще трябва да повтори.
В този смисъл превръщането на архитектурата на човешкото съзнание в машини изглежда като обикновена стъпка към изкуствено съзнание. Има само един голям проблем.
„Никой в ИИ не работи върху изграждането на съзнателни машини, защото просто няма с какво да се справим. Просто не знаем какво да правим “, казва д-р Стюарт Ръсел.
Многопластово съзнание
Най-трудното нещо за преодоляване, преди да започнете да изграждате мислещи машини, е да разберете какво е съзнание.
За Dehene и колегите му съзнанието е многопластова конструкция с две „измерения“: C1, информация, която се съхранява готова в ума, и C2, способността да получава и проследява информация за себе си. И двете са важни за съзнанието и не могат да съществуват един без друг.
Да предположим, че шофирате кола и се появява маяк, който ви предупреждава за ниско оставащо ниво на бензин. Възприемането на индикатора е C1, ментално представяне, с което можем да си взаимодействаме: забелязваме го, действаме (зареждаме с гориво) и говорим за това по-късно („Бензинът изтече при спускането, късмет - валцуван“).
„Първото значение, което искаме да отделим от съзнанието, е концепцията за глобална достъпност“, обяснява Дехене. Когато осъзнаете дадена дума, целият ви мозък я разбира, тоест можете да предадете тази информация чрез различни модалности.
Но C1 не е просто "ментален албум". Това измерение е цяла архитектура, която позволява на мозъка да привлича множество модалности на информация от нашите сетива или, например, от спомени за свързани събития.
За разлика от подсъзнателната обработка, която често разчита на определени „модули“, които са компетентни при решаването на определен набор от задачи, C1 е глобално работно пространство, което позволява на мозъка да интегрира информация, да взема решения за действие и да следва.
Под „съзнание“разбираме определено представяне, в определен момент от времето, което се бори за достъп до умственото работно пространство и печели. Победителите се споделят между различните изчислителни вериги на мозъка и се държат в центъра на вниманието през целия процес на вземане на решения, който определя поведението.
Съзнанието C1 е стабилно и глобално - участват всички свързани мозъчни вериги, обясняват авторите.
За сложен автомобил като интелигентния автомобил C1 това е първата стъпка към решаването на предстоящ проблем като ниско гориво. В този пример самият индикатор е подсъзнателен сигнал: когато светне, всички останали процеси на автомобила остават неинформирани и автомобилът - дори когато е оборудван с най-новите инструменти за визуална обработка - без колебание препуска покрай бензиностанцията.
С C1 резервоарът за гориво ще уведоми компютъра на автомобила (позволявайки индикаторът да влезе в „съзнателния ум“на колата), така че той от своя страна да активира GPS, за да намери най-близката станция.
„Вярваме, че машината ще преобразува това в система, която ще извлече информация от всички модули, достъпни за нея, и ще я направи достъпна за всеки друг процесор, който може да използва тази информация“, казва Dehane. "Това е първото усещане за съзнание."
Метапознание
В известен смисъл С1 отразява способността на ума да извлича информация отвън. C2 преминава в интроспективна.
Авторите определят втората мрежа на съзнанието, С2, като „метапознание“: тя отразява, когато научите или възприемете нещо, или просто сгрешите. („Мисля, че трябваше да зареждам на последната станция, но забравих“). Това измерение отразява връзката между съзнанието и чувството за себе си.
С2 е нивото на съзнание, което ви позволява да се чувствате повече или по-малко уверени в вземането на решение. Изчислително казано, това е алгоритъм, който предполага вероятността дадено решение (или изчисление) да бъде правилно, дори ако често се възприема като „шесто чувство“.
C2 също пуска корени в паметта и любопитството. Тези алгоритми за самоконтрол ни позволяват да знаем какво знаем и какво не знаем - това е „мета-памет“, която ви помага да намерите правилната дума „на върха на езика“. Наблюдението на това, което знаем (или не знаем), е особено важно за децата, казва Дехане.
„Изключително важно е малките деца да следят какво знаят, за да учат и да бъдат любопитни“, казва той.
Тези два аспекта на съзнанието работят заедно: C1 привлича съответната информация в нашето работно психическо пространство (изхвърляйки други „възможни“идеи или решения), а C2 помага при дългосрочен размисъл дали съзнателното мислене е довело до полезен резултат или отговор.
Връщайки се към примера за индикатор за ниско ниво на гориво, C1 позволява на автомобила да реши проблема незабавно - тези алгоритми глобализират информацията и автомобилът научава за проблема.
Но за да реши проблема, колата ще се нуждае от каталог на „познавателните способности“- самосъзнанието за това какви ресурси са лесно достъпни, като GPS карта на бензиностанциите.
„Този автомобил за самооткриване е това, което наричаме работа с C2“, казва Dehane. Тъй като сигналът е достъпен в световен мащаб и се следи така, сякаш колата се гледа отстрани, колата ще следи за индикатора за ниско гориво и ще се държи по същия начин като човек - ще намали разхода на гориво и ще намери бензиностанция.
„Повечето съвременни системи за машинно обучение нямат самоконтрол“, отбелязват авторите.
Но тяхната теория изглежда е на прав път. В онези примери, в които е внедрена системата за самонаблюдение - под формата на структура от алгоритми или отделна мрежа - ИИ са разработили „вътрешни модели, които са били с мета-познавателен характер, което позволява на агента да развие (ограничено, имплицитно, практично) разбиране за себе си“.
Към съзнателни машини
Ще се държи ли автомобил с модели C1 и C2 така, сякаш има съзнание? Много е вероятно интелигентната кола да „знае“, че вижда нещо, да изрази увереност в нея, да я съобщи на другите и да намери най-доброто решение на проблема. Ако механизмите му за самоанализ се развалят, той може също да изпита „халюцинации“или зрителни илюзии, които са общи за хората.
Благодарение на C1 той може да използва информацията, която има, и да я използва гъвкаво, а благодарение на C2, той ще знае границите на това, което знае, казва Dehane. „Мисля, че тази машина ще има съзнание“, а не просто да изглежда така на хората.
Ако останете с усещането, че съзнанието е много повече от глобален обмен на информация и самонаблюдение, вие не сте сами.
„Това чисто функционално определение на съзнанието може да остави някои читатели незадоволени“, признават авторите. „Но ние се опитваме да предприемем радикална стъпка, може би да опростим проблема. Съзнанието е функционално свойство и докато ние продължаваме да добавяме функции към машините, в един момент тези свойства ще характеризират това, което разбираме под съзнание “, заключава Dehane.
Иля Хел