Излишно е да казвам, че медицината напредва много успешно в наши дни. Отминаха дните на съмнителна анестезия и експериментална хирургия. Научаваме все повече за това какво причиняват болестите на тялото и как да ги лекуваме. Но можем ли да се подобрим в това? Сигурен. Някои заболявания все още объркват лекарите. Пациентите страдат. На някои места се е подобрил, на някои не.
„Ако вашият лекар ви посети, той вероятно използва стетоскоп. Той измерва кръвното налягане с маншет. Нещата, които са били преди 100 години, все още са основният инструмент за диагностика, когато се срещнат за пръв път”, каза Винод Косла на конференция по експоненциална медицина, организирана от Университета Singularity.
Предприемач, изобретател и технолог, Косла основава Sun Microsystems. Днес неговата компания Khosla Ventures инвестира и помага на технологичните компании да се развиват.
Когато Косла гледа в бъдещето на здравеопазването за 10 или 15 години, той вижда медицински пейзаж, кипящ от алчни алгоритми, жадни за данни, като AlphaGo на Google, а не от лекарите, с които сме свикнали.
„Медицината се е подобрила на практика“, казва Косла. "Но сега мисля, че е време да превърнем тази практика в медицинска наука."
За целта ще трябва да прехвърлим медицинска експертиза на машините.
Хората не са проектирани да се справят с огромните и нарастващи количества здравни данни, които генерира най-новата технология. От здравни сензори до завършване на последователността на геномите, нашият свят е зареден с данни и скоро ще има повече точки от данни, отколкото има звезди във Вселената.
Какъв мозък може да обработва цялата тази информация? Бързо губим контрол над тази позиция.
Промоционално видео:
Повече хора в САЩ умират от погрешна диагноза, хирургическа грешка и фатална злоупотреба с наркотици в САЩ, отколкото при пътнотранспортни произшествия, каза Косл. И в двата случая често се разрешава човешката грешка.
В миналото липсата на информация беше проблем. Разчитахме на обучение, опит и интуиция, за да запълним тази празнина. Постепенно обаче прекомерната информация се превръща в проблем.
Косла казва, че болестите могат да бъдат диагностицирани само с един биомаркер - химическият признак на болестта - или чрез разглеждане на 300 биомаркера. Можете да погледнете пациента пред себе си и да го сравните с няколко други пациенти, които сте виждали, или можете да сканирате база данни от 100 милиона пациенти за последните сто или хиляди с подобни симптоми.
Харвард, Станфорд - няма значение. Никой лекар не може да се справи с това.
„В по-голямата си част защо ходим при лекари - за диагноза, гениалното прозрение на д-р Хаус, рецепта - все повече ще пада върху плещите на машините, оставяйки човека със съвсем различна роля по отношение на пациента и лекаря“, казва Косла.
Но всички бихме искали това. Освобождаването на лекарите от невъзможната задача за събиране на купчини медицинска информация означава, че те могат да се фокусират повече върху грижите за пациентите и технологичния напредък.
В момента имаме специалисти във всичко. Никой от тях не комуникира с другия по начина, по който бихме искали. Но пациентът има средно седем основни симптома. Не би ли било по-добре, ако тези симптоми се изучават последователно от изкуствения интелект и един лекар - не седем - предаде тези резултати на пациента?
Този нов модел ще преобърне здравеопазването. Вместо да се лутат от специалист на специалист, пациентите могат да получат първоначална консултация от лекар или дори медицинска сестра. Тази единствена точка за контакт ще позволи на пациента да остане в зоната си на комфорт и да получи цялата помощ, от която се нуждае.
„Ние избираме не най-умните, а най-грижовните. Ако ще лекувате хората, грижете се за тях, защо не изберете най-хуманния подход?"
ИЛЯ ХЕЛ