Учените от Тюменския държавен университет представиха пред световната научна общност разработването на несравним биоморфен невропроцесор, базиран на нов компонент на наноелектроника - комбинирана напречна лента метристор-диод, съобщава пресслужбата на Тюменския държавен университет. Резултатите от изследванията са публикувани в списанието Microelectronic.
Съществуващите невропроцесори, според учени от Тюменския държавен университет, са проектирани за хардуерно ускоряване на изчисленията в изкуствени невронни мрежи на прости неврони и осигуряват работата на компютърно зрение, машинно обучение и други системи със слаб изкуствен интелект (AI).
Обработката на информация и вземането на решения в такива процесори става чрез избор на най-правдоподобното решение въз основа на предварително установени асоциации.
Невропроцесорът, разработен в Тюменския държавен университет, според неговите създатели, е способен да генерира нови асоциации (нови знания) по биологично подобен механизъм, което ни позволява да говорим за възможен преход от слаб към силен изкуствен интелект. Силният ИИ означава способността за разбиране на нови знания.
Според Тюменския държавен университет биоморфният невропроцесор реализира импулсна хардуерна невронна мрежа, базирана на разработените електрически и оригинален софтуер (Neural Computing and Applications) биоморфни модели на неврона.
Авторите твърдят, че техният процесор е способен, освен да решава традиционните задачи за обработка на информация, да възпроизвежда работата на кортикалната колона на мозъка.
Според професора невропроцесорът всъщност е основата на уникална система от ново поколение, която е носител на изкуствен интелект.
Разработеният специализиран хардуер може да се използва за решаване на технически проблеми - за повишаване на скоростта и енергийната ефективност на изчисленията в сравнение с съществуващите днес изчислителни съоръжения (персонални компютри, сървъри и суперкомпютри).
Промоционално видео:
Ефектът се постига чрез използване на смесени аналогово-цифрови изчисления, включително с помощта на биполярни мемристори, интегрирани в комбинирани кръстосани метристор-диоди.
Към днешна дата учени от Тюменския държавен университет успешно демонстрират обработка на информация в произведени мемтристорно-диодни напречни ленти - претеглящи, добавящи и маршрутизиращи импулси, както и асоциативно самообучение и генериране на нови асоциации. Досега асоциативното самообучение е демонстрирано само в хардуерни невронни мрежи, изградени върху дискретни метристори.
В момента изследователската група продължава хардуерно тестване на новата система. Според учените стартирането на уникален невропроцесор в дребномащабно производство ще бъде възможно до 2025 г. Изследването е подкрепено от RFBR грантове № 19-07-00272 и № 19-37-90030.