Испанските изследователи научиха алгоритъм за компютърно зрение да възприеме триковете на илюзионист с монета по същия начин, както човек. За да направят това, те помолили професионален илюзионист да покаже няколко трика на зрителя и алгоритъм за разпознаване, базиран на DeepLabCut, който се използва за проследяване на лабораторни животни. Два от седемте показани трика успяха успешно да заблудят както човек, така и компютър, а резултатите от работата могат в бъдеще да помогнат при изучаването на възприемането на подобни трикове от зрителите, пишат учените в предпечат на arXiv.org.
В магическите трикове, които илюзионистите показват, няма магия, целият успех на изпълнението им се свежда до хитрост на ръка. От друга страна, това е и въпрос на човешкото възприятие: действията на илюзиониста са предназначени да заблудят зрителя, играейки на неговата внимателност и концентрация. Следователно, за тези, които следят ръцете на магьосника изключително внимателно, няма магия и измамата в някои трикове може лесно да бъде открита, ако например запишете неговото изпълнение на видео и го възпроизвеждате бавно.
Разбира се, ситуацията с възприемането на подобни трикове от алгоритмите за компютърно зрение е малко по-различна: всъщност компютърът е освободен от възможността да бъде измамен, а в случая с него, колко добре може да разпознае измама, зависи от качеството на работата му. Изследователите, водени от Алекс Гомес-Марин от Института по невронауки в Аликанте (Испания), решиха да проверят дали такъв алгоритъм може да бъде научен да гледа на триковете на илюзионистите като личност.
За целта учените наели професионален илюзионист и го помолили да покаже седем прости визуални трика с монети - без никакви словесни допълнения, които могат да разсейват зрителя и да повлияят на успеха на илюзията. Триковете се отличаваха с движенията на ръката на илюзиониста, необходими за изчезването на монетата: например в едното беше важно да плъзнете монетата върху масата, а в другата, например, да я вземете.
Всички трикове бяха показани на хората, както и алгоритъм, базиран на DeepLabCut, който беше представен от немски учени миналата година: той се използва за автоматично проследяване на движенията на лабораторни животни и дори може да анализира движенията на отделни части от телата им (например лапите на мишки). Задачата на алгоритъма беше да определи местоположението на монетата в края на всеки трик - точно същата задача, пред която са изправени участниците в изследването.
Учените сравниха резултатите от човек и алгоритъм и откриха, че само два случая са възможни да заблудят и двата. Три трика, които измамиха публиката, алгоритъмът не измами - той определи позицията на монетата. Също така един трик излъга алгоритъма, но не аудиторията, а един - обратното. Например, четвъртият трик, в който илюзионистът раздава монети подред (можете да го гледате във видеото), се оказа прост за алгоритъма, но успя да заблуди зрителя, защото вниманието на последния по време на движенията беше насочено към ръката, в която илюзионистът първоначално държеше монетите. следователно фактът, че магьосникът слагаше монета с другата си ръка, остана незабелязан. Тъй като алгоритъм, обучен за проследяване на монета, няма проблем с проследяването на двете ръце наведнъж, той не се заблуждава. От друга страна, в шестия трик - точно същият като първия,но той беше направен специално с грешка - алгоритъмът, за разлика от зрителя, не успя да разпознае измамата, тъй като монетата, която се хвърли, очевидно се оказа ръб по отношение на камерата, което предизвика трудности при разпознаването на компютър, а не на човек.
Авторите изясняват, че не се интересуват от способността на алгоритъма да разбере бързо триковете на илюзиониста. По-скоро искаха да видят дали е възможно да го накарат да ги гледа по същия начин, както изглежда обикновен човек, и то не този, който се стреми да разреши измамата, а този, който всъщност възприема трика като някакъв вид магия. Фактът, че в някои случаи DeepLabCut не е бил в състояние да разпознае измамата по същия начин като човек, което означава, според учените, че подобни алгоритми могат да се използват за анализ на човешкото възприятие - точно в ситуации като триковете на илюзионистите.
Промоционално видео:
Елизавета Ивтушок