Разбираме дали автомобилите ще изтласкат живите артисти от пазара.
Организаторите на търга на Кристи в Ню Йорк планираха да продадат портрета на Едмонд Белами за 10 000 долара. Резултатът обаче надхвърли всички очаквания. Началната цена беше надвишена многократно и картината премина под чука за 432 500 долара. Какво е името на автора на картината? Каква е тази изгряваща звезда на световната живопис? За съжаление е трудно да се произнесе името на автора за човек без математическо образование. Тъй като създателят на платното е алгоритъм, който се изразява в сложна алгебраична формула (виж илюстрацията). Именно тази формула парадира в ъгъла на портрета, където художниците обикновено оставят своите инициали.
Тази формула парадира в ъгъла на портрета, където художниците обикновено оставят своите инициали.
Алгоритъмът се увлече от абстрактната живопис
„Ние обучихме алгоритъма, като заредихме данни от 15 000 портрети, рисувани в периода от 14-ти до 20-ти век“, казва Хюго Кейсъл-Дупре, специалист по машинно обучение, един от участниците в проекта. - При създаването на портрета е използвана генеративна състезателна мрежа (от английската Generative adversarial network, съкратено като GAN). Принципът му на работа се основава на конкуренцията на две невронни мрежи (за повече подробности вижте КОМПЕТЕНТНО).
Честно казано шедьовърът изглежда, меко казано, малко недовършен. Но „кръстниците“имат свое обяснение за това. Според тях алгоритъмът е бил увлечен от абстрактната живопис, така че приликата на портрета не е особено притеснена от това. Френски програмисти смятат, че анализирайки работата на художниците над 7 века, невронните мрежи осъзнават, че изкуството напредва по добре очертана траектория - от форма до абстракция. И решиха, че е необходимо да съответстват на тенденциите от времената. Освен това в абстрактната живопис има повече място за себеизразяване и новост.
Промоционално видео:
Същият Едмонд Белами …
Възниква въпросът: кой е Едмонд Белами, който получи вниманието на изкуствения интелект? Всъщност това е измислен персонаж, кръстен на създателя на GAN програмиста Иън Гудфелд от Google. Фамилното му име се превежда от английски като "добър приятел". Изразът "belle ami" звучи точно същото в превод от френски. Въпреки това, разработчиците имат на разположение не само портрет на Едмонд Белами, но и многобройното му "семейство". Факт е, че участниците в експеримента създадоха пълноправно родословие за измисления герой: то започва с церемониални портрети на прадядо и прабаба - графа и графиня Белами. Съдейки по техните прически и одежди, те са подобни на съвременниците на краля на Слънцето - Луи XIV. Следват децата им - маркизи, барони, дама в синьо, които, съдейки по родословното дърво,по някаква причина е съпругата на кардинал Белами и майка на Едмънд … Общо има 11 портрети. Ако продадете на търг цялата тази колекция, тогава, имайки предвид успеха на Едмънд, получавате прилична сума. Но програмистите все още не са споделили своите търговски планове.
КОМПЕТЕНТНО
Невронните мрежи правят диагнозите по-точни от лекарите
Помолихме ръководителя на лабораторията за нервни системи и дълбоко обучение в Московския институт по физика и технологии (MIPT) Михаил Бурцев да коментира резултатите от интелектуалните и художествените професии :
Михаил Сергеевич, помогнете да оцените мащаба на събитието: произведение на изкуството, създадено чрез изкуствен интелект, е пробив, съпоставим с победата на програмата Alpha-Go над световния шампион? Или нещо друго?
- Всъщност това е просто добър PR-ход. Първо, за моя вкус тази картина е съмнително художествено постижение. Второ, алгоритъмът е създаден много отдавна и може да се използва за по-интересни неща.
Например?
„Тези алгоритми са добре доказани по отношение на генериране на фотореалистични изображения. Например, известен е експеримент, когато реалистични портрети на несъществуващи знаменитости са създадени с помощта на GAN. Видяхте парадокс: непознато лице с разпознаваеми черти. Същият алгоритъм може да се използва за подобряване на остротата на изображението, когато има искане за супер разделителна способност. Благодарение на изкуствения интелект можете да усуквате малките детайли на снимките до невероятна яснота. Например падащата зеленина под краката на момиче в парка може да се генерира до такава резолюция, че да се вижда всяка жилка на всяко листо. Няма значение, че това не съществува в реалната снимка, този фрагмент ще бъде измислен от мрежата и неразличим от реалността. Освен това е възможно да се подобри качеството на замъглените и развалени снимки по този начин.
Алгоритъмът създаде тези реалистични портрети на несъществуващи знаменитости.
Как се появява самото изображение в медиите? Невронната мрежа няма нито ръце, нито крака
„Не знам как го направиха в конкретния случай с Емонд Белами - може би просто са го отпечатали. Но си спомням, че имаше проект, в който рисуваха картина на Рубенс, където изображението е направено с помощта на робот, който рисува платното с истински бои.
- Можете ли да обясните на широкия читател какво е генеративна състезателна мрежа
- Това е алгоритъм за машинно обучение, при който една невронна мрежа преподава друга. Една мрежа има задачата да синтезира изображение. Ние зареждаме данни в тях и правим снимки въз основа на тях. И за да го обучим, използваме друга невронна мрежа, която може да различи картини, създадени от машина, и реални - например, начертани от човек. И тогава се включва принципът на състезанието: генериращата мрежа е принудена да търси опции за създаване на изображения, които няма да се различават от произведенията на художниците.
Освен да играете на Go, има ли области на дейност, в които изкуственият интелект надмина хората?
- Има добри резултати в разпознаването на изображения за всички видове медицински приложения. Например, изкуственият интелект разпознава рентгенови изображения по-добре от човек, следователно той поставя диагнозата по-точно. Има успехи и в разпознаването на речта. Сега невронната мрежа разпознава човешката реч, както и хората. Това е стъпка към създаването на виртуални асистенти, гласови асистенти. Ние в лабораторията сме ангажирани със създаването на интелигентни системи за диалог, но все още е твърде рано да се каже, че те могат да поддържат разговор на ниво жив събеседник. Въпреки че за рутинни задачи - отговори на често задавани въпроси по телефона, автоматичните алгоритми осигуряват качество, сравнимо с човек. Но трябва да претеглим кое е по-добре: да се мотае на линията за 10 минути, да чакате оператора или да получите бърз отговор на типичен въпрос от машината.
Но как човек, който се обади на кол център, може да определи дали изкуственият интелект може да реши проблема му или е необходим оператор на живо?
- Принципът на работа е следният: гласът на обаждащия се превежда в текст, след това текстът се подава в специален класификатор, който разпознава дали алгоритъмът може да отговори на това или не. Ако имаме отговор на този въпрос, той ще бъде издаден. Ако системата не е сигурна какво ще отговори на въпроса, тогава тя се прехвърля на оператора.
ЯРОСЛАВ КОРОБАТОВ