Историята на технологиите е пълна с прогнози, които сега звучат нелепо. Един от най-известните примери се приписва на Бил Гейтс, който през 1981 г. декларира, че „640 килобайта трябва да са достатъчни за всеки“. AI прогнозите не са по-различни в това отношение.
Първите изследователи на AI (изкуствен интелект) вярвали, че ще имаме робот, който ще ходи, говори и мисли като човек само за няколко десетилетия. Разбира се, въпреки някои впечатляващи постижения в машинното обучение, AI все още има дълъг път. Според принцип, известен като парадокс на Моравец, можем да научим машини за решаване на сложни проблеми, но в същото време те не могат да се справят с най-простите проблеми.
Хайде Сири, мисли като дете
През 1957 г. икономистът и пионер по компютърни науки Хърбърт Саймън казва: „Не е целта ми да ви изненадвам или да шокирам, но мога да го обобщя, като кажа, че в света има машини, които могат да мислят, учат и създават. В допълнение, способността им да извършват тези действия ще нараства бързо, докато (в обозримо бъдеще) кръгът от проблеми, с които машините могат да се справят, е съпоставим с кръга проблеми, при които човешкият ум досега е бил необходим. “
Саймън почина през 2001 г., а „видимото му бъдеще“, в което машините могат да мислят като хората, все още е далеч. Разбира се, изкуственият интелект се е доказал добре за изпълнение на конкретни задачи като класифициране на далечни галактики или имитиране на гласове на знаменитости или създаване на изкуство, но простото мислене - концепция, известна като общ изкуствен интелект - изглежда озадачава най-модерните системи за машинно обучение. Помислете само, дори ходенето на два крака е предизвикателство за машините. Те може да успеят да победят големия шампион по шах, но няма да могат да изпреварят малкия и да вземат правилната играчка от рафта.
Това не е нов проблем. През 80-те години компютърният учен Ханс Моравец представи точно този проблем, който сега се нарича „парадокс на Моравец“, и обясни защо точно това трябва да очакваме от машини, които не подлежат на естествен подбор. "Кодирани в големите, силно развити сензорни и двигателни части на човешкия мозък са милиарди години опит за природата на света и как да оцелеем в него", пише той в книгата си от 1988 г. Децата на ума.
Промоционално видео:
Тоест това, което изглежда просто за хората, се подобрява от хилядолетия в процеса на еволюцията. Това, което хората намират за най-трудно, е трудно само защото е ново за тях - ние мислим за шахматната стратегия от малко повече от хиляда години, но се научихме да взаимодействаме с околната среда, тъй като нашите предци бяха все още едноклетъчни организми. Еволюционните умения не изискват съзнателно мислене и когато не е нужно да мислите за нещо, е по-трудно да разберете как да научите машина да го прави.
Запознайте се с машините, като опознаете себе си
И така, как да научите машина наистина да мисли? Моравец вярва, че на машините липсва еволюция. Ситуацията обаче се подобрява от ден на ден.
Инженерите преподават алгоритми за изкуствен интелект, като обучение на роботи да играят видео игри. Но преди да успеем да научим машините да мислят като хората, самите ние трябва да разберем по-добре как мислят хората, разбирането на ограниченията на машинното обучение може да помогне да отговорим на въпросите как действително работи умът ни. Възможно е също парадоксът, че AI никога няма да бъде наистина независим и винаги ще разчита на човешката помощ. Но във всеки случай всички трябва да оценяваме суперкомпютрите, работещи вътре в черепите ни. Те правят най-трудните задачи в света да изглеждат лесно.
Светлана Бодрик
