Изкуственият интелект е област на науката, която развива машини, компютри и хардуер с интелигентност, варираща от най-простата до хуманоидната. Въпреки че концепцията за интелигентните машини произхожда от древногръцката митология, новата история на изкуствения интелект започва с развитието на компютрите. Терминът е въведен през 1956 г. на първата конференция за изкуствен интелект.
Десетилетия по-късно учените продължават да изучават все още неуловимите гледки на машинния интелект, въпреки че въпросът "може ли една машина да мисли?" все още предизвика широко разпространен дебат.
Заслужава да се отбележи, че противно на общоприетото схващане, не всички носители на изкуствен интелект са хуманоидни роботи или фантастични операционни системи с гласа на Скарлет Йохансон. Нека да преминем към основните умения, присъщи на AI.
Решаване на проблеми
Едно от основните качества на AI е способността за решаване на проблеми. За да могат машината да направи това, учените са го оборудвали с алгоритми, които имитират човешкото мислене и използват концепциите за вероятност, икономика и статистика.
Подходите включват модели, вдъхновени от невронни мрежи в мозъка, възможности за машинно обучение и разпознаване на модели, както и статистически подходи, които използват математически инструменти и езици за решаване на проблеми.
Промоционално видео:
Машинно обучение
Друга основна AI точка е способността на машината да учи. Засега няма единен подход, според който компютър може да бъде програмиран да получава информация, да придобие знания и съответно да коригира поведението - по-скоро има редица подходи, базирани на алгоритми.
Един от важните методи за машинно обучение е така нареченото дълбоко обучение, AI техника, базирана на невронната теория и съставена от сложни слоеве от взаимосвързани възли. Докато Siri на Apple е един пример за задълбочено обучение в действие, Google наскоро придоби DeepMind, стартиращ, специализиран в усъвършенствани AI алгоритми за обучение; Netflix също инвестира в задълбочено обучение.
Езикова обработка
Обработката на естествен език (NLP) позволява на машината да чете и разбира езика на хората, осигурявайки връзка между хората и машините.
Такива системи позволяват на компютрите да превеждат и комуникират чрез обработка на сигнали, анализиране, семантичен анализ и прагматика (език в контекста).
Движение и възприятие
Видът на интелигентността, свързан с движението и възприятието, е тясно свързан с роботиката, която дава на машината не само когнитивна, но и сензорна интелигентност. Това става възможно чрез вход за навигация, технология за локализация и сензори като камери, микрофони, разпознаване на сонари и обекти. През последните години наблюдавахме тази технология при много роботи, океански и космически роувъри.
Социална интелигентност
Емоционалните и социални умения представляват друго напреднало ниво на изкуствен интелект, което позволява на машините да придобият още повече човешки качества. SEMAINE, например, се стреми да даде на машините такива социални умения чрез това, което нарича SAL, или изкуствен сетивен слушател. Тази усъвършенствана система за диалог, ако бъде завършена, ще може да възприема изражението на лицето, погледа и гласа на човек, като се адаптира съответно.
създаване
Способността да се мисли и действа творчески е отличителна черта на човека, която мнозина смятат над способността на компютрите. Като аспект на човешката интелигентност, творчеството може да се приложи и към изкуствения интелект.
Казва се, че машините могат да бъдат овластени да генерират ценни и иновативни идеи чрез три модела: Комбинация, Проучване и Трансформация. Как точно ще бъде осъществено това - ще видим в бъдеще. В крайна сметка машината AARON вече произвежда изкуство в музеен клас.
Импровизацията като форма на човешка дейност е „първообраз на творческото поведение“, казва Шели Карсън, служител на катедрата по психология в Харвардския университет. В книгата си Твоят мозък тя пише, че на основно ниво всеки от нас импровизира, тъй като в живота има много ситуации, които го изискват. Например на пътя трябва незабавно да вземете единственото правилно решение, за да избегнете сблъсък. В същото време човек се обръща към своя опит. Но творческата импровизация е повече от това, тя генерира нови неочаквани идеи.
Аарон живопис
Робот AARON, създаден от известния художник Горалд Коен. Неговото изобретение на най-ниското ниво изчислява алгоритми за създаване на линии и форми, от които са извлечени чертежи. По-късно е създаден по-напреднал художник-робот на име Action Jackson, който рисува картини, подобни на тези на Джексън Поллок. И въпреки че дебатът за художествената стойност на подобни произведения не отшумява досега, остава фактът, че роботите могат да създават.
Освен това, някои съвременни форми на изкуствен интелект, изглежда, могат да постигнат голям успех. Например, Siri за iPhone не само обработва естествената човешка реч, но и се адаптира към всеки потребител поотделно, изучавайки неговия характер и навици; и суперкомпютърът Watson на IBM спечели милион долара в своята игра. Не са ли машините толкова сложни, че да се справят с импровизацията?