Винаги ни се струва, че алгоритмите за изкуствен интелект вършат определени задачи не само по-бързо от хората, но и много по-бързо. Но парадоксално е, че колкото повече изкуствен интелект прилича на човешкия мозък, толкова по-добре той работи.
Екип от инженери в IBM са изградили физическа невронна мрежа, която буквално наподобява човешки неврони. Когато инженерите тествали алгоритъма на AI върху нов тип окабеляване, те открили, че той изпълнява задачи със същата ефективност като конвенционалните невронни мрежи, но използва 100 пъти по-малко енергия.
Ако това невронно окабеляване се вкорени, скоро изкуственият интелект ще може да направи много повече изчисления, изразходвайки много по-малко енергия. Проблемът е, че компютърните чипове и невронните мрежови алгоритми говорят два различни езика и в резултат на това те са по-бавни. Но в новата система твърдият и софтуерният софтуер се вписват перфектно заедно и следователно новата AI система изпълнява всички задачи по-бързо, без да компрометира точността.
Това е стъпка към изграждането на невронни мрежи на основата на силиций. Обикновено такива AI системи също не работят, но новото проучване симулира два типа неврони: единият е отговорен за бързите изчисления, а другият е създаден за съхраняване на дългосрочна информация.
Разбира се, има някои съмнения относно твърденията на изследователи, които твърдят, че отговорът на създаването на работещ изкуствен интелект е да се пресъздаде човешкият мозък. Като цяло, ние все още не знаем как работи мозъкът. И има вероятност голяма част от това, което е в нашия мозък, да бъде безполезно за компютъра.
Новите изследвания обаче показват, че физическата структура на човешките неврони може да осигури много полезни неща за алгоритмите за изкуствен интелект, а в съвременните условия запазването на енергия е важно условие за оптималното функциониране на всяка система.
