Умните машини са се научили да блъфират, да надиграват професионалистите по шах или Go, да превеждат и разпознават човешкия глас. Всяка седмица научаваме за все повече и повече подвизи на компютърни програми, които вече знаят как да поставят медицински диагнози, да рисуват, както и Рембранд, да пеят или да генерират текст. Трябва ли човек да се страхува от изкуствения интелект?
Изкуственият интелект (ИИ) се превърна в наистина гореща тема през последните няколко години. Учените свързват това с бързото развитие на невронни мрежи (една от областите на изследванията в областта на изкуствения интелект), което от своя страна стана възможно с появата на мощни компютри.
„От началото на 2010 г., повлиян от впечатляващия успех, постигнат от използването на многослойни невронни мрежи (предимно конволюционни и повтарящи се), тази област привлече сериозно внимание както от учени, така и от инженери, както и от инвеститори“, коментира авторът една от руските шахматни програми, специалист по машинно обучение Сергей Марков.
Научната общност може да спори относно момента на появата на интелигентните машини, но те са единодушни в едно: развитието на технологиите ще има безусловно въздействие върху обществото, икономиката и отношенията между хората в бъдеще. Вече има призиви да се разгледат етичните принципи за разработване на изкуствен интелект, като се гарантира, че изкуственият интелект се развива в посока, която е безопасна за хората.
Икономически ефект и въздействие върху пазара на труда
Научната фантастика и Холивуд са оформили концепцията за „изкуствен интелект“като следващата форма на живот на планетата, която да пороби човечеството в Матрицата или да организира ядрен съд за него. Оцелелите ще бъдат добити от Терминатора.
Всъщност, въпреки скорошния напредък в изкуствения интелект, интелигентните машинни същества са все още далеч, признават учени и специалисти. И тези, и други обаче съветват да обърнете внимание на някои аспекти още сега.
Промоционално видео:
Според изследователската организация McKinsey Global Institute през следващите десет години новите технологии ще променят коренно пазара на труда на планетата, което ще спести около 50 трилиона долара.
Промените ще засегнат стотици милиони работни места. Все повече хора ще пренасочат някои от работните си задачи и много рутинни задачи към машината, което ще им позволи да се съсредоточат върху творческата работа.
„От определена гледна точка човечеството като цяло има важна и интересна задача - да се развива за всеки отделен индивид много по-бързо, отколкото човечеството развива системите за изкуствен интелект“, каза Григорий Бакунов, експерт, директор по разпространение на технологии в Яндекс.
Но заедно с автоматизацията неизбежно ще пострадат и по-малко квалифициран персонал и сега е необходимо да се мисли как да се защитят, преквалифицират и подготвят за нов живот.
Практиката показва, че не само сините яки, но и работещите в сферата на знанията могат да страдат. Преди няколко дни Goldman Sachs замени екип от 600 търговци с двама души и автоматизирани програми за алгоритмична търговия, за които бяха наети 200 програмисти, които да обслужват.
Изкуственият интелект сам по себе си не е идентичен с автоматизацията на процесите, но развитието на ИИ ще доведе до факта, че все повече и повече задачи ще бъдат по силите на компютърна програма.
Сред вариантите за решаване на проблема с преместването на човека от машината на пазара на труда, както изтъкна Алисън Дутман, координатор на програмата на Института за прогнозиране, организация с нестопанска цел със седалище в Силициевата долина за популяризиране на нови технологии, е въвеждането на концепцията за „универсален основен доход“, който би получил всеки жител независимо нива на доходи и заетост. Такъв доход би се финансирал от така наречения иновативен данък върху стойността на земята, чието въвеждане сега се обсъжда активно в Силициевата долина.
Човек ли е изкуственият интелект?
Роботизирана система ли е човек? Може ли интелигентен компютър да гласува? Какъв пол е той? Евродепутатите вече обсъждат връзката между човека и интелигентната машина, чудейки се дали бъдещите роботи трябва да получат статут на „електронна личност“.
Както отбелязва Дутман, хората не са склонни да споделят правата си с онези, които не разбират, което означава, че ще се противопоставят на „хуманизирането“на ИИ.
„Вземайки предвид колко време е минало човечеството, за да даде равни права на всички хора, независимо от цвета на кожата, расата или пола им, вече можем да предположим, че те не разпознават веднага машините като равни.
Наред с етичните се появяват юридически тънкости: кой ще поеме отговорност в случай на авария на безпилотно превозно средство или повреда на интелигентно медицинско устройство - и морални въпроси: струва ли си да се разработи безпилотно оръжие, способно да действа без знанието на човек?
Третата етична загадка се обсъжда по-често от други и тревожи човечеството много повече: какво теоретично може да направи свръхразузнаването, истинска интелигентна машина на човечеството?
Преподавайте на етика на ИИ
Специалистите по изкуствен интелект признават: дори ако не през следващите 20-30 години, човечеството все още ще доживее до появата на истински изкуствен интелект, който ще бъде по-умен от създателя си.
„Последният бастион ще бъде взет, когато се създаде така нареченият„ силен ИИ “(Силен ИИ, Изкуствен общ интелект), тоест ИИ, който ще може да решава неограничено широк кръг интелектуални задачи“, казва Сергей Марков.
И най-важното, такъв ИИ ще може да мисли самостоятелно.
Много институции, включително Институт за бъдещето на живота, Институт за прогнозиране, Институт за бъдеще на човечеството, OpenAI и други, се занимават с изследване на заплахите, породени от AI, както и етичните проблеми, свързани с новите технологии.
Решението на Алисън Дътман от Форсайт института е да позволи на компютъра да чете цялата научна литература, научни статии, които повдигат въпроса за етиката, и да направи тази информация основа за бъдещите му решения.
Какво представляват невронните мрежи и какво е бъдещето им?
Повечето експерти свързват напредъка в развитието на ИИ с развитието на невронни мрежи.
Невронните мрежи са една от линиите на изследване в областта на изкуствения интелект, базирана на моделиране на биологичните процеси, които се случват в човешкия мозък.
Именно на тях дължим появата на впечатляващи резултати при разпознаване на реч и изображение, медицински диагнози, превод на текст и създаване на изображения, генериране на реч и музикална композиция.
Днес, признават експертите, невронните мрежи са признати за един от най-добрите алгоритми за машинно обучение и решенията, базирани на тях, показват най-забележителните резултати в момента.
Това е независимо от факта, че съвременните невронни мрежи са хиляда и половина пъти по-прости от мозъка на плъховете.
„Досега невронните мрежи, които създаваме, са сравнително малки в сравнение, да речем, с невронната мрежа на човешкия мозък и освен това те са много опростен аналог на естествените невронни мрежи. Затова засега с помощта на невронни мрежи решаваме предимно чисто приложни проблеми “, казва Сергей Марков.
Сега се създават специализирани процесори за обучение на такива мрежи (т.нар. Невроморфни процесори), които ще увеличат скоростта на изчисленията с няколко порядъка.
Разработчиците сега са не само заети с увеличаване на броя на невроните в мрежата, но и с промяна на дизайна на мрежите. „Сложните системи за мрежова конфигурация са тези, с които се провеждат най-много експерименти“, казва Григорий Бакунов.
И фактът, че такива системи са станали относително достъпни за голям брой обикновени разработчици, доведе до появата на стартиращи компании, експериментиращи с невронни мрежи, като Prisma (приложението ви позволява да обработвате снимки, превръщайки ги в стилизации на картини от известни художници) и Mubert (онлайн композитор на електронна музика) …
Какво ни очаква в близко бъдеще
Ник Лейн, професор в Университетския колеж в Лондон и главен учен Nokia Bell Labs, прогнозира, че още повече „умни неща“ще обкръжат човек. Те ще станат по-малки и по-ефективни.
Професорът дава пример: ако по-рано сензорът, вграден в стената, можеше само да осъзнае, че някой е минал, то в бъдеще той не само ще знае кой точно е преминал, но и как се държи човекът, не се нуждае от нищо, не представлява независимо дали е заплаха за себе си или за другите.
Сензор с размер на бутон може да предупреди човек в случай на опасност.
Григорий Бакунов от Яндекс също е съгласен с професора: „В близко бъдеще ще видим бум в развитието на тесни изкуствени интелекти, които помагат за решаването на един доста прост проблем, но който те ще решат дори по-добре от човек.“
Гласовото разпознаване например вече разпознава някои гласови команди и адреси по-добре от хората.
„Най-вероятният път за развитието на нашата цивилизация е пътят на синтез на човек и машина: пръчка, дрехи, автомобил, мобилен телефон, пейсмейкър или кохлеарен имплант - тъй като ние разработваме нашите инструменти, все повече приличат на продължение на нашите тела. Утре машините ще могат да получават умствени команди от човек, да възприемат психически формирани визуални образи, да предават информация директно на мозъка - такива проекти вече съществуват извън стените на най-модерните технологични лаборатории “, обобщава Сергей Марков.
Все още ли имате нужда от журналисти?
„Файненшъл таймс“проведе доста рисков експеримент миналата година, като едновременно предизвика предизвикателството да напише текст на своя профилен кореспондент и интелигентна програма на име Ема. След това редакторът на Financial Times трябваше да прочете и двете статии и да познае коя от двете бележки стои зад журналиста и кой компютър.
Преди този вид "краш тест" кореспондентът на Financial Times призна: „Мисля, че програмата определено ще се справи със задачата по-бързо от мен. Но се надявам да мога да го направя по-добре."
И така се случи: Ема наистина се оказа по-бърза - програмата генерира текст, базиран на статистически данни за равнището на безработица във Великобритания за 12 минути. Отне на журналиста 35 минути. И както самата тя по-късно призна, Ема надмина очакванията си. Програмата не само умело се справи с фактите, но и постави новината в контекст, подсказвайки как евентуален „Брекзит“(беше през май 2016 г., преди референдума за излизане на Великобритания от ЕС) може да промени ситуацията.
Но Ема направи нещо по-лошо от журналист. „Статията на Ема е написана на малко по-тромав език. Но най-важното е, че имаше много номера, призна редакторът на FT. „И, може би, основното нещо, което се опитваме да направим тук, е да избираме само наистина важни числа.“
Ема е продукт на стартъп, наречен Stealth. Компанията казва, че Ема има екип от помощници на живо, но твърди, че всичко, което пише или прави, е продукт на нейните „мозъци“.
И все пак - трябва ли да се страхуваме от ИИ?
Много, ако не всички, хора, участващи в разработването на системи за изкуствен интелект днес, лесно признават, че ИИ скоро няма да направи хората ненужни. Именно защото изкуственият интелект все още не е толкова умен. Основното нещо, което му липсва днес, е автономната способност да мисли.
„Сега не трябва да се страхувате от ИИ под каквато и да е форма. Можете да изчакате 30-40 години, за да настъпят някои радикални промени “, каза Бакунов.
Но нещо вече се случва: линията бавно се размива между работата или задачата, изпълнявана от човек, и задачата, изпълнявана от машина. Както обясняват експертите, дори сега понякога е трудно да се разбере кой седи в системата - човек или машина.
„Няма критерии кога ще можем да разберем, че съзнанието е възникнало вътре в машината“, пита Бакунов.
Човек ще се превърне в кламер?
Известният привърженик на алармиращата гледна точка, в рамките на която ужасите, описани в Терминатора, могат да станат реалност, философът Ник Бостром, е на мнение, че ИИ, достигнал интелектуалното ниво на човек, ще може да унищожи човечеството.
Bostrom обяснява с кламери: предизвиквате изкуствения интелект, за да направите кламери възможно най-големи и по-добри. AI в даден момент осъзнава, че човек е заплаха, защото може да изключи компютъра, което би противоречало на задачата да направи колкото се може повече кламери. В случай, че човекът не е заплаха, ИИ решава, че човешките тела са направени от атоми, които могат да се използват за направата на страхотни кламери. Резултатът е, че компютърът ще накара човечеството към кламери.
Този сценарий изглежда като преувеличение за мнозина. Според Сергей Марков например, „високата ефективност на изпълнението на една абсурдна цел е несъвместима с абсурдността на тази цел - грубо казано, изкуствен интелект, способен да превърне целия свят в кламери, неизбежно ще бъде достатъчно умен, за да се откаже от такава цел“.
Изкуственият интелект е като златна рибка
Маргарет Боден, британски специалист по изкуствен интелект и професор по когнитивна наука в Университета в Съсекс, е скептична към предстоящото появяване на интелигентни машини.
Професорът дава пример с „златна рибка“, когато в замяна на свобода рибар отправя три желания. Едно от желанията е да се върне сина от войната, второто е 50 хиляди долара, а третото е възможността да се пожелае друго желание на следващата сутрин.
Същата вечер почука в къщата на рибаря. Синът беше върнат от войната - в ковчег. Рибарят получи застраховка за 50 хиляди долара.
„Заменете рибите с AI в тази притча и всичко ще стане ясно“, обяснява Боден. "О, да, на следващия ден рибарят се възползва от третото желание и - отмени предишните две."
Възможно ли е да прехвърлите съзнанието в кола?
Сергей Марков:
„Ако говорим за възможността за пълен трансфер на съзнание, тогава съвременните предшественици на такава технология на бъдещето са проекти като Blue Brain, насочени към създаване на функционални електронни аналози на мозъка, както и проекти, насочени към създаване на интерфейси мозък-машина (BCI) - устройства за протезиране на загубено зрение, слух, заместване на изгубени крайници, дори части от мозъка.
Оптогенетиката е много интересна и обещаваща посока (по принцип за взаимодействие между мозъка и машината може да се променят не само машините, но и самата нервна тъкан, създавайки в нея изкуствени фоторецептори).
Когато в рамките на такива частни проекти се реши широк спектър от инженерни проблеми, мисля, че задачата за пренасяне на съзнанието ще стане доста решим. Вече мечтателите предлагат хипотетични схеми за изпълнение на такъв проект.
Например Ян Корчмариук, който по едно време предложи името „селеретици“за направлението на изследванията, свързани с трансфера на съзнание, смята, че най-обещаващата схема е използването на специализирани нанороботи, имплантирани в невроните на човешкия мозък. За успешното прилагане на такава схема обаче е необходимо да се решат редица сложни инженерни проблеми."
Ксения Гогитидзе
